大數據最核心的價值是什么 ？

大數據最核心的價值是什么？

從龐雜的數據背后挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。 大家覺得大數據的核心價值是什么？

大數據核心價值在于， 對于海量數據的存儲和分析，相比現存的所有其他技術，大數據在“優秀、快速、廉價”3個方面的綜合成本最優。

當這項技術作用于自己時（如google等），自己受益（成本降低）；作用于客戶時，將使客戶受益。能讓自己或客戶受益的技術，就有其商業價值。因而，大數據并不是空話，只是像所有新興技術一樣，商業化需要一定的時間，在現在看來，還屬于雷聲大雨點小的階段，才會讓人覺得，忽悠成分多一些。

雖然大數據并不局限于技術的實現，但hadoop系列技術，已經是事實上的標準，因此，討論這些核心價值時，不能脫離hadoop系列技術。

1. 海量

• 這是最關鍵的一條，后續均假定數據為海量的。
• 少量的數據，IT有一打的解決方案，大數據技術并不占優。

2. 存儲

• 首先有很多很多需要存儲的數據。
• 其次，存儲可以完全線性擴展，只需增加存儲用的服務器節點即可，默認的副本技術基本上能保證數據不會丟失。無需購買專門的存儲產品。

3. 分析

海量數據的分析必須要分布式處理，否則時間成本無法接受。分布式技術很早就有，但都比較專業和復雜。hadoop讓分布式處理只需幾十上百行代碼即可完成，專業的程序員只需很短的時間，就可以學會基本的分析技術。當然，專業的分析，還得專家來做，專家總是很貴的。

4. 優秀

hadoop系列技術專為海量數據處理而設計，IT界的頂級公司均參與貢獻和實踐相關的技術，具備完善的生態圈，各種需求基本都能滿足。相較于其他的分布式技術，hadoop更加優秀。

5. 快速

• 集群的處理性能，將隨著運算節點的增加而線性擴展。
• 基于java語言實現，大大降低了學習的門檻。
• 部署和維護集群，變得越來越容易（有很多自動化的集群構建和維護工具，包括許多商業版本，都提供web界面的運維功能）。

6. 廉價

這個廉價是相對于IOE等而言的，不代表只能用很便宜的PC

1）不用購買IBM、Oracle、EMC等公司昂貴的硬件、軟件和服務，也無需windows授權。

通用的PC Server（DIY、定制或1~2w一個的服務器，基本滿足要求）。

oracle 11g 1個CPU無限期使用的license是17萬，至少抵得上10臺服務器，1個cpu才能干多少事？而且數據會一直增長，你必須購買更多的授權，并且每年還要交服務費。EMC、IBM等同理。

2）因為會這項技術的人或公司越來越多，購買或定制開發基于相關技術的商業產品越來越便宜

綜上，相對于其他技術體系，大數據的綜合成本最優。

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