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阿里公布2022“研究型實習生”計劃,優秀實習生有望獲CTO推薦信 | 速途網

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速途網3月8日消息(報道:李楠)今日,阿里巴巴集團公布2022“研究型實習生”計劃,面向海內外高校學生開放200多個科研選題,入選者將與達摩院、阿里云等團隊合作探索前沿技術。阿里為大家提供場景、資源、補助等支持,優秀實習生有望獲得阿里巴巴集團首席技術官(CTO)程立的推薦信。

研究型實習生項目始創于2017年,旨在將產業界的場景和資源化作象牙塔外的另一處科研土壤,幫助青年學子開拓科研視野、實現學術目標。目前,全球已有200多所高校的1000多名學生參與該項目,他們絕大部分來自計算機相關領域,博士生占比超7成。

今年,阿里計劃開放200多個科研選題,如“量子算法”、“量子器件測量”、“用于公開道路自動駕駛的離線強化學習算法”、“基于多模態大模型的泛內容理解”、“亞運智慧交通預約出行優化與碳足跡計算”等,研究領域涵蓋量子計算、自動駕駛、人工智能網絡安全等數十個方向。

阿里公布2022“研究型實習生”計劃,優秀實習生有望獲CTO推薦信 | 速途網

不同于“前互聯網時代”的傳統科學,計算機是一門實踐學科,很多學術問題發端于產業實踐和社會需求,研究者既需要校園內的“實驗室”,也需要產業界的“試驗田”。

2018年,香港中文大學博士一年級的韓淑捷來到阿里,探索一個很新的研究領域:數據中心存儲系統智能運維。在部署了超百萬機械硬盤和固態硬盤的阿里云數據中心,她確立了“大規模數據中心存儲系統硬盤故障分析和預測”這一研究方向。她的實習持續近4年,先后發表國際核心會議論文3篇,現已順利獲得博士學位,在北大開展博士后研究。

計算機科研非常消耗算力資源,研究視頻理解問題的博士生黃子淵剛有兩篇論文被計算機視覺頂會CVPR2022收錄,他說,AI研究需要反復訓練和測試模型,寫論文、做實驗調用十幾塊GPU是常事。這對高校實驗室來說是很大的負擔,但在產業界基本能夠實現“算力自由”。

阿里公布2022“研究型實習生”計劃,優秀實習生有望獲CTO推薦信 | 速途網

阿里CTO程立與優秀實習生溝通

“我們非常樂意為大家創造產學研結合的科研環境,除了最基本的‘算力自由’,還希望提供有價值的問題、科研成果轉化的機會,以及與產業界優秀人才合作的機會。”阿里巴巴集團CTO程立表示,在阿里,研究型實習生是一支特別的科研力量,他們好奇、敏銳、充滿奇思妙想,與內部團隊一起攻克了很多難題。阿里希望幫助大家在科研道路上走得更遠,他本人將為有需要的優秀實習生準備推薦信,不論大家今后去往學界還是業界。

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