最近顧楓陷入了深深的苦惱：他準備參加一個朋友的小孩生日宴，由于平時極少接觸兒童，他始終想不出應該買什么樣的禮物，既顯得不失禮數，又符合小朋友的喜好。

淘寶近期推出的AI工具——AI萬能搜，正好幫他解決了燃眉之急。

“AI萬能搜”是今年8月中旬，淘寶上線的一款基于大模型的AI問答產品，支持深度思考，用戶可以用自然語言提問，AI會生成一份融合了文字、商品、視頻圖片的“答案”，引導用戶選擇商品及下單。

這并不是淘寶在電商搜索領域唯一的AI新產品。雷峰網 (公眾號：雷峰網) 了解到，淘寶還正在灰測“AI助手”，其類似于導購員的角色，能引導用戶理清自己的真實需求，并精準給出篩選結果。

雖說兩款產品都處于低調測試階段，官方沒有對外宣傳，但仍有被外界關注到并引發了不少討論。有人認為AI不夠可信、思考反應偏慢，也有人對“AI導購”的構想極為贊嘆。

那么，對比其他AI大模型應用，淘寶這兩款AI搜索產品真的能成為用戶的智慧大腦，做好導購員角色嗎？它究竟好不好用？雷峰網來測試一番。

AI 萬能搜和 AI 助手，到底有什么不一樣

AI助手和AI萬能搜的本質，都是通過AI來提升用戶在淘寶的搜索體驗，功能上二者各有千秋，卻也都能滿足用戶不同的痛點。

它們的區別在于，一個可以解決用戶想買一個東西但說不清具體要什么樣的、需要一個導購來幫助細化需求的問題；而另一個則更像一個私人助理，可以解決用戶不知道要買什么的問題。

淘寶AI助手切中的場景就是前者，當用戶不知道如何描述需求時，可以直接點擊AI生成的標簽，AI能夠智能回答，快速解決用戶商品篩選、對比等購物決策問題。

不過這款產品目前還在灰度測試中，打開淘寶在搜索框輸入手機（也可以輸入其他品類），會看到右下角的AI圖標（如下圖左），一鍵點擊就能喚醒。當然，AI助手在商品的信息流里還內置了一個卡片式的入口（如下圖右）。

從體感來說，這兩個入口的設置非常用心，照顧到了不同人群的購物特點。

卡片式的入口場景，很像是用戶剛進入一家服裝店在裙裝區駐足，導購員會馬上就過來問：“你喜歡長裙還是短裙，在什么場合穿”。而AI圖標的入口，則方便用戶隨時主動呼喚導購，如果不需要，也不會被AI導購員干擾。

在產品打開流程上，AI圖標的入口是用戶可以直接向AI發起多輪對話，卡片式的入口則是AI主動向用戶發起三個需求的提問和引導，不需要用戶主動喚起。例如，搜索“玩具 女孩”問題時，卡片式入口會依次向用戶提問：希望玩具能培養哪方面能力、偏向哪種類型的玩具、寶貝現在幾歲。

有點尷尬的是，測試第一個問題時雷峰網就選錯了關鍵詞，原先想選“思維邏輯能力”結果誤點成了“音樂天賦”，這時系統自動跳轉到了第二個問題。建議產品可以再加個右滑返回的設計，不然只能像我一樣依次完成提問，進入篩選商品頁面后退出提問，再回到搜索頁面重新選擇關鍵詞。

相比之下，淘寶AI萬能搜只有一個入口，就在淘寶傳統功能“搜寶貝”的旁邊。這個入口更明顯，在搜索頁向左滑，就能直接打開AI問答模式。

這款產品在8月份就已全量上線，和傳統功能不一樣的是，AI萬能搜的聊天界面中設置了「深度思考」和「購物偏好」，用戶可以自主選擇或關閉這兩項功能。

接下來，我們來看下兩款AI問答產品在具體使用場景上的表現如何。

先來體驗一下AI萬能搜，它主要瞄準四個核心場景：穿搭指南、送禮清單、選購攻略和口碑速覽，幾乎覆蓋了用戶日常生活中最常見的購物痛點。

簡單理解就是，用戶不需要大海撈針式找商品，AI萬能搜可以直接給出“產品+購買攻略”。這種先講思路再給產品鏈接的購物模式，把種草和購物的鏈路無縫銜接。

比如，當提問到“國慶去新疆玩適合穿什么衣服”，它會識別出這是一個場景化的購物需求，接著思考了10秒鐘開始整合多維度信息，最終輸出結構化答案。

從搜索頁面可以看到AI的思考過程：先是明確新疆場景的氣候特點，再細化到南疆、北疆的氣候差異，不同旅游場景，接著還會在站內查詢符合需求的商品數據，最終根據氣候和場景需求作出推薦。

結果顯示，AI萬能搜基本可以精準依據用戶的性別以及日常穿衣喜好提供一套解決方案，包括早晚保暖、適合出片的服裝穿搭、鞋子搭配、沙漠徒步裝備，甚至給出避坑提醒和搭配建議。

考慮到有時需要嘗試一下不同的品味，于是第二輪測試對話里，雷峰網決定給它上一點難度，把購物偏好取消，只開啟了深度思考模式。

這時，AI萬能搜依然十分聰明，給出了一套完善的穿搭方案，覆蓋不同溫差的穿搭推薦，推薦的商品基本也都是新疆旅游的必備品。

和傳統購物模式對比，用戶以前至少要花1小時來回刷攻略，現在整個購物過程不到5分鐘，AI萬能搜通過分析、搜索把信息壓縮，進而精準落到商品推薦上。

與AI萬能搜相比較，AI助手的使用場景和思考邏輯與其完全不同。它主要解決的是挑選困難、缺乏決策指導等問題，幫助梳理、收斂用戶的需求同時縮小商品選擇范圍，同時由AI提供選項的方式，也大大降低了普通用戶的提問門檻。

同樣是給三歲女孩買禮物的需求，以輸入“玩具女孩”為例，在搜索框輸入具體關鍵詞后，AI助手馬上就從各個維度的場景詢問用戶的需求。對母嬰產品相對比較熟悉的人就能發現，它完整考慮到了不同使用場景、年齡段、平時的習慣偏好、產品主題，甚至重點把玩具環保材質單拎出來。

在AI助手的引導下，雷峰網在設置問題時給出了更為明確的需求：3-4歲、生日禮物、培養創造力、過家家，要求價格100-200元，材質安全環保。

點擊“幫我挑”之后，小助手大概思考了5秒鐘，接著快速篩選和過濾掉不符合需求的產品，進而找到了符合喜好和需求的商品，并給出了以下答案。

不得不說，產品體驗流程是很絲滑的，挑選出來的商品、價格也全都匹配。

只是體驗下來，有個小地方的設計還有優化空間。在根據問題選擇需求標簽時，對話框里只能顯示三個關鍵字段，不能全部顯示。不過這種都是小問題，改動起來非常容易。

從結果上來看，AI助手非常準確地捕捉到了雷峰網沒說出口的潛在需求，非常適合有選擇困難癥的人，節約了挑禮物的時間和精力。

同時，雷峰網看了下社交平臺上一些使用反饋，有用戶反映使用過程中它偶爾有些Bug，會推薦不相關商品或回答生硬。這其實是AI?產品在運行初期的共性問題，后續隨著大模型不斷的復雜推理、多模態能力的全面提升，加上來自用戶的多輪訓練，相信AI?產品交付的表現會有更大的一個飛躍。

電商+AI探索的盡頭：一切為了用戶體驗

雷峰網了解到，AI助手和AI萬能搜都是淘天集團搜推團隊今年打造的。兩款產品的設計，一邊發揮了淘寶海量數據的設施能力，另一邊升級了淘寶搜索、商品推薦的用戶體驗。

某種程度上，這也代表著淘天過去多年沉淀的AI能力正逐步落地為體驗和經營引擎，電商的下半場，AI的核心價值正在被體現。

許多內測用戶使用下來，會有一種感覺：淘寶的AI搜索不僅懂商品，也更懂自己，并且給出的旅游穿搭攻略、小貼士建議、應急裝備等功能也都相當實用，以后只要有需求都可以上淘寶詢問AI。

相比以前的傳統搜索購物，淘寶不再追求讓用戶花更多的時間在淘寶，而是希望AI驅動的商品搜索推薦，能因地制宜為每一個用戶提供不同的建議，為用戶打造專屬的種草內容。

據了解，自AI萬能搜產品上線以來，針對穿搭、送禮、攻略等消費場景的提問呈現持續上升趨勢，消費者購買效率顯著提升。

與此同時，隨著用戶的需求精準與細化，商品與用戶實現了更精準的鏈接，也讓許多被淹沒在搜索池中的淘系中小商家開始被更多用戶看見了。

客觀來說，在以前的傳統搜索界面上，排在前面位置的通常是一些月銷特別高的商品，那些小眾、細分品類的商品并不容易被查找到，但是在AI搜索的場景下，只要用戶有對這類產品有需求，AI都能把相關的商品推到用戶面前。

從這個角度出發，AI不只是錦上添花的工具，它也有可能成為中小商家重構生意模式的新起點。

只不過，站在行業視角來看，AI技術仍存在諸多局限和問題，淘寶兩款AI搜索產品的發布，只是一個小的開始。

未來，它要如何同時滿足數億用戶的個性化需求，持續創造更加高效、精準的電商搜索體驗，還要兼顧千萬個商家經營體驗優化，是淘寶面臨的一個最重要、也是最復雜的命題。

但無論有多難，AI電商的第一步已經邁出。

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