近兩年，中央和國務院一些部門密集發布了關于數字化、數字農業農村的發展規劃，數字農業已經成為國家農業政策的重心。特別是2020年初發布的《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》，明確指出到2025年中國數字農業經濟要占到第一產業GDP的比重15%以上。這意味著數字農業未來有數萬億的市場，市場潛力巨大。

《看見新力量》第六十五期采訪了2022阿里巴巴諸神之戰“智能制造賽道”全球總決賽新銳獎獲得者——北京麥飛科技有限公司聯合創始人陳祺，一起了解他們在數字農業領域的創新和思考。

集結中科院頂尖人才，聚焦農業種植數字化

麥飛科技創立于2016年，是一家專注于視覺光譜技術的數字農業整體解決方案領軍者，曾獲得阿里系、百度系、中科系多輪投資。

創始團隊中，麥飛科技集結了業界、學界和商界的頂尖人才，兼具技術與企業經營能力。其中，麥飛科技CEO宮華澤和CTO劉龍都是中科院的博士研究員，一直從事農業遙感和衛星遙感領域的研究。麥飛科技聯合創始人陳祺是武漢大學攝影測量與遙感科學碩士，曾任職于航天科技集團、阿里巴巴集團等世界500強企業，并多次帶領團隊實現由實驗室技術到千萬級UV產品的飛躍。

擁有中科院遙感所十余年的技術儲備，麥飛科技成立之初就在思考如何將科研級別的技術能力變得更加產品化、體系化，并容易被市場接受。針對我國農業地多、人少、勞動力流失的現狀，麥飛科技希望通過技術助力數字農業，實現農業服務與配套種植規模化。

數字農業分為產前的農資供應鏈、產中的種植人工管理和產后的農產品加工，其中種植過程的數字化是數字農業的核心。陳祺表示，種植數字化向上可以幫助原來靠層層代理的經銷網絡實現數字化轉型，以銷定產，降本提效，向下幫助農產品實現品牌化、標準化、分級和溯源，從而提升農產品的價值和競爭力。

目前麥飛科技的農業板塊能夠專門針對于中國的農田類型特點，通過數字化技術實現科學化單向種植。以線下服務站點的方式進行農業產品的技術輸出，主要針對全國的大田客戶，完成對上游種植過程的數字化改造。

　　 三大核心技術+龐大數據庫構建可持續競爭優勢

“我們最核心的技術，就是數據的抓取能力和分析能力。因為不同的作物、不同的區域、不同的生長季，在光譜下的表征是有區別的。利用我們原來中科院十多年的積累，以及過去五年在全國有一千畝次的實地作業和訂單，積累了大量的數據庫，形成了我們相比其他競爭對手的領先優勢。”陳祺表示。

目前，麥飛科技主要積累起三大核心技術。

一是近地空視覺/光譜耦合，結合農作物參數遙感反演模型，在冠層及植株尺度內精準監測農田作物長勢及病蟲害信息，實時生成作物長勢及病蟲害多維農情監測圖。這些監測數據實時上傳至云端，具備長時間序列分析能力，從而掌握作物生長動態變化規律，為精準科學的農田管理提供參考依據。

二是人工智能聚索，由麥飛自主研發的麥視（McVision）監測機采集數據，形成高光譜數據庫、輔助農田信息數據庫組成的農情AI數據云。基于遺傳算法建立作物健康病例體系，實現對監測機數據自動化科學診斷，實時分析作物長勢及病蟲害多維度監測信息。

三是病理藥理建模。基于多維農情監測圖、農田/氣象/土壤數據及作物病理藥理模型，且結合區域性用藥習慣與渠道商篩選，可以精準確定植保所需的農藥種類及使用量。

麥飛科技基于天空地一體化高光譜技術和AI算法，成為實現田塊尺度內對農作物病蟲害發生的空間分布和程度實時監測、實時出結果的解決方案提供方。

麥飛科技還擁有全國最大的大田作物生長核心樣本庫，基于AI與視覺光譜的云計算中心，豐富多樣的技術與數據接口，能夠高效精準的可視化農情圖譜診斷技術體系，實現高效精準查田與農情數據沉淀。

在產品方面，麥飛科技包括麥視監測系統、無人機手機端、麥芒SASS系統，還有STTYC的金融產品，產品服務覆蓋全面且全部實現商業化。據陳祺介紹，目前大部分競爭對手都是以衛星數據為主，但衛星數據是有重訪周期和分辨率的問題，而麥飛科技除了衛星數據源外，還有獨有的無人機數據，可以解決高分辨和高時效性的問題，因此能覆蓋更多的場景，在技術、產品和業務模式上都具有強壁壘。

　　 數字化和商業化同步推進為農業領域降本增效

此次麥飛參加阿里巴巴諸神之戰榮獲新銳獎，陳祺表示非常榮幸。其實，麥飛和阿里云早已結緣，麥飛在阿里云上已實現4億組以上的光譜數據，以及100TB的種植大數據，是目前國內最大的大田作物樣本核心庫，獨家一手的AI視覺光譜云計算中心。麥飛的數字農業解決方案與阿里云的云存儲、云計算相結合，快速和海量地處理麥飛基于無人機和衛星遙感的數據采集，AI算法。

目前，麥飛科技已經打造出“技術+服務+數據”的生態業務閉環。在商業模式方面，陳祺介紹到，麥飛主要是利用前端的數據源，包括衛星、無人機、氣象、物聯網、地面的數據，結合自身的模型庫形成標準化產品。面向下游大型B端、政府類農場、大型科技公司、金融保險類客戶提供整體解決方案。目前麥飛科技的客戶，包括阿里、中化、北大荒等世界500強以及行業龍頭Top10的企業和合作單位。

比如針對“中國糧倉”的北大荒，按照“十四五”期間國家的要求，麥飛科技幫助北大荒三千多萬畝耕地實現數字化管控，打造了一個麥芒的SAAS農田以及后端的運營。而“十四五”期間，包括寧夏農墾、蘇墾、安徽農墾、呼倫貝爾農墾都有花費數億元預算進行數字化管理的計劃，麥飛科技也在同步推進。

麥飛科技作為多面手，在滿足市場化需求方面技面向電商平臺，將所有高經濟的作物，特別是蘋果、梨、柑橘這樣的水果進行品牌化和標準化分級。麥飛科技利用無人機和衛星數據，已經和十多個農場達成合作，幫助它們做不同分塊的升級、溯源。在作物尚未收獲階段，就能知道不同等級的蘋果數量，達到千人千面精準營銷，從而提升利潤，降低貨損。

另外，在數據商業應用，依托“土地+經營者”全場景全過程數據，麥飛科技獨創的數據產品矩陣HATTYC，夠匹配農業金融機構各個業務操作環節，提供科學數字化決策產品依據，解決農業金融機構目標客戶不明晰、信息不對稱、風險管理難、經營成本高等傳統問題。