回想4年前的2018年，醫療人工智能市場一片火熱景象。

一方面，資本熱情不減，大額融資頻發，醫療人工智能融資總額再創新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。

另一方面， 已然成熟的互聯網巨頭，如BAT等，以及傳統醫療器械相關企業，也早已重金布局醫療人工智能，大手筆向產業鏈擴展業務。

國內醫學影像AI領域的頂級盛會——“中國醫學影像AI大會”正是在這樣的背景下開啟，并成為行業內的“風向標”。

2018年4月，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟成立。2018年12月，由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟主辦，中國健康促進基金會、上海市醫學會放射學分會、中國醫學計算機成像雜志共同承辦的首屆中國醫學影像AI大會于上海國際會議中心召開，大會現場簽到1946人，實際參會人數逾2000人。

大會的議題規模也是空前龐大：24個專場，100余個專題報告，近200名演講專家、點評專家、主持專家，4個圓桌論壇，4個閉門會議，這樣的場景在醫療AI行業尤其不多見。

從下面這張圖，就可以看到當時行業內的一片盛況。

此后，每兩年一屆的中國醫學影像AI大會成為業內人士分享、交流、共同探索醫學影像AI新技術與應用的重要會議，越來越多的醫生經歷了“懷疑-懵懂-嘗試-接受”的心路歷程。

為了更好地幫助醫學影像AI行業內上下游人員全方位了解領域內的發展現狀和切實需求，2022年5月，中華醫學會放射學分會和中國醫學影像AI產學研用創新聯盟攜手發起中國醫學影像AI應用現狀和發展需求調研。

在各級醫院、高校、研究院所、企業等多方的支持下，收集了7000余份來自全國各地上下游各類人員聚焦中國醫學影像AI的調研問卷，從臨床應用、企業發展和教育應用現狀3個方面對調研結果進行綜合分析，力求能全方位、立體、真實地呈現全行業客觀發展現狀和需求變化。

同時，相關調研數據和結論也整合進了即將發布的《中國醫學影像人工智能發展報告（2021-2022）》。

中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長，上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠教授表示，“臨床應用方面，90.8%的調查者對AI有了初步以上的了解，62.0%的參與調查者表示科室中已經有醫學影像AI產品的應用，這一比例在2019年僅為20%，表明近三年AI緊密結合臨床需求，開發出更多適用臨床實際的多場景多樣化產品，并投入使用。”

醫學影像AI的發展并非一帆風順，在深化應用中依然存在諸多問題需要破解——數據庫建設問題，數據使用倫理問題；醫學影像AI研發的同質化問題；臨床使用中AI產品的評價體系建設問題；醫學影像Al的商業化落地問題。

中華醫學會放射學分會委員、上海長征醫院影像科副主任蕭毅教授也曾在由粵港澳大灣區人工智能與機器人聯合會、雷峰網 (公眾號：雷峰網) 聯合主辦的第六屆全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）上坦言，資本的馬太效應使得早期創業公司融資變得非常艱難。

由于AI醫學影像輔助診斷系統面向患者收費還沒有形成共識，所以按例付費、按服務費收費等商業模式暫未形成。

“想要成功實現規模商業化，必須依次完成注冊準入、物價準入、醫保準入，這將是一個很漫長的過程。”倘若無法進入正規應用，頭部的AI公司即便完成了IPO，也依然處于處于只流血、無輸血、不回血的“商業斷鏈”窘境。

這些問題，隨著AI在醫院的逐漸落地日漸顯現出來，這也是“第三屆中國醫學影像AI大會”將“AI破冰，你我同行”定為會議主題的重要原因——醫學影像AI的全面落地需要政府、機構、醫院和企業等勠力同心。

為了更好的理解國家的相關政策、分享成功的應用案例、交流醫學影像智能設備新技術進展、探討商業化路徑和未來發展方向等，2022年12月17-18日，第三屆中國醫學影像AI大會即將在在上海舉行。

本次大會將以“AI破冰，你我同行”為主題，圍繞醫學人工智能產品臨床應用實踐及未來展開討論，探討人工智能產品在健康中國行動中的應用場景、存在的問題及挑戰、人工智能產品真實世界數據驗證等相關問題。

同時，此次大會上還將首發《中國醫學影像AI發展報告2022》，公布國家衛生健康委員會數據庫建設立項進展、啟動千縣放射科能力提升計劃等多個首批健康中國九州行項目，舉辦多場影像新設備、新技術、AI新場景論壇，多部位智能影像交叉學科專題研討會，及其他各類豐富的學習展示活動。

作為本次大會的戰略合作媒體，雷峰網將全程跟蹤大會的最新動態和精彩演講，點擊文章底部留言區鏈接進入大會官網，可查看最新議程。

此次大會共籌備了健康中國與智慧影像發展展望、醫療產學研合作健康發展兩大主題論壇，以及神經系統應用、頭頸部應用、骨關節及乳腺、心血管應用、胸部應用、體部應用等多個人工智能臨床交互論壇，百余位業內專家、學者將發表主題演講，分享業內前沿技術與應用。

GE、西門子、飛利浦、聯影智能、匯醫慧影、數坤科技、深睿醫療等十余家企業參展，將在會上帶來2023影像設備新技術匯報。

劉士遠教授表示，“中國的醫學影像人工智能產品，不僅受到我們國內廣大醫院的歡迎和認可，也越來越多的被全世界各個國家的醫生和患者接受和喜愛。相信中國的人工智能產品和我們其他的產品一樣，一定會為構建人類健康命運共同體做出自己的貢獻。”

期待產、學、研的各方力量，以“醫療需求”和“前沿技術”為錘，擊穿醫學影像AI的寒氣之冰。

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