工業4.0也被稱為第四次工業革命，由大數據、3D打印和傳感器技術三個部分組成，它意味著可以用數字化的方式提供產品或者服務。其獨特之處在于它不再是機器和軟件之間的對話，而是機器和機器、機器和產品之間的對話。例如在整個生產過程中，汽車可以知道接下來要去哪里，下一個環節要做什么。

大數據爆發的時代

大數據有4個V，即數據的量、數據的速度、數據的種類以及數據的真實性。各種各樣的終端，包括社交媒體、科學儀器、移動終端、傳感器等都在產生數據。各個公司都想擁有這些數據，但擁有數據并不代表馬上就可以做出非常明確的決定，首先要理清楚數據，然后進行分析，從數據當中獲得信息，最終轉換成一種知識，才能為你所用。

以往的數據分析都是對已經發生的現象作解讀，例如銷量的上升下降、新客戶的獲取量等。現在不一樣了，很多公司能夠知道當下在發生些什么，為什么這些現象正在發生，即可以實時獲取數據，實時進行分析。未來還會有很多預測性的分析，可以判斷接下來會發生什么，例如亞馬遜通過分析客戶在亞馬遜網站過往購買的記錄，可以預判他們接下來要做什么，甚至非常大膽地將貨送到客戶那里。

3D打印和傳感器技術

3D打印并不是全新的技術，已經有25年的歷史，隨著打印的成本急劇下降，應用的范圍和打印的能力在不斷上升。

用3D打印有兩個原因：

一是制造出的一些全新零部件或者產品，是傳統的方法做不出來的；

二是可以增加生產的靈活度。

現在很多公司都有這樣的挑戰：由于客戶遍布全球，需求也是全球化的，如果一個零部件壞了就需要為當地客戶及時供應新的零部件，現在的做法是提前在各個地區準備零部件庫存，但有了3D打印技術以后，只要將3D打印文件發過去，在當地實時打出來就可以了。

未來在醫療行業，3D打印也會有非常好的用途，比如假牙、假肢就可以通過3D打印機打出來，在時尚行業，像一些時尚的單品，比如珠寶、服裝也能被打印。如果3D打印得到全面普及，制造業有可能再次回到勞動力成本比較高的工業化國家，比如在歐洲實現本地打印，這樣就能節省物流成本。

3D打印目前還不能用于大規模的生產，一是因為跟傳統工藝比，生產成本比較高；二是生產耗時比較長，且打印過程中也可能出現問題導致延誤，例如可能要幾個小時才能打一雙鞋；三是3D打印不僅僅是打印機重要，還需要整個生態環境配合，目前不能在同一個打印機里放不同的原材料。此外還要有一個專門的設計平臺，有設計出來的可以進行3D打印的東西；四是作為一個新的行業，還需要有風投、一些專門做眾籌的網站。不過好消息是，3D打印從2008年發展到2012年，數量不斷上升，產品的復雜性也在不斷增加。

2012年的時候，曾經有人預測說我們每個人可以有自己的打印機，但目前來看成本還是非常高，遠沒有達到可以做很好的消費級3D打印機的程度。3D打印的技術還在發展，已經有些成熟的應用領域了，相信未來的打印速度、成本和應用方面會得到進一步提升。

在時尚行業，RFID標簽（電子二維碼）被運用得很多，可以用來管理店員、防止產品被盜。這個技術已經存在40年了，變得很便宜，一個RFID標簽的成本低于1歐元，而條形碼比它貴3歐元左右。RFID有很多優勢：首先讀取速度很快、準確率更高、可以同時讀取幾個信息，例如要將一瓶意大利產的紅酒銷售到中國香港，除了在標簽里儲存產地信息外，還可以儲存例如葡萄摘自哪里、哪一年生產乃至整個運輸過程的信息等等。

在使用RFID的標簽上，除了要有天線可以和外界進行通信外，還需要射頻的模塊、微處理器等。RFID標簽在金屬或者液體上的表現不太好，因此光有標簽不夠，還需要其他的基礎設施，比如RFID讀取器，背后要有物聯網以及數據管理的一整套系統。標簽雖不貴，但背后這套系統還是有些成本，所以有些小公司不愿意用RFID標簽。在工業4.0方面，有些零部件因為安裝了傳感器，可以和生產設備進行溝通，甚至可以和其他零部件進行溝通，開創了另外一種生產方式。

從數字技術來看零售行業

零售行業有6個數字價值的驅動因素，分別是：創新、資產的使用、可持續性、生產率、客戶體驗以及供應鏈和物流。

將數據運用到零售行業時，在數據相關性分析方面比較復雜，很多時候需要通過谷歌的數據，再結合公司自己在一段時間內的銷售數據，與其他數據做相關性的對比。德國有一家在線賣服裝的網站，通過相關性的分析發現網站的數據流量和天氣情況有相關性：天氣不好的時候，網站的流量一下子就上去了。這種相關性分析是對比了很多數據的結果，除了天氣情況外，還對競爭者有沒有采取促銷活動等進行了相關性分析。

有了相關性的結論之后，公司就可以改進決策，例如可以在天氣不好的時候做促銷，或者做一些定價方面的調整，以此來推動更大的銷量。但相關性分析也有很大的挑戰，需要進行大量數據的對比，尋找到相關性。

在數字化的背景下，如果零售行業要采取全渠道的購物方式，首先要增加客戶對公司產品的認識。20%的歐洲人是在Facebook或者Twitter上看到相關品牌的。如果在社交媒體上有非常多的粉絲群，就可以幫助潛在客戶更好地了解品牌；另外，要幫助客戶更好地了解產品的具體細節。比如，在一些領先市場，31%的智能手機用戶是通過自己的手機來進行搜索然后購買，主要的歐洲市場5%~10%的購買是通過移動終端。

解決了客戶獲取地問題之后，需要考慮如何將產品送達到客戶手中，現在歐洲越來越流行購買之后自取，因為最后一公里的送貨成本非常高，通過客戶來店里自取可以幫助零售商降低成本，這也是增加銷售的機會。銷售完成之后需要通過大數據做好售后服務來維持客戶的忠誠度，30%的英國和德國的消費者非常喜歡在網上寫售后點評。

走全渠道零售也存在一些挑戰，首先是客戶希望能夠隨時隨地下了訂單后就可以馬上拿到貨，但自提和寄送都難以達到要求，IT方面也需要基礎設施方面的投入，對組織也有很大的挑戰。要理解客戶的預期，包括他們的行為，組織的壁壘就很容易被打破。

德國一些機構專門針對消費者做過一些研究，發現送貨越快，退貨率就越低。但自提和寄送的方式都存在一些隱患。就自提而言，一方面是客戶買了之后從來不來拿，而退貨方面，客戶往往不知道應該退回哪里，覺得售后麻煩。

在線銷售方面，有兩個品類如果能夠做到短時間送貨，就能夠賣得更成功：一個是日用雜貨，一個是藥物。要實現實時送貨需要在人口密度高的地方，其他一些快遞的方式，像儲物柜、無人機在嘗試解決這些問題。亞馬遜在美國已經開始使用無人機，德國郵政在德國靠近北海的一些島也開始使用無人機進行配送。

如今智能手機已經成為新的零售終端，通過數據的推送可以觸發銷售，因此數據的整合也變得越來越重要。考慮到個性化、信任等因素，數據往往扮演著雙刃劍的角色。

　　在線雖然變得很重要，但線下店仍然具有很高的價值。未來可能會用到像面部識別、3D打印、智能照明、 虛擬現實 這些技術，以此吸引更多的客戶在店內購物。除了在零售行業，技術在其他領域也得到了很好的利用，例如有人燒傷了，可以通過給他戴上虛擬現實的眼鏡讓他感覺在非常寒冷的地方，傷口就能夠更好地接受用藥，以更快的速度愈合。

在大數據和傳感器的作用下，到2020年全球40億人口會彼此連接在一起，這已經超過了全球一半的人口。未來存在很多機會，是價值4萬億元的市場，應用會超過2500多萬種，數據量會超過50萬億TB。