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通過區塊鏈讓數據在醫院與醫院間、醫院與保險公司之間流動起來，化解數據孤島導致低效問題，并且通過 人工智能 技術提供智能化的服務。

這是“邊界”要做的事情。

在我國目前的醫療系統中，醫療數據和信息處于一種分散孤立的狀態，獲取不同業務系統中數據的效率非常低。同時，由于醫療數據涉及個人隱私，通過第三方實現數據共享也行不通。

結果就是，患者如果在A醫院檢查最好就在A醫院完成治療，否則轉去B醫院就要重新再做一次檢查。浪費了醫療資源，也增加了患者就醫的成本。同時，醫院和保險公司之間沒有可信的數據交換， 商業醫療保險賠付的過程繁瑣的讓人沮喪。不僅大大影響用戶體驗，保險公司風控過程也非常被動。

而區塊鏈技術的出現為改變這個現狀提供了條件。區塊鏈作為時下最為熱門的創新技術之一，被認為可能顛覆未來的商業模式。其本質是一個去中心化的數據庫，具有不可篡改性、去中心化的特點。對于需要多方參與、多方信息交換互通的協作鏈條，區塊鏈技術再合適不過。

那么，如何在信息共享的同時做到信息保密？“邊界”創始人曹恒說，醫療數據本身并不通過區塊鏈交換，因為大規模數據交換通過智能合約直接實現，無論是運行效率還是存儲成本都不劃算。“邊界”記錄的是數據的查詢和使用記錄。“記錄都會以不可篡改的方式記錄在區塊鏈上，而信息本身還是保密的。”

具體如何實現？首先是實現信息標準化。“邊界”爬取互聯網上公開的藥品數據以及國際標準醫療術語體系數據建立了自己的語義知識庫。通過合作醫院提供的電子病例進行機器學習，將非結構化的醫療數據轉變成結構化的信息，通過自然語言處理和其他人工智能技術的結合，為醫生提供輔助診療服務，為后續的智能服務提供了信息基礎。

其次，搭建醫療數據共享鏈。“邊界”目前正在搭建一個聯盟鏈原型，將對醫療數據有需求的各方引進聯盟鏈中，促進醫療信息的流動。“邊界”負責記錄并傳遞數據的查詢和使用記錄。

針于數據孤立分散的特點，“邊界”在數據收集分析方面采用了分布式智能服務。“因為數據是分布得，分析能力也必須分布化。”在邊界的區塊鏈原型架構中，將部分運算轉移到數據端的能力被定義為區塊鏈端分析。同時，把分布式分析能力的結果融合到中心進行融合分析的能力被定義為區塊鏈融合分析。

以醫療健康險的流程為例，“邊界”在醫院端的區塊鏈端分析，主要包括用非常輕量級的自然語義處理引擎對保險需要數據進行識別。而在保險公司的區塊鏈融合分析服務里，會進行智能理賠規則的檢查。

在信息的保密方面，“邊界”采取的是區塊鏈+智能算法。同樣以保險為例，“邊界”讓隱私相關的數據處理通過智能算法在醫院端完成，保險公司只抽取理賠所必須的最小數據集，這樣可以讓病人的隱私得到最大限度的保護，又由于數據來自可信的醫院，使得保險公司的反欺詐成本更低。同時采取區塊鏈技術，可以讓數據的每一筆查詢交換和使用變得可審計，這也對數據安全做出了更好保障。

在團隊方面，創始人曹恒畢業于美國卡內基美隆大學 機器人 專業和清華自動化專業，擅長大數分析、機器學習和自然語言處理的智能系統設計，曾是IBM全球研究院大數據分析帶頭人，曾擔任過IBM研究院上海分院院長，在IBM Watson研究院工作了近十六年。

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產品：邊界
公司：上海邊界智能科技有限公司

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