作者?| 李溪

編輯 | 余快

“人們往往低估事物的長期價值而高估短期價值。”

雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）這句話，在AI圈尤為應景。

過去五年，AI在各方簇擁下到達頂峰，被神話的AI因無法兌現過高的期待，泡沫被戳破，祛魅后的AI，走向了“被平庸化”的極端。

AI的時代過去了嗎？也許恰恰相反——屬于AI的時代現在才真正到來。

疫情反復暫停社會活動，但倒逼實業數字化轉型，加速產業智能化突圍步伐。

產業數智化，將給中國經濟版圖進行一次最大限度的CT輻射。

如果說互聯網為代表的虛擬經濟讓我們體會到「在家行萬里路」的樂趣，那么以AI賦能產業為代表的實體經濟則會讓我們品嘗到「生活還可以這樣過」的質感。

當新經濟實體效益逐漸顯現，這種感受可能比過去十年互聯網帶給我們的感受更爽更真實。

上半場，AI企業們秀技術、拼速度，下半場，他們將夯產業，挖深度。??

數字經濟，在快馬加鞭。

AI 下半場：實用主義至上

回過頭看現實生活，如果你發現AI能實現武漢3天內完成900萬人的大排查，一小時打10萬通電話，一兩分鐘形成一個問卷時，應該就能察覺到，我們的世界已經不一樣了。

當計算機視覺和機器學習的應用進入了千行萬業，這個時代的AI也就深深地打上了產業落地的烙印，也釋放了實用主義至上的標準。?

產業數字化行至水深處，是“實體經濟+AI”的過程，也是數字經濟和實體經濟深度融合的體現。

從政策中，其實也可以窺探AI與實體產業融合的必然性。

十四五規劃，2025年國家沒有明確的經濟增長指標，只寫著“保持在合理區間、各年度視情況提出”。

幾天前，數字經濟重磅文件發布（《“十四五”數字經濟發展規劃》），也提綱挈領地點名“數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態”。?

這意味著，中國正在從數量時代邁向質量時代。

而在科技前沿領域攻關中，“新一代人工智能”排在了第一位。

未來5年中國的數字浪潮不會停止，數字技術和實體經濟將深度融合，催生出大量的新產業和新模式。

細看曠視入局的城市物聯網、供應鏈物聯網和消費物聯網三大賽道，不僅市場足夠大，皆具規模效應，皆屬數字經濟重點技術（大數據、物聯網、AI）、實體產業（城市、消費、供應鏈）。

而曠視的“AI+IoT”戰略，其本質就是將AI的能力注入到IoT產業空間場景，利用AIoT創造與物理世界孿生的數字空間，以人為核心、通過軟硬結合的網絡，將產業空間數字化。

這個智能化的過程，首先是面向行業的IoT場景構建數據智能中臺，然后在一個新的AIoT架構里，用AI去重新定義關鍵的應用、邊緣設備和終端硬件，并最終促使數據智能中臺不斷演進成AIoT操作系統。

在AI能力的注入下，傳感器、機器人等物聯網終端硬件如同擁有“小腦”，能夠實現“單體智能”；AIoT操作系統則是在各種物聯網硬件和設備完成整合、組網之后，構成“大腦”，實現“群體智能”。

新實體經濟的獨白

五年前，談產業數字化或許只是一項「紙上限定」的大方向，五年后，產業數字化不再是口號，而變成了重拳出擊。

說是重拳，其實動作更加細致、輕柔，繡花般一針一線的功夫，可少不得。

也因此，短期內你依然看不到它力挽時代的狂瀾，改變潮水的方向。?

但當入局者像在螺螄殼里做道場般吃透產業，通過毫米級的技術精度把落地應用到極致，潮水的方向，也許就在悄然變道。

大處著眼，小處落腳，是曠視的產業數字化路徑。

曠視選擇了「城市」這個實體經濟的最大載體，將城市分為城市大空間、城市微單元、城市生產空間。

細看你會發現，其分別對應公共區域（面）、管道運輸（線）、園區和社區（點），錯綜復雜的區域，構成了“城市”這樣一個精密運轉的系統。

• 城市大空間

城市大空間，以"公共安全、城市治理和交通管理"為核心，著眼于城市全域治理。

深圳市羅湖區智慧城市建設中心指揮中心

如果你在深圳羅湖，也許能感受到如今城市治理的進步。?

其實羅湖具備所有城市的管理通病：

范圍廣、難度大，違法違規事件數量大，基層執法依賴人力，治理難以及時處理；城市治理部門間無頂層建設，信息孤島，資源難釋放；管理粗放，模式單一，缺少人性化、精細化，容易形成沖突。

說得不好聽，往往使出千斤力，只能撥動四兩，難見效果。?

曠視為此專門鍛造了城市級AIoT視頻分析平臺"萬象"。

煎餅鋪子占道、暴露垃圾、共享單車亂停放......曠視的城市治理，就是為這些“小事”奔走。

萬象平臺的事件處置流程分四步：發現、分撥、處置、復核。

算法感知是一大亮點。其覆蓋了6大類22種城市場景事件，這背后是基于AI生產力平臺Brain++和Objects365通用物品檢測數據集，將復雜、長尾且碎片化的新需求收歸，形成低成本定制算法研發。

系統平臺化，打通了“智能識別、智能預警、智能研判、智能轉發”的業務閉環，實現平臺智能派單，處置結果AI自動核查的自動化閉環。?

執法人員無需到現場發現、核實，減少了時間、人力等成本，并且事件通過短信告知責任方，無需跨部門協作，縮短了處置流程，提高效率。

羅湖區桂園街道辦執法大隊現場辦公

在引入該平臺之后，羅湖區城市治理效率提升了5倍，AI自動復核，實現1小時"高效處置事件"。

在這其中，不是城市管理者單方面的爽感，更注重這個城市中最重要的主體——人的舒適感。

當城市主動響應，一定程度的自治，讓人力糾紛減少，公共空間體驗也更好。

管理者能看懂城市，上街巡查“人海戰術”轉變為“人機交互”，并探索出了一套"分級治理、片區統籌"的城市治理新模式。

如今，曠視萬象已在全國近20個城區落地應用，以人工智能技術為核心，為城市治理的數字化、精細化、智慧化提供更多新的可能性。

• 城市微單元

城市大空間有著落，城市微單元呢？

公共空間之外，無數微場景在爆發。

社區、園區、商業、工地、樓宇、商鋪、工廠、景區......

無數散落在全國各地區、各行業的場景需求，像潺潺流水的小溪，正流淌、貫穿出一副山河巨制?

它碎片化、分布零散、單個體量小、項目規模小、營收小，但數量多、范圍廣，如毛細血管般的市場，規模累積效應大。

曠視微單元拼命點亮的，正是極具代表性的“小”市場、長尾市場的小星辰。

金隅智造工場

從天壇家具廠搖身一變變為智造工場，北京海淀區金隅智造工場就是一個印證。

金隅智造工場的數字化底子薄弱。早期園區物業僅提供水電氣、交通、建筑等基礎設施建設，信息化、智能化都由入駐企業自行完成，不僅系統信息化水平低，各系統相對獨立、封閉，信息資源共享難，園區管理系統能力也僅有安防、消費等。

曠視做的并非只是簡單的添磚加瓦。

金隅智造工場智慧園區綜合服務平臺

首先，曠視給園區安裝一個大腦，通過大數據體系，園區能夠綜合聯動、統一運維管理。

其次，園區16大子系統得以對接，能源能耗、綜合安防、建筑管理、停車餐飲等多方面，整合數據，統一監測、統一規劃。

再者，更多企業員工服務，比如一卡通的人臉身份識別系統，新能源氫能源班車管理，APP滑板車免費騎行，在線訂餐、報修等更多服務。

最后，園區還可以實現利用3D可視化技術還原園區內的場景，做到一張大屏統管整個園區。

園區情況全掌控，智能識別提高預警能力，園區一臉通、智能交通調度，能耗數據分析，節能降本。

增效上，AI攝像機實時查看園區的“人員、車輛”，管理效率綜合提升40%左右；降本上，在線巡邏、線上工單、保安中控室監測等功能，綜合節省人員時間約30%；在園區整合度方面，園區智慧應用提高整合度近95%。

• 城市生產空間

城市生產空間的數字化，曠視選擇了智慧物流賽道。

這是一個耗時180個日夜系統論證的成功實踐：采用曠視3A智慧物流解決方案的國控廣州醫藥智能物流中心，成為“AI+物流”數字化新樣板。?

國藥控股廣州有限公司物流中心總經理梁穎康口中“國藥控股體系里改造規模最大、應用技術最多、便利化最大的方案之一”，難度非常。

基于AI視覺識別 + 智能控制技術的機械臂進行整箱揀選

物流中心每個工作日就有2億藥品銷售輸出，停工1天將面臨巨額經濟損失，并嚴重影響兩廣地區藥品供應。?

要在不停工不重建的情況下改造，時間、空間均有限：

只能利用業務外時間，真正部署、調試的時間很短，設備一上線就要滿負荷運行，沒有爬坡時間。

空間上，自動化物流中心投產超過12年，倉庫能力已經到達天花板。

新增的AI機械臂在醫藥物流領域此前應用少，基本沒有先例可參考。

這么高難度的，曠視硬是給啃下來了。?

走進國控廣州的廣州物流中心，搬運的主力軍，交給自主移動機器人（AMR）、堆垛機和輸送線；2000+的SKU，6000箱箱揀量，繁重的拆碼垛工作，交給了AI機械臂；AI五面掃描裝置，自動掃描識別高速運行中的藥品原箱，實現藥品流通可追溯。

AMR機器人倉

基于AI的智慧物流操作系統，對AMR機器人、AI機械臂、五面掃描裝置、堆垛機、輸送線等多種設備統一管理，并打通WCS、WMS、RCS等多層設備控制系統，實現整倉的高效管理。

曠視最終在沒耽誤一天業務正常運行的情況下，實現了數智化升級改造。

效率、產能上，儲存密度提升15%，倉庫整體效率提升25%，作業完成時間提前2小時；在無需新增倉庫作業面積的情況下，滿足未來數年不斷增長的業務量。

人工勞動強度上，員工極大解放。無人化作業，讓倉庫員工不再日均負重3萬斤，效率提升106%；日均行走3萬步也成為過去，揀選員每天少跑半程馬拉松。

更重要的是，在未來五年，這套方案為國控廣州節約成本達千萬元。

打通產業 AI 的「任督二脈」需要什么？

曠視的答案是：產品有體系、產業有聚焦、長期主義。

產品有體系??

曠視的AIoT產品體系，包括AIoT操作系統、AI重新定義的硬件和AI重新定義的行業應用。

曠視看來，任何數字產業，核心都是先通過大量必要的物聯網設備來感知，形成具象的數字孿生城市，從而發現其內在運行規律，進而動態優化調節。

曠視的城市物聯網操作系統 City IoT OS ，著眼于城市全局數字化的智慧城市操作系統“昆侖”、關注城市微單元的智慧建筑操作系統“盤古”，通過“城市-建筑”兩大載體，形成了“面-點”的對接。智慧物流操作系統“河圖”，為供應鏈物聯網而生，在入庫、存儲、分揀、輸送等環節的全流程貫通。

AI重新定義硬件產品體系上，曠視在產品規劃和設計過程中，讓算法、軟件、硬件三大要素最大限度協同，在傳感器模組、傳感器終端與邊緣設備、機器人和自動化裝備中盡數體現。

看一眼這云、邊、端錯落有致的產品，就能發現一路狂奔至今，曠視的AIoT軟硬件產品體系家族初成，「最硬AI公司」的氣息越來越濃。

產業有聚焦

AI的前半場由技術驅動，后半場則是場景驅動。

不了解業務邏輯，不清楚應用場景，AI的規模化落地，如陸上行舟，與樹對談。

比如識別天氣，需要了解不同類別的云，生成原理，演變過程，還需要模擬測試環境和測試集；再比如識別豬，需要了解豬的全生長周期，每個周期具體情況。

這些都需要挽起褲腿，深入產業泥巴地，一個個摸索出規律。

曠視不貪心，弱水三千，只取“城市大空間、微單元空間和生產空間”三瓢飲，穩扎穩打，陪行業從0到1探索，也與行業一起從1走到10。

長期主義

?無論面對如何VUCA的時代，曠視始終堅持長期主義、同客戶一起面對時代變革和產業浪潮的挑戰，探索“AI+實體產業”數智化升級的實踐路徑。

IDC預測，2025年，全球約8%的AI相關支出將來自于中國市場，市場規模在全球九個區域中位列第三。

產業數字化的大門已經打開，牌桌上下，新老交替，在浪潮面前，機會均等。

斗獸場中，觀眾已經就坐，接下來只待勇士登場，而戲，會更好看。 雷峰網雷峰網雷峰網 (公眾號：雷峰網)

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