雷峰網(wǎng) (公眾號：雷峰網(wǎng)) 消息，在2025全球開發(fā)者先鋒大會上，商湯大裝置推出了開源、低代碼的大模型應(yīng)用開發(fā)框架——LazyLLM，它能幫助開發(fā)者以低至10行左右代碼，就能輕松構(gòu)建復雜、定制化的多Agent大模型應(yīng)用，讓打造爆款應(yīng)用不再成為難題。

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圖注：“Lazy”意為“懶惰”，商湯取名為“LazyLLM”，希望用戶無需具備高超的技能或復雜的操作，越“懶”，就越能幫助用戶輕松解決問題。

LazyLLM已在GitHub上開源，歡迎廣大開發(fā)者體驗使用：

項目地址：https://github.com/LazyAGI/LazyLLM

項目文檔：docs.lazyllm.ai

開源LazyLLM，僅需10行代碼即可完成整個應(yīng)用開發(fā)

要讓一個AI應(yīng)用，能夠真正解決實際問題，它就需要不斷基于數(shù)據(jù)進行迭代。應(yīng)該如何進行高效的迭代？這也是許多開發(fā)者面臨的難題。

商湯大裝置的LazyLLM提供了這個問題的解法。它將商湯內(nèi)部在大模型和應(yīng)用開發(fā)中，對AI Native開發(fā)范式的沉淀和經(jīng)驗，作為工具面向廣大開發(fā)者開源，幫助大家以最簡單的方法和最少的代碼，像搭樂高積木一樣快速構(gòu)建復雜、強大的多Agent AI應(yīng)用原型。

有了這一快速、高效、低門檻的路徑，AI應(yīng)用開發(fā)的門檻將大幅度降低。

LazyLLM擁有許多核心亮點，它采用以數(shù)據(jù)流為核心的應(yīng)用開發(fā)范式，可通過Pipeline、Parallel、Switch、If、Loop、Diverter、Warp、Graph等數(shù)據(jù)流拼接已有組件或其他開源軟件，不斷提升數(shù)據(jù)效果。

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LazyLLM利用輕量網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)了復雜應(yīng)用的一鍵部署，使開發(fā)者能夠更快地把意圖識別、知識庫檢索能力、大模型能力等拼到一起，快速實現(xiàn)產(chǎn)品落地。當開發(fā)完成后，智能體可一鍵將其部署到網(wǎng)頁、企業(yè)微信、釘釘?shù)绕脚_。

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應(yīng)用搭建過程中，LazyLLM還提供了簡潔的代碼設(shè)計體驗，通過精細化模塊設(shè)計和符合直覺的代碼風格，助力開發(fā)者集中精力打造爆款產(chǎn)品。

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?以實現(xiàn)一個數(shù)學公式為例，通過LazyLLM僅需10行代碼，就可以實現(xiàn)LangChain用15行代碼，LlamaIndex用30多行代碼才能完成的功能。

LazyLLM還對多種模型服務(wù)進行了封裝，讓開發(fā)者在對不同技術(shù)進行選型時，也能獲得統(tǒng)一的體驗，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)用、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一部署，靈活試驗各種基模型、訓推框架與數(shù)據(jù)庫。

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實際應(yīng)用中，開發(fā)者利用LazyLLM，僅需10行左右的代碼即可搭建完整的RAG多路召回應(yīng)用。針對企業(yè)級知識庫構(gòu)建，Lazy也可幫助實現(xiàn)公司文檔的頻繁增刪改查、支持向文檔模塊中注冊自定義Reader、公司文檔分類管理等任務(wù)。

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此外，LazyLLM還解決了部分國外工具本土化適配不足的問題，并在這點上得到許多國內(nèi)開發(fā)者認可。

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萬象平臺，一站式賦能AI應(yīng)用落地全流程

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為進一步再次降低開發(fā)門檻，商湯大裝置還推出了萬象平臺，它是基于LazyLLM構(gòu)建的完整的模型開發(fā)平臺與Agent應(yīng)用開發(fā)平臺，為用戶提供一站式的、AI應(yīng)用落地的全流程最優(yōu)方案。

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在低代碼的基礎(chǔ)上，萬象平臺徹底降低了對代碼的要求，用戶可以不會任何編程技巧，最低不寫一行代碼，只要懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)鏈路，就可以通過可視化的拖拉拽操作，自動生成代碼、完成部署，快速搭建私有化大模型應(yīng)用。

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作為面向企業(yè)級模型開發(fā)與管理的一站式服務(wù)平臺，萬象平臺具備模型管理、精調(diào)、推理、評測等全方位功能，可提供商湯“日日新”大模型，以及包括DeepSeek系列模型在內(nèi)的幾百種開源大模型，做到開箱即用，僅需一分鐘就可以搭建起整個應(yīng)用開發(fā)的pipeline。隨后，通過快速的搭建、試錯、上架、迭代，以及使用，實現(xiàn)從應(yīng)用開發(fā)到迭代的完美閉環(huán)。

其中，針對用戶不同的場景特性，商湯大裝置可基于不同模型，進行高效推理和微調(diào)，幫助用戶“花一塊錢的算力，得到兩塊錢的效果”。雷峰網(wǎng)獲悉，在最近SuperClue發(fā)布的針對DeepSeek-R1滿血版的第三方API測評中，商湯大裝置位居免費版API排名第一，充分體現(xiàn)了大裝置及萬象平臺的工程能力。

?在搭建應(yīng)用的拖拉拽操作中，萬象平臺共支持23種畫布控件，13種類型的資源控件，無限畫布嵌套，并在企業(yè)級場景下支持多人協(xié)同編輯，能夠基于知識庫的場景或者微調(diào)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)庫的部分，實現(xiàn)一站式LLM應(yīng)用開發(fā)、RAG核心算法編排、多模態(tài)模塊編排等，實現(xiàn)本地部署與私有化交付。

例如，在 多模態(tài)客服問答機器人場景，普通開發(fā)者可能需要花費一周時間進行模型微調(diào)、串聯(lián)各個功能，才能形成一個完整的Agent應(yīng)用。利用萬象平臺，開發(fā)者可以通過低代碼拖拉拽的方式快速實現(xiàn)多種功能，無論是查詢快遞、智能客服，還是轉(zhuǎn)接人工服務(wù)，都能通過大模型的意圖識別和分割，精準將客戶引導至相應(yīng)的處理流程，極大提升開發(fā)效率。

雷峰網(wǎng)目前了解到，基于LazyLLM和萬象平臺，商湯大裝置已為眾多行業(yè)，提供AI應(yīng)用落地方法的AI綜合解決方案，覆蓋金融、建筑、航空航天等10個行業(yè)場景，并助力30余家企業(yè)組織實現(xiàn)AI能力的提升與落地，讓AI能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

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