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又一個游戲陷落了。

昨日，在20天的血肉鏖戰后，匹茲堡賭場里的圍觀者不再驚訝連連，因為早在賽程過半時，人們就已經認識到，人工智能機器人Libratus鐵定是要把四位世界頂級撲克選手殺得落荒而逃。眾所周知，無限注德州撲克是一種非常復雜的牌類游戲，需要掌握游戲理論，擁有下賭注的果敢之心。在過去的20年里，機器先后在跳棋、國際象棋、拼字游戲、《危險邊境》上戰勝人類選手，甚至是最古老的圍棋，其深藏的神秘內涵在人工智能面前也無處遁形。但是，在所謂“不完全信息”類游戲上（也就是說某些牌是被隱藏的），人工智能此前從未取得領先地位。無限注德州撲克就是這樣一種游戲，它不僅需要玩家的直覺，更需要運氣。

為了應對這一復雜的游戲，卡內基梅隆大學的教授Tuomas Sandholm和研究生Noam Brown設計了一款名為Libratus（拉丁語意為平衡）的人工智能機器人。在近兩年來，這對師生用相似的人工智能軟件挑戰了多位世界頂級人類選手，輸了一次又一次。然而這一次，他們贏了，而且不費吹灰之力。在20天的賽程中，Libratus戰勝了4位人類選手，雙方的籌碼差距達170萬美元。

在無限注德州撲克中，玩家們要爭取的不是每把都贏，而是盡可能多地贏錢，這就需要在數十手中掌握下賭策略。像Libratus這樣的機器高手，能夠模仿游戲所需的人類直覺。

參與比賽的人類選手表示，Libratus確實名副其實。它每個策略都會來一點，有時候放個空炮，有時候明明牌很好，卻偏偏下最低的賭注。

眼下，Sandholm對Libratus的運作模式還比較遮掩，不過他承諾，在適當的時間，他們會和大家公布相關細節。幾位人類選手稱，Libratus不僅每天都在變，每天學習他們的技巧，還能從自己玩過的牌局中吸取經驗。

有人可能會說，卡內基梅隆大學的研究人員在每輪游戲之間都會對軟件做出調整，這似乎有些不公平吧。不過，要知道，人類選手也同樣盡了自己最大的努力，運用了每一種戰術。

雖然4位選手都是一對一與Libratus對戰的，但每晚他們會互相交流游戲策略。“每天晚上我們都會花好幾小時討論。”McAuley說，“我們互相之間會練習，這也是為了整個人類的勝利。”

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