1 新智元編譯 1

來源：谷歌博客

譯者：劉小芹

　　 【重要通知：10月18 日世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場一律憑活動(dòng)行二維碼入場， 上午主論壇于 08:30 正式開始 ，現(xiàn)場座位緊張，請?zhí)崆昂灥饺雸觥Ａ硗猓? 不接受現(xiàn)金購票，分論壇票只有下午可以入場】 2016 世界人工智能大會(huì) 活動(dòng)行瀏覽已經(jīng)超過 7 萬，還有一些已購票付款的公司和機(jī)構(gòu)未換二維碼。活動(dòng)行在大會(huì)現(xiàn)場設(shè)有咨詢席位，但提前換二維碼節(jié)省簽到時(shí)間。請團(tuán)購注冊的公司關(guān)注，務(wù)必提醒參會(huì)的同事們手機(jī)接收二維碼，如果不清晰可以打印出來，現(xiàn)場在簽到處換領(lǐng)大會(huì)嘉賓胸卡。

　　 大會(huì)地點(diǎn)：國家會(huì)議中心（ C4 入口）

　　 會(huì)議簽到：上午主論壇 07:30-08:30，下午分論壇 13:00-14:00

　　 會(huì)議時(shí)間：上午主論壇 08:30- 12:00 ，下午分論壇 14:00-18:00

　　 【關(guān)注世界人工智能大會(huì)的好友們，福利來了！】 愛奇藝科技頻道提供周二上午主論壇的直播（ H5地址，各端都可以看 ）： http://www.iqiyi.com/l_19rr7t1kdn.html

　　 無法親臨現(xiàn)場的好友們歡迎收藏！

　　 【新智元導(dǎo)讀】 開源“大戶”谷歌在2016年都有哪些表現(xiàn)？這10個(gè)項(xiàng)目最受歡迎。你認(rèn)為 TensorFlow 排第幾？

　　 Google近日公布了首份“開源成績單”（Open Source Report Card）,介紹了他們最受歡迎的開源項(xiàng)目，并分享了Google工程師們最喜歡的編程語言。

　　 Google開源 項(xiàng)目辦公室主管Josh Simmons 在博客中寫道：開源讓Google能夠更快速、高效地創(chuàng)造新事物，而無需重新發(fā)明輪子，使我們能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q新問題。我們知道，我們是站在巨人的肩膀上。這就是我們支持開源，并且致力于讓Google工程師們更方便地開源他們正在進(jìn)行的項(xiàng)目的原因。

　　 Google已經(jīng)開源了900多個(gè)項(xiàng)目，超過2000萬行代碼（所有開源項(xiàng)目地址：https://github.com/google）。Google有許多工程師全職工作于開源項(xiàng)目，更多工程師甚至利用他們20%的時(shí)間創(chuàng)建新項(xiàng)目或者貢獻(xiàn)他們喜歡的現(xiàn)有項(xiàng)目。

谷歌最受歡迎的十大開源項(xiàng)目

　　 這份開源成績單分享了Google的開源項(xiàng)目中最受歡迎的10個(gè)項(xiàng)目：

• Android ? 用于移動(dòng)設(shè)備的軟件棧，包括操作系統(tǒng)、中間件和關(guān)鍵應(yīng)用。

• Chromium ? 包括Google Chrome瀏覽器背后的軟件Chromium，以及Google Chrome OS設(shè)備背后的Chromium操作系統(tǒng)。

• Angular ? Java和Dart的Web應(yīng)用框架，專注于提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開發(fā)和測試更容易。

• TensorFlow ? 使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的庫，支持從數(shù)據(jù)中心到嵌入式設(shè)備的跨平臺機(jī)器學(xué)習(xí)。

• Go ? 一種靜態(tài)強(qiáng)類型、編譯型的編程語言，具有表達(dá)性、簡潔、干凈、高效的特點(diǎn)。

• Kubernetes ? 用于容器集的自動(dòng)化部署、操作和縮放的系統(tǒng)。

• Polymer ? 基于Web組件API構(gòu)建的輕量級庫，用于在Web應(yīng)用程序中構(gòu)建封裝的可重復(fù)利用元素。

• Protobuf ? 一個(gè)可擴(kuò)展、語言中立以及平臺中立的框架，用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的序列化。

• Guava ? 包括新的集合類型（例如多圖和多集）、不可變集合、圖形庫、功能類型， 內(nèi)存cache 、協(xié)同API、I/O、哈希、字符串處理等的一系列Java核心庫。

• Yeoman ? 一套強(qiáng)大的腳手架工具，包括庫和工作流，可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建漂亮的Web應(yīng)用程序。

谷歌工程師最常用的語言TOP10

　　 Google工程師們使用的編程語言非常多樣，從Assembly到XSLT都有，那么他們最喜歡的編程語言是什么呢？通過統(tǒng)計(jì)GitHub上的星標(biāo)數(shù)量，Google公布了他們的工程師最喜歡的十種編程語言：

• Java

• Java

• C/C++

• Go

• Python

• Type

• Dart

• PHP

• Objective-C

• C#

谷歌八大深度學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目

　　 1. Google第二代深度學(xué)習(xí)引擎TensorFlow開源

　　 2015年11月，谷歌開源深度學(xué)習(xí)平臺 TensorFlow。2016年4月，谷歌推出了分布式 TensorFlow。現(xiàn)在，TensorFlow 已經(jīng)成為最受歡迎的深度學(xué)習(xí)平臺之一。

　　 2. 谷歌開源全球最精準(zhǔn)語言解析器SnytaxNet

　　 2016年5月13日，Google Research宣布，世界準(zhǔn)確度最高的自然語言解析器 SyntaxNet 開源。谷歌開源再進(jìn)一步。據(jù)介紹，谷歌在該平臺上訓(xùn)練的模型的語言理解準(zhǔn)確率超過90%。 SyntaxNet 是一個(gè)在TensoFlow中運(yùn)行的開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，提供自然語言理解系統(tǒng)基礎(chǔ)。谷歌公開了所有用用戶自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練新SyntaxNet模型所需要的代碼，以及 谷歌已經(jīng)訓(xùn)練好的，可用于分析英語文本的模型 Paesey McParseface。

　　 Paesey McParseface 建立于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以學(xué)會(huì)分析句子的語言結(jié)構(gòu)，能解釋特定句子中每一個(gè)詞的功能。此類模型中，Paesey McParseface是世界上最精確的，谷歌希望它能幫助對自動(dòng)提取信息、翻譯和其他自然語言理解（NLU）中的應(yīng)用感興趣的研究者和開發(fā)者。

　　 3. 谷歌推出 Deep＆Ｗide Learning，開源深度學(xué)習(xí) API

　　 2016年 6月29日，谷歌研究所推出 Wide & Deep Learning，并將 TensorFlow API 開源，歡迎開發(fā)者使用這款最新的工具。同時(shí)開源的還有對 Wide & Deep Learning 的實(shí)現(xiàn)，作為 TF.Learn 應(yīng)用程序接口的一部分，讓開發(fā)者也能自己訓(xùn)練模型。

　　 4. 谷歌開源圖像分類工具TF-Slim，定義TensorFlow 復(fù)雜模型

　　 2016年 8月31日，谷歌宣布開源 TensorFlow 高級軟件包 TF-Slim，能使用戶快速準(zhǔn)確地定義復(fù)雜模型，尤其是圖像分類任務(wù)。自發(fā)布以來，TF-Slim 已經(jīng)得到長足發(fā)展，無論是網(wǎng)絡(luò)層、代價(jià)函數(shù)，還是評估標(biāo)準(zhǔn)，都增加了很多類型，訓(xùn)練和評估模型也有了很多便利的常規(guī)操作手段。這些手段使你在并行讀取數(shù)據(jù)或者在多臺機(jī)器上部署模型等大規(guī)模運(yùn)行時(shí)，不必為細(xì)節(jié)操心。此外，我們還制作了 TF-Slim 圖像模型庫，為很多廣泛使用的圖像分類模型提供了定義以及訓(xùn)練腳本，這些都是使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫寫就的。TF-Slim 及其組成部分都已經(jīng)在谷歌內(nèi)部得到廣泛的使用，很多升級也都整合進(jìn)了 tf.contrib.slim.

　　 5. 谷歌開源大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，10億+數(shù)據(jù)，探索 RNN 極限

　　 2016年 9月13日，谷歌宣布開源大規(guī)模語言建模模型庫，這項(xiàng)名為“探索RNN極限”的研究今年2月發(fā)表時(shí)就引發(fā)激論，如今姍姍來遲的開源更加引人矚目。研究測試取得了極好的成績，另外開源的數(shù)據(jù)庫含有大約 10 億英語單詞，詞匯有 80 萬，大部分是新聞數(shù)據(jù)。這是典型的產(chǎn)業(yè)研究，只有在谷歌這樣的大公司才做得出來。這次開源也應(yīng)該會(huì)像作者希望的那樣，在機(jī)器翻譯、語音識別等領(lǐng)域起到推進(jìn)作用。

　　 6. 谷歌開源 TensorFlow 圖說生成模型，可真正理解圖像

　　 2016年 9月23日，谷歌宣布開源圖說生成系統(tǒng) Show and Tell 最新版在 TensorFlow 上的模型。該系統(tǒng)采用編碼器-解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) ，分類準(zhǔn)確率達(dá) 93.9%，在遇到全新的場景時(shí)能夠生成準(zhǔn)確的新圖說。谷歌表示，這說明該系統(tǒng)能夠真正理解圖像。

　　 7. 谷歌開源超大數(shù)據(jù)庫，含800萬視頻

　　 2016年 9月28日，谷歌在官方博客上宣布，將含有800萬個(gè)Youtube 視頻URL 的視頻數(shù)據(jù)庫開源，視頻總時(shí)長達(dá)到了50萬個(gè)小時(shí)。一并發(fā)布的還有從包含了4800個(gè)知識圖譜分類數(shù)據(jù)集中提取的視頻級別標(biāo)簽。 這一數(shù)據(jù)庫在規(guī)模和覆蓋的種類上都比現(xiàn)有的視頻數(shù)據(jù)庫有顯著提升。例如，較為著名的Sports-1M數(shù)據(jù)庫，就只由100萬個(gè)Youtube 視頻和500個(gè)運(yùn)動(dòng)類目。谷歌官方博客上說，在視頻的數(shù)量和種類上，Youtube-8M代表的是幾乎指數(shù)級的增長。

　　 8. 谷歌發(fā)布 Open Images 圖片數(shù)據(jù)集，包含900萬標(biāo)注圖片

　　 2016年10月1日，繼前天發(fā)布800萬視頻數(shù)據(jù)集之后，今天，谷歌又發(fā)布了圖片數(shù)據(jù)庫Open Images，包含了900萬標(biāo)注數(shù)據(jù)，標(biāo)簽種類超過6000種。谷歌在官方博客中寫到，這比只擁有1000個(gè)分類的ImageNet 更加貼近實(shí)際生活。對于想要從零開始訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺模型的人來說，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)足夠了。

　　

　　 豪華嘉賓陣容，共饗 AI 盛宴

　　

　　

　　

　　 7 大院長齊聚新智元智庫院長圓桌論壇

　　 2016世界人工智能大會(huì)技術(shù)論壇特設(shè)“新智元智庫院長圓桌會(huì)議”，重量級研究院院長8仙過海，帶來最前沿的AI研究動(dòng)態(tài)、剖析技術(shù)發(fā)展趨勢。

　　 八位人工智能界“高手”現(xiàn)場過招，思想的激烈碰撞會(huì)給目前的人工智能發(fā)展帶來哪些洞見？八位院長對行業(yè)的發(fā)展會(huì)有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大會(huì)技術(shù)論壇，答案將逐層揭曉。

　　 新智元智庫院長圓桌匯集了中國人工智能產(chǎn)學(xué)研三界最豪華院長陣容：美團(tuán)技術(shù)學(xué)院院長劉江擔(dān)任主持人，微軟亞洲工程院院長劉震、IBM中國研究院副院長邵凌、360人工智能研究院院長顏水成、北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長黃華、Intel 中國研究院院長宋繼強(qiáng)、新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長楊溟聯(lián)袂出席。

2016世界人工智能大會(huì)技術(shù)論壇議程

　　

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