雷鋒網消息，外媒報道，當地時間4月20號，IBM發布了一種面向 C 端用戶的疾病預測的新工具“Allergy Insights”，主要是利用AI幫助用戶預測何時可能發作過敏癥狀。IBM表示，這個工具和Watson具有相同的技術和反應洞察能力，目前用戶可以前往iOS和Android的The Weather Channel應用商店下載使用。

Allergy Insights的主要功能是對每個人15天內發生過敏癥狀的風險（例如，高，中，低）進行高、中、低預測評估，并自動向用戶提示近三天身邊過敏原發生情況。

除了這些，Allergy Insights還可以為用戶即將發生過敏風險提出預警，并詳細闡述最近的周圍環境和天氣狀況如何引發對應過敏，針對花粉過敏原患者，它還可以分析出周圍的花粉水平，提供管理過敏或減少接觸的技巧，以及與過敏相關的新聞文章和資訊內容。

值得注意的是，Allergy Insights的預測影響因子并不來源于花粉數據。IBM表示：“經過廣泛研究，花粉數據和空氣質量水平已從預測模型中排除，因為它們對于證明過敏風險的指標不可靠。”

所以，IBM科學家決定根據自身的IBM MarketScan數據訓練出一種針對過敏原檢測的快速反應的洞察力模型。

IBM MarketScan是IBM醫療團隊建立的一個已經脫敏的醫療資源庫，其中數據量超過1億患者，里面包含與發生過敏相關的地點、天氣屬性、溫度、濕度、雨水、風和露水等信息。

因為結合了醫療和過往數據，IBM聲稱Allergy Insights的預測水平比僅考慮花粉的算法準確度要高出20％至50％，甚至根據不同地區的氣候變化給出不同的過敏原風險。

在發布這項產品之前，IBM針對過敏人群做個一項調查，數據顯示過去大約有60％的過敏患者都在使用天氣預報App預測管理和減輕自己發生過敏的機率。

但是那些應用程序的預測水平并不高，因為他們的數據來源往往參差不齊，導致對樹、草、花粉等過敏原的指標沒有做出最好的評估和分析。

而IBM研發的這種分析模型，可以根據地理和環境信息分析和統計附近正在生長的植物群，對于過敏原產生時間做出預測，同時根據過往信息，對一年中氣候變化而導致的過敏季節變化信息進行統計。

IBM表示：“雖然沒有兩名過敏患者是同一個人，但提前知道過敏癥狀風險何時可能發生可以幫助任何人提前計劃，并在癥狀發作之前采取行動。該團隊將繼續審查花粉數據，并在更可靠的情況下將其包括在內。”

雷鋒網了解到，這并不是將AI第一次應用在過敏預測的實際案例，早在2018年，提供健康公司、醫學研究人員與C端用戶進行聯系的Doc.ai 公司就建立了一個過敏預測模型，根據BMI體重指標和用戶的身體運動數據預測發生過敏的風險。

此外，德克薩斯州立大學奧斯汀分校的研究人員設計也曾設計一種產品，可以在同一地點測量特定位置的花粉水平。雷鋒網 (公眾號：雷鋒網)

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