按照達爾文的物種起源、物種進化理論角度來看，寒武紀是一個無法解釋的時代。在那個時間點突然出現一個巨大物種的爆發，從物種進化這個邏輯看是很難在短時間出現這樣的爆發的。

在一定階段，商業模式和技術也會大規模的爆發出來，但隨著時間推移，不適應市場競爭的，就會慢慢被淘汰。

　　“當下，這一物種的巨大爆發正發生在AI人工智能領域。”9月19日，在戈壁創投&機器之心聯合主辦的“爆破——人工智能主題論壇”上，戈壁創投管理 合伙人 徐晨 如是說。

　　人工智能爆發后的確產生勢能，但它的成熟卻要比想象中慢得多。多數人覺得AI的來臨像是啟示錄一樣，會建立新的社會秩序， 徐晨覺得，整個 AI 更多像是創世紀，是循序漸進、產生新的能量的過程。 “現在的時刻是發展速度和資源平衡的節點，是否能合理地利用手上的資源，在未來相當長的不確定期里是非常重要的。”

　　 風口裹挾下的創業

要說當下最大風口，人工智能當仁不讓。這一波浪潮帶來最直接的后果，便是催生了如韭菜般形形色色的創業公司。

2016年是人工智能爆發的一年。這一年，中美兩國在人工智能方面的總的投資金額達到50億美金，硅谷一共有2300多家風投投資了1700多家創業公司。就在不知不覺中，人工智能像紛繁復雜的毛細血管，深入應用到你能想象到的所有領域中，包括從工業能源的使用到找到合適的GIF動圖。

利用人工智能來改善和解決當今緊迫的商業和社會問題，在徐晨看來，是未來科技發展的一個決定性趨勢，這也是戈壁創投深耕人工智能領域的核心原因。

　　在過去的15年時間里，戈壁創投遵循科技是提升效率的核心投資理念，在中國、東南亞、美國、英國、澳大利亞等投資了超200家企業。比如 途牛旅游網 （納斯達克：TOUR）、Camera360、CIB（被Asiasoft收購）、云 智慧 、CSDN.net、DeClout（新加坡交易所：5UZ）、DMG（被 華視傳媒 收購，納斯達克：VISN）、Eko通信、億動傳媒（由 藍色光標 收購，深交所：300058）、MainSpring、 漢柏科技 （由哈爾濱工大高新收購，上交所：600701）、GoGoVan（與58速運合并）、夸克金融、有品PICOOC、駐云、 車置寶 、Teambition、live.me等。部分企業經歷了快速成長，成為了行業的領軍企業，并為投資者帶來豐厚的回報。

在與這些企業“切磋”的過程中，徐晨發現，這波來勢洶洶的人工智能浪潮又與2014年移動互聯網的風口不太一樣。

移動互聯網的核心是在短期內為大家帶來生活方式的變革，比如O2O、出行軟件、社交等，這些模式上的探索對于巨頭、大平臺來說是全新的，是業務上不曾有的板塊，所以對其存量業務沒有太多增益；并且，移動互聯網發展速度極快，2—3年內基本完成布局。

但人工智能則完全不同，國內的阿里、騰訊、百度，國外的Facebook、微軟等等，它們都介入了很多創業公司比較早期的投資，徐晨認為，人工智能是在較長期時間內對存量效益的改良，所以很多人工智能創業關注的是如何利用技術、人工智能提升業務存量的一些效益。

　　“風口起來的速度要比技術成長的速度快很多，這給了大公司足夠的反應時間，可以在更早期進行布局。”徐晨提出， AI 會最先成熟于數據供給量大、結構化程度高的一些行業；而技術層企業會比應用層企業更早成熟化。

人工智能的創業，從第一波主要以算法切入，到更多從應用場景尋找機會，再到如今自己創造場景、創造需求，經歷了一段漫長的摸索過程。大家開始意識到，尋找不同的節點，立足細分領域，獲得突破也許更大。

2016年至今，徐晨發現，人工智能在三個行業中取得較大突破。

　　首先是 教育 ，有很多公司成功將人工數據與原有數字資源結合起來，起到與機器配備的作用，同時產生收益；

　　第二是 大的工業物聯網和工業 4.0 場景 ，這個行業數據一直在產生，但并沒有太多人去做專門的收集和分析，如果創業者能夠切入這個行業，把更多數據積累起來，同時把自己的算法跟前期更多的企業結合起來，會有可能形成新的品牌；

　　第三是 金融科技 。如今越來越多的金融機構意識到，金融科技公司的能力可以為我所用，所以開始主動選擇和金融科技公司合作。在金融機構在科技上發力的同時，不少原以互聯網金融為標簽的公司，轉而定位于金融科技，但絕大多數依然專注于自己做金融業務，并不是為金融機構服務；同時，金融科技行業逐漸達成共識，數據與技術將是最基礎的能力，開始在這方面發力，人工智能變得炙手可熱。

　　 人工智能“生態圖譜”

　　即使發展到現在，整個人工智能行業在分類上仍然不清晰、明確，這會讓人工智能賦予的種種場景更難被人理解。

　　在人工智能創業生態圖譜里，徐晨將其進行分類為 技術層和應用層 ，分別代表著人工智能領域的不同賽道。

他認為，2016年人工智能爆發很大程度上得益于技術層，即數據跟算法的成熟，包括GPU、分布式計算、云計算的普及等。雖然深度學習這個算法很早之前已經有了，但它是近幾年，是算力和數據的提升才讓深度學習這個并不算新的算法能在很多領域得到廣泛應用。

核心的人工智能公司開發的技術可以改進人工智能創建或部署過程本身，在數據清洗、建模、部署等賽道上都有正在創新的公司。技術層包括通用技術和算法平臺，這當中有一些大公司介入，也有創業公司在做。通用技術，主要是視覺、語音、語義，他們主要提供接口層的創新技術。

應用層則是各個不同的垂直領域基于基礎架構做的應用層模塊。在更具體的方面，應用人工智能的創業公司開發的技術，可以幫助不同行業的公司使用人工智能完成一項特定的任務。

　　戈壁創投最近關注的一個比較細分的領域，即 AI+SaaS服務 。徐晨介紹，云計算、大數據、AI中，云計算是大數據的基礎，AI是大數據的具體演進，或者說是具體應用。“國內基礎設施的逐步成熟給了企業服務發展的土壤，隨著國內機制的成熟，人力成本也會提升，這會讓企業的認知產生變化，比如從原先的只愿意做一些開源的嘗試轉化為意識到自己是否也要做一些提效而愿意為企業軟件服務付費。”??

在徐晨看來，未來基于平臺的服務，即SaaS服務會是主流的趨勢，哪怕企業封閉的需求，多數的企業都會選擇SaaS的方式。

本文為投資界原創，作者：Rica，原文：http://news.pedaily.cn/201709/420164.shtml