要說AI技術落地最成功的領域，一定繞不開安防。

當然，此領域的淘金者亦不在少數，安防目前已成為AI獨角獸和傳統安防廠商相互角逐的市場，這里面我們能看到以商湯為代表的AI公司走技術賦能路線，亦能見識到?？低暋⒋笕A、科達、東方網力等傳統廠商深耕多年的積累。

安防是AI企業技術變現的最佳途徑嗎？前沿的技術思路和邊界在哪里？AI企業進入安防領域是藍海掘金還是血海拼殺？日前，獵云網采訪到商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆，了解到商湯科技對AI+安防，以及AI賦能智慧城市的一些思考。

智慧安防要打通閉環

楊帆認為近年來，AI技術，特別是計算機視覺技術對于各行各業都有很大的價值體現，對于安防來說，這個價值尤為突顯。變現只是一個自然的結果，之所以技術能夠得以變現，核心是這個行業的剛性需求夠強、夠大。

安防行業的一個突出特點是對AI技術訴求的持續性，不斷提升。

舉例來說，兩年前，人臉識別技術用來做一個場館的保障工作，在安檢口布控，整個場館可能只有幾萬人；后來，公安部門希望用AI的技術去抓捕逃犯，一個犯案發生之后，需要在最短時間將犯罪嫌疑人跟20萬的全國逃犯庫去進行交叉比對輸出結果；到了今天的智慧城市層面，根據建立平安城市的要求，期望能把城市中的成千上萬路攝像頭連在一起，篩查犯罪嫌疑人的蹤跡，還原罪犯在過去幾個月甚至半年時間里在城市里的軌跡，技術挑戰越來越高了。

在楊帆看來，智慧安防涉及幾個關鍵環節，包括信息的采集、傳輸、存儲、分析計算、信息的反饋，這五者需要形成一個閉環。對信息進行分析計算，便是商湯能給安防這個行業提供的核心價值，也是激活這個完整閉環的關鍵。

當前以及過去一兩年，AI技術在安防行業所做的事情只是一個開始的開始。隨著基礎設施建設成熟，在安防、智慧城市領域會有越來越多的數據匯集，當其中的分析計算能力越來越強，技術跟業務結合的能力越來越強的時候，最終能給整個行業帶來的改變，將會比今天看到的要大得多。

AI+安防還不到紅海的時候

如果說安防行業因為AI的加持正在成為一個快速變大的蛋糕，AI廠商會不會陷入到跟傳統廠商血海拼殺的境地呢？

楊帆并不這么看，他認為：“每個公司都有它的基因，大家所處的角色、位置和所產生的價值是很明顯的。以?？禐榇淼膹S商，它掌握的核心能力是信息的采集環節，目前也在從采集環節向傳輸環節、后端分析能力去延伸。而以華為、阿里等為代表的云廠商，它核心的能力最開始是信息的傳輸能力，這些年從傳輸向存儲擴展，從存儲向分析計算拓展。商湯科技的能力是最純粹地代表先進生產力的，是做信息的分析計算”。

安防產業鏈各環節是一個競合關系。楊帆解釋產業鏈的關系時說，每個環節都會有以其作為安身立命之本的公司，每個公司對整個體系的思考，都是站在自身優勢的基礎上，結合安防行業需求形成的。因此，商湯的合作伙伴不僅限于甲方，還包括很多的系統集成商作為下游客戶。做安防是要做生態，最后一定是很多不同的廠商一起合作。有人負責裝攝像頭，有人負責拉線施工，有人負責硬件設備，有人管理存儲和業務，還有系統集成商等等，一個安防項目里面的角色是多樣的，是一個很多元的生態。

“就目前看來，中國安防行業雖有所進步，但智能化的比例還比較低，所謂的智能化能做的事情也很少，主要就是人臉識別，以及一些行人和機動車、非機動車的簡單屬性識別等。這樣一些原始的能力，跟行業需求結合，還有很大的供能空間。最重要的是，怎么讓更多的合作伙伴一起推動整個行業快速智能化、更加智能化，這在未來一定會有更大價值回報”，楊帆表示。

城市級AI+安防的技術趨勢

據了解，商湯科技目前已經與上海市政府、深圳市公安局等建立合作。未來，建立城市級AI+安防矩陣，推動智慧城市、平安城市建設，將成為構建城市級智能安防體系的大勢所趨。

面對不斷高漲的智慧城市建設需求，楊帆表示AI+安防同樣存在不少挑戰。一方面，公安系統技術要求非常高，并且一旦投入使用，就希望立刻看到價值回報。在其他行業，可能有一個探索期，或者發展期。公安是直面一線的行業，有非常多實戰訴求，這對于廠商的技術水平、技術能力以及與業務結合的產品化能力，都提出了很苛刻的要求。

另一方面，在城市做數萬路的視頻監控，而且能同時與全國20萬逃犯庫比對搜索，如果讓誤報率降低到一個可接受的水平，對人臉識別技術水平的要求，是今天任何一個廠家都達到不到的。

因此，商湯科技研發搭建了SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺，該平臺有一個“特色”是帶自循環系統，把增量訓練的系統掛在業務系統上面，讓系統的數據源源不斷地進到這個增量訓練系統里面。

“當做智慧城市這么大量級的時候，單獨一個業務系統的迭代和提升都太慢，會面臨非常大的真實場景的數據處理技術挑戰。我們的做法是把這個訓練系統跟業務系統放在一起，每天的業務數據可以直接灌輸到訓練系統里，這是我們去年底最新的科研成果。在這種情況下，新采集的業務數據是不用人工標注可以直接進到訓練系統里訓練，讓系統持續提升改進。”

楊帆認為，這樣的自循環系統對于平安城市的未來建設有著很實際的價值，是技術發展的一個前進方向，他列舉了幾個方面的好處。

第一，能突破現有技術門檻。受數據量的制約，算法的提升就會很慢，現在可以通過自訓練解決這個問題；第二，不需人工標注。傳統的圖像標注非常耗人工，迭代周期慢，自循環系統可以不用標注，可以用原始數據做增量訓練；第三，產品更具針對性、更有效。自循環訓練系統與業務系統的結合，最終迭代出來的是適合客戶的最產品，且這種個性化是自動達成的；第四，保證與提高數據安全性。SenseFoundry可以私有化部署給甲方，客戶數據的安全性得到保障。

技術邊界與發展方向

作為一家以原創技術為核心的企業，商湯科技引以為傲的計算機視覺技術，是否也存在局限和邊界呢？楊帆表示，任何技術一定會有邊界的存在，這取決于這個邊界到底是什么。隨著技術的演進，如果它是在生產力前進方向上的邊界，這是我們要突破的障礙。如果它不在生產力前方，屬于會隨著各方面技術進步被迭代掉目標，對我們而言這不是一個重點挑戰。人類小孩去學習認識一只貓，并不需要像機器學習一樣看幾萬張貓的照片，人類是有類推能力的。科學家現在也在探索這個方向，如何用更少的數據來做訓練。

據楊帆介紹，商湯科技研發團隊大致分為三類：一是研究院，研究先進算法，有完整的算法體系結構；二是工程院，做工程產品落地，把領先技術變成產品；三是校企合作，商湯和很多高校進行合作，包括建立聯合實驗室。

從行業技術趨勢上看，在大平臺上更加復雜的智能化，和邊緣上無處不在的終端智能化，是人工智能行業的大趨勢，是所有人都要遵循的。從整個市場看，安防體量大，增長快，市場還遠遠沒有到達極限，未來3年市場空間會比今天大得多，因為智慧城市有太多事情可以做。

具體到企業，楊帆認為，在什么時間點需要做哪一步，是要結合行業情況，結合企業現階段狀態的，“商湯整體布局思路都一樣，首先，進行技術突破，尋找需求真正的價值點。其次，通過平臺化的能力，把AI技術開放給更多的行業合作伙伴，讓更多人跟著我們一起把行業中普遍存在的問題真正解決掉。不管安防還是智慧城市，這些需求非常剛性，也非常真實?！?/p>

有調查數據顯示，從2012年到2016年，我國安防行業市場規模從3240 億元增長到了5400 億元，年復合增長率高達 15%，近年來國家又在大力助推平安城市、智慧城市的建設，安防行業正在向規?；?、自動化、智能化快速轉型升級，市場體量將進一步激增，預計至2022年，安防市場規模將達到萬億級別，新的生態正在形成，對于AI大軍來說正是歷史性的機會，也是決勝江湖地位的重要賽點。