8月7日下午，由獵云網主辦的第三期沙龍《人工智能的創業機遇將走向何方》在廈門軟件園二期舉行。

本期沙龍請到了西安交通大學人工智能與機器人研究所工學博士、現任廈門大學計算機科學系教授李翠華，快商通技術合伙人、現為廈門大學智能系博士蔡振華，以及指揮家首席交互設計師董大千三位嘉賓，與在場的所有創業者們共同探討人工智能的創業機遇將走向何方，以及分享關于人工智能的經驗和技術成果。

指揮家首席交互設計師董大千：如何為虛擬現實設計交互方式

他提到，交互設計的目的是更快速的完成事情、更便捷的達到現實所想，虛擬現實不只是開關，而是打開現實的按鈕。每一項新設計出現時都會有一些“坑”，他給出的建議是在虛擬現實設計之前思考好面臨的問題和產品邏輯再去做。并向創業者們給出了自己的幾點建議：易讀性，對用戶來說，熟悉的事物可以掌握的更快；易用性，不要將按鈕放在用戶需要完全將手臂伸直后才能觸碰到的區域；易見性，幫助用戶更好的認知和識別。

最后他告誡創業者們，在虛擬現實中要用客戶熟悉的習慣來設計動作，尤其

快商通技術合伙人蔡振華：機器意識，靈魂的工程師

他利用科學禁地、意識之謎、機器意識三個話題為與會創業者講述如何通過技術讓機器人具有自我情感意識。首先是打破哲學和宗教鐵飯碗的科學禁地，Francis crick 認為意識來源于神經元細胞以及其他組織物質的影響，量子機制至關重要，計算機不可能模仿人類意識。而Marvin Minsky 則認為人不過是復雜的機器，計算機可以模仿人類意識。然后他通過鏡像自我認知測試、out-of-body experiences、自由意志三個測試來解釋意識之謎，并通過“機器可以重現人類意識嗎”這個問題與創業者們討論機器意識。

最后他總結了幾點：人工智能技術也許可以模擬意識的絕大部分功能，機器意識將進一步整合并提升機器的能力，并有望解決長期人機交互的問題。

廈門大學計算機科學系教授李翠華：視頻與數字圖像處理研究簡介

他先向我們展示了圖片的邊緣提取示意圖，然后提出“目標跟蹤”的概念，并用動態圖的形式展示了突變運動目標的跟蹤效果、典型序列目標的跟蹤效果，海上紅外目標序列的跟蹤效果和基于MCN的壓縮感知實施目標跟蹤的效果等。他通過基于深度學習的停車場車輛檢測實驗引出“深度學習的方法遠高于傳統方法”。

他還向與會創業者簡單講述了深度學習方法的人臉識別，包括高文的16大、李子菁的近紅外技術、唐曉歐和王曉剛的深度學習算法等。他表示已經做了人臉檢測、關鍵點檢測、跟蹤等，也正在做基于深度學習的人臉識別技術。

接下來是三位嘉賓以“人工智能未來的應用領域和發展方向”為主題的圓桌會議。

主持人：創業適合人工智能這個領域嗎？有哪些人工智能的方向適合創業？

李翠華：大概在十年前就有一個863重大項目，它叫飛行機器人，人在太空飛行時間長會出現疲勞等癥狀，利用機器人去解決這些問題，其實近些年在爆破、輻射強等危險境地也會利用機器人，也就是說大概在十年前就已經在做人工智能這個事情了。

蔡振華：人工智能已經發展了60周年，從70年代到90年代初期先后經歷了兩次低潮，但是我認為這一次人工智能的高潮來了，這是一次很好的發展契機。對于創業方面，我完全認同李教授的觀點，針對具體的問題具體解決。

董大千：從用戶需求的角度出發，具體問題具體分析。

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