?藝術被視為文化、創意方面的標準之一，可以展示人類智慧美好的一面。隨著人工智能與物聯網時代的到來，越來越多的行業面臨產業升級。藝術類行業作為人類的最后壁壘，由于其審美多樣性及復雜性一直未能完全實現人工智能化。

?AI+音樂，機器能否理解人類的審美品位，創作充滿美感的音樂作品？機器能否脫離模仿人類的宿命，從而創作屬于自己風格的音樂作品？

提到AI創作，少不了科技大牛谷歌的參與，

除了谷歌還有倫敦的初創公司Jukedeck，柏林的Melodrive，舊金山的Humtap，都是運用AI技術提供音樂作品服務的公司。用戶只需輸入一些網站給出的標簽，諸如音樂類型、速度快慢、樂器、時長等，就可以輕易創作出一首優美的歌曲。價格方面，比如Jukedeck系統的音樂作品免版稅售價0.99美元，商用出售版權的價格為21.99美元。

盒聲智能音樂創始人兼CEO施佳陽

“隨著數據積累量日益龐大，機器算法層次越來越復雜，計算機也比以前更能夠理解人類的審美品位和創作意圖，進而從大量基礎素材中加工挑選出優秀的作品。”盒聲智能音樂創始人兼CEO施佳陽告訴獵云網。?

施佳陽畢業于中央音樂學院作曲系，其作品《夢回金沙城》曾獲得奧斯卡動畫長片入圍提名，也曾為眾多亞洲藝人歌手如張信哲、費玉清、林依晨等制作專輯。

作為傳統音樂人，為何與科技結緣，走上創業這條路呢？施佳陽深耕傳統音樂行業多年發現，音樂人，制片商，唱片公司等還有許多痛點未解決。

對于音樂制作人來說靈感與精力有限，音樂人會通過唱片小樣鍵盤等渠道尋找靈感，現在的數字音樂基于鍵盤音樂，如果不會某種樂器會限制音樂人的創作。其次傳統音樂制作過程比較碎片化，一首歌的制作流程包括寫詞，配樂，人聲的錄音，混音的加工等等，音樂人與客戶、制作方信息溝通困難，成本高。

對于大戶買單方如制片商，唱片公司等來說，制作周期、價格、制作水準不統一，行業內部信息的不對稱；對于普通C端用戶來說定制音樂成本高，沒有靠譜的渠道找到制作人，沒有合適準確的方式去表達的自己的音樂需求等等。

施佳陽想要為音樂人提供更多參考維度的靈感，提高音樂人的效率，同時降低音樂人與制作方的溝通成本，為制片商提供低成本的版權音樂。施佳陽與擁有共同音樂志趣的科技人陳鵬和李栓柱一同創立了鏈聲科技。

聯合創始人陳鵬曾工作于惠普全球數據中心，負責企業級數據中心相關設計，現任網絡合伙人兼首席技術官，負責人工智能音樂算法模型搭建及整體技術架構布局。聯合創始人李栓柱擁有十年以上大數據相關經驗，先后在惠普、阿里、房多多以及復星金服擔任數據算法專家與技術總監工作，擅長運用綜合技術改變、優化音樂生產方式，生產大量的優質音樂內容。

目前，中國的傳統媒體新媒體或 零售 行業仍然有大部分企業使用非正版音樂包括但不限于微電影、紀錄片、廣告、市場、互聯網、廣播電臺節目等。

其中互聯網行業因其極大的內容供應和成本原因，很多企業大量引用未經授權的音樂、先用后聯系，不被舉報不付費等惡劣的盜用行為不在少數。隨著國家版權政策的不斷調整，音樂付費市場培育的大環境下，這些企業單位將面臨無免費音樂的環境，甚至受到嚴厲的處罰。低成本的版權音樂，將會成為大家未來的選擇。

盒聲智能音樂自主研發智能作曲系統?YAME，作為底層算法的YAME，訓練音樂庫達數十萬首，并且不斷自我擴容與循環，未來預計擁有近百萬首有效素材，從而能夠實現多種風格的編曲。與普通算法不同的是，不會暴力肢解一些音樂元素，其神經網絡算法更加可控，擁有眾多不同獨立性格的虛擬作曲家，能夠思考譜寫旋律音符。

關于創作音樂作品的“源泉”--原創音樂素材庫，盒聲智能音樂現已簽約多位藝術家為系統精心打造專屬音樂素材，除此之外也與其他企業達成深度合作，如為簡單快樂旗下藝人提供智能編曲服務。

作為用戶，我們使用的方法也很簡單，只需要在app或者網站輸入時長、速度、風格、音色等標簽，YAME就會通過算法進行模擬并生成相應編曲。大概十分鐘左右就能生成一首歌曲。

簡單來說YAME系統會將用戶所輸入的標簽整合成具備樂理基礎的底層語匯邏輯，并將這套邏輯融入樂曲中每一個小節。基于海量的素材以及自主研發的YAME系統可以滿足千人千曲的需求。?

用 AI 創作音樂還涉及到侵犯版權的問題。由于這些 AI 的自動化以及隨性的混音都是通過學習組合人類的音樂來創作歌曲，這樣創作出來的 AI音樂中仍然含有人類原創音樂的一部分，那么這樣的音樂算侵犯版權嗎？?

施佳陽告訴獵云網：“盒聲智能音樂旨在為客戶提供批量化版權交易服務，在版權方面，將會保護創作者的版權以及素材提供者的版權，未來也會使用區塊鏈的相關技術去協助完成版權的確權，目前區塊鏈輔助版權事由已經著手布局。”

AI現已經滲透生產經營的各個領域，其搶走人類飯碗的話題久經不衰，那么這種批量化的AI創作會不會取代部分創作者？

“我自己就是音樂人，對此有著深刻的感知與認識。音樂這種藝術是現實世界的抽象表現，是高度智慧與人類情感關聯的產物。音樂家的獨特思維、感性的心理活動和專屬音樂形象是很難用人工智能模仿實現的。盒聲智能音樂不會取代作曲家，對于音樂人來說只是一種參考性輔助工具，可以更好地幫助音樂人完成創作。” 施佳陽稱。

人工智能要充分理解音樂結構、音階、節奏、風格、等創作的基本邏輯和規則，才能構建精確的算法體系。即便能構成一條理想的旋律線，還要在配器選擇、各聲部特色、效果等方面完美定義，這樣才能創造出美妙又富有內涵的音樂。?

盒聲智能音樂批量化制作的音樂質量究竟如何？施佳陽認為人們對于AI批量化制作音樂作品有一種偏見，認為批量化就代表著品質低劣、廉價無好貨等。

音樂作品的品質好壞的標準跟何種方式創作關系不大，施佳陽認為用戶的肯定與認同是衡量音樂品質的標準，每個人的審美品味不同，能夠打動他人，引起共鳴，讓人們在音樂中找到力量，就是好的音樂。比人工智能作曲本身更難的是，如何將每個人的審美觀（標簽）準確告訴人工智能系統。

盒聲智能音樂現已與影視公司以及藝人開展合作并且完成市場化驗證。

盒聲智能音樂目前團隊規模八人，曾于2018年3月獲得遠鏡創投400萬元人民幣的天使輪融資，目前正在尋求新一輪Pre-A輪融資。

產品：盒聲智能音樂
公司：上海鏈聲網絡科技有限公司