4月20日，格靈深瞳發(fā)布上市后首份年報(bào)，首次在報(bào)表層面實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，并于21日正式摘去了股票名稱中的“U”標(biāo)識(shí)。

全年?duì)I收3.54億元，同比增長(zhǎng)20.47%；?

凈利潤(rùn)3261.49萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)147.67 %；

經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~為1.55億元，同比增長(zhǎng)280.09%。

這組數(shù)據(jù)，猶如在“虧損”成為老生常談的AI行業(yè)，掘開了一道口子。

翻開AI公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，各家雖然在營(yíng)收上都有不少進(jìn)賬，但因高額研發(fā)費(fèi)用和多應(yīng)用領(lǐng)域落地難帶來(lái)的巨額虧損問題，依舊難以化解。

格靈深瞳率先打響AI計(jì)算機(jī)視覺公司盈利的第一槍，說(shuō)明了AI公司在進(jìn)行高研發(fā)投入和商業(yè)化探索的同時(shí)，也可以做到彌合成本與營(yíng)收兩條曲線，實(shí)現(xiàn)自我造血。

格靈深瞳財(cái)報(bào)健康度的三個(gè)指標(biāo)：高研發(fā)、加速商業(yè)化、扭虧

其實(shí)，格靈深瞳的盈利早有跡象。

2019年、2020年和2021年，格靈深瞳的營(yíng)業(yè)收入分別為0.71億元、2.43億元和2.94億元，歸母凈虧損分別為4.14億元、0.78億元和0.68億元。

盡管距離盈利仍有距離，但其營(yíng)收增長(zhǎng)和虧損大幅縮減的趨勢(shì)已十分明顯。自2020年起，公司就實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)層面的盈利，即不考慮股份支付已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利了；2022年，公司報(bào)表層面盈利，歸母凈利潤(rùn)達(dá)0.33億元，實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

疫情期間，人工智能公司大多經(jīng)歷了業(yè)務(wù)停擺、供應(yīng)鏈瘋漲、招投標(biāo)推遲、合作中斷等沖擊。格靈深瞳能保持正向盈利，著實(shí)不容易。

人工智能發(fā)展到今天，技術(shù)壁壘已經(jīng)逐漸建立，企業(yè)走到了檢驗(yàn)商業(yè)落地能力和產(chǎn)品價(jià)值變現(xiàn)的新階段。資本市場(chǎng)也愈發(fā)青睞變現(xiàn)能力更強(qiáng)，更加貼近用戶端的產(chǎn)品。

格靈深瞳專注人工智能的技術(shù)層和應(yīng)用層，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。

年報(bào)顯示，格靈深瞳依然在持續(xù)加強(qiáng)各領(lǐng)域的研發(fā)投入。

2020-2022年，格靈深瞳在研發(fā)上的投入分別為1.14億元、1.21億元、 1.32億元，截至報(bào)告期末，研發(fā)人員數(shù)量為 276 人，同比增長(zhǎng)49.19%。

橫向?qū)Ρ龋m在絕對(duì)金額上談不上大手筆，但研發(fā)逐年增長(zhǎng)的持續(xù)投入，已經(jīng)足以說(shuō)明格靈深瞳在技術(shù)上的執(zhí)著。

站在行業(yè)角度，目前格靈深瞳的絕大部分營(yíng)收，主要來(lái)自于金融和城市管理兩個(gè)領(lǐng)域，二者總營(yíng)收占比超過(guò)90%，且都貢獻(xiàn)了較高的毛利率。

2022年，智慧金融產(chǎn)品及解決方案營(yíng)收為3.11億元，同比增長(zhǎng)59.58%，毛利率相比上一年增加7.3個(gè)百分點(diǎn)至55.49%；城市管理產(chǎn)品及解決方案毛利率達(dá)到73.8%。

金融和城市管理是格靈深瞳布局較早的領(lǐng)域，業(yè)務(wù)基礎(chǔ)扎實(shí)，格靈深瞳的營(yíng)收大頭，大都?xì)w功于這兩大業(yè)務(wù)。

格靈深瞳明白，只有守好了核心場(chǎng)景這個(gè)大本營(yíng)，才能獲得足夠的彈藥，投入新的業(yè)務(wù)戰(zhàn)場(chǎng)。場(chǎng)景探索中出現(xiàn)的問題，也才會(huì)隨著新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的逐漸成熟得到緩解。

對(duì)于包括格靈深瞳在內(nèi)AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何補(bǔ)齊業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的短板，打破營(yíng)收結(jié)構(gòu)上的桎梏，是未來(lái)發(fā)展的共同挑戰(zhàn)。

格靈深瞳已經(jīng)意識(shí)到了其應(yīng)用領(lǐng)域有待完善的問題，并在財(cái)報(bào)中提到，公司接下來(lái)將重點(diǎn)強(qiáng)化對(duì)軌交運(yùn)維、體育健康和元宇宙領(lǐng)域的研發(fā)和商業(yè)化落地，尋求收入規(guī)模的增長(zhǎng)。

目前，格靈深瞳的業(yè)務(wù)陣地已經(jīng)從智慧金融、城市管理、商業(yè)零售，拓展至體育健康、軌交運(yùn)維、元宇宙三個(gè)前瞻性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。并且，后三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部分產(chǎn)品及解決方案，已進(jìn)入客戶驗(yàn)證或落地驗(yàn)收階段。

不過(guò)，新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的出現(xiàn)，必然伴隨著市場(chǎng)接受度及規(guī)模化生產(chǎn)的又一輪考驗(yàn)，需要市場(chǎng)給予更多的耐心。

論體量，在AI賽道的明星創(chuàng)企中，格靈深瞳不算高的。但是，格靈深瞳能在人工智能企業(yè)普遍持續(xù)虧損運(yùn)營(yíng)時(shí)，保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，率先實(shí)現(xiàn)盈利，稱得上獨(dú)樹一幟。

人工智能泡沫已然散去，盈利背后，是時(shí)候真正停下來(lái)，看看這家公司是如何從資本輸血走上自我造血的進(jìn)化之路。

盈利之道：將技術(shù)轉(zhuǎn)化為有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

過(guò)去幾年，國(guó)內(nèi)AI行業(yè)不再純粹以產(chǎn)品和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)為先，而是變成了一種資本的模式。

熱錢的涌入，推高了市場(chǎng)的關(guān)注度以及賽道估值，使得以高技術(shù)壁壘為顯著特征的人工智能行業(yè)，出現(xiàn)一個(gè)吊詭的現(xiàn)象：

“討論產(chǎn)品的人很少，討論融資和估值的人很多。”

融資和估值可以體現(xiàn)一家公司商業(yè)上的成功，卻難以判斷出一家好的公司，或者說(shuō)一家公司的健康度。

在整體浮躁的環(huán)境中，同等時(shí)間內(nèi)，如何操控金錢的流向，出現(xiàn)了兩類不同的邏輯。

一類將重點(diǎn)投入到創(chuàng)新上，討論產(chǎn)品，潛心研發(fā)，追求拓寬技術(shù)的邊界與層次。

另一類將重點(diǎn)放在擴(kuò)大規(guī)模上，或向上做芯片，或向下做集成，努力擴(kuò)展自身業(yè)務(wù)邊界。

兩種邊界的拓展無(wú)所謂對(duì)錯(cuò)，但事關(guān)“時(shí)間”和“度”的把握。

長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模擴(kuò)大，在企業(yè)的不同發(fā)展階段，重要程度不盡相同。但在大的邏輯上，總是產(chǎn)品成功在前，規(guī)模擴(kuò)大在后。

在度的把握上，則最忌三心二意，或一味擴(kuò)大規(guī)模，否則很容易在向資本講述動(dòng)聽故事的過(guò)程中迷失自我。

總的來(lái)說(shuō)，把控技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)大規(guī)模的節(jié)奏，是一個(gè)“技術(shù)活”，邊界的拓展，要以衡量自身的健康度為基礎(chǔ)。

這一點(diǎn)上，格靈深瞳的警惕性很高。

• 過(guò)硬的技術(shù)能力，產(chǎn)品上的競(jìng)爭(zhēng)力

國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司中，格靈深瞳入行早，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)頭頂技術(shù)光環(huán)而來(lái)，是其優(yōu)勢(shì)。

自2013年成立后，不同于主流AI公司選擇的二維視覺技術(shù)路線，格靈深瞳選擇了在當(dāng)時(shí)極為領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)幾乎一片空白的三維視覺感知路線。

以人臉信息為例，三維視覺通過(guò)收集物體點(diǎn)位判斷行為軌跡，獲取的信息不只是平面的人臉圖片信息，而是立體人臉的深度信息捕捉。

以三維視覺技術(shù)路線為基礎(chǔ)，格靈深瞳早期選擇線下零售場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)零售場(chǎng)景進(jìn)行視頻分析，幫助零售商優(yōu)化經(jīng)營(yíng)。

及至2016年，實(shí)體零售被O2O嚴(yán)重沖擊，再加上三維視覺技術(shù)過(guò)于超前，上下游產(chǎn)業(yè)鏈不成熟等客觀原因，格靈深瞳外部銷售屢屢碰壁。

格靈深瞳雖收獲了技術(shù)突破的果實(shí)，卻沒有品嘗到技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地的成果。

“企業(yè)如果只是空有技術(shù)，或者技術(shù)瞄準(zhǔn)的方向跟市場(chǎng)有很遠(yuǎn)的距離，注定會(huì)失敗。”這句話成為趙勇的經(jīng)驗(yàn)之談。

此后三四年時(shí)間，格靈深瞳開始低頭看路，埋頭深耕。

技術(shù)端，格靈深瞳在創(chuàng)新和自研上默默耕耘，建起了自己的核心技術(shù)體系，底層AI技術(shù)平臺(tái)——深瞳大腦。

基于深瞳大腦，格靈深瞳形成了與場(chǎng)景深度相關(guān)的五大技術(shù)方向：深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D立體視覺技術(shù)、自動(dòng)化交通場(chǎng)景感知與事件識(shí)別技術(shù)、大規(guī)模跨鏡追蹤技術(shù)和機(jī)器人感知與控制技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)，節(jié)省了大量數(shù)據(jù)標(biāo)注資源，可通過(guò)挖掘海量數(shù)據(jù)，主動(dòng)觸發(fā)模型更新訓(xùn)練，提高算法的準(zhǔn)確率和生產(chǎn)率。同時(shí)，用人工標(biāo)注加 AI 模型自動(dòng)化預(yù)識(shí)別的方法，可覆蓋公司內(nèi)部 99%的算法標(biāo)注任務(wù)。

回歸主流的人臉識(shí)別陣營(yíng)，進(jìn)入金融和安防領(lǐng)域的同時(shí)，當(dāng)初主打差異化的3D立體視覺技術(shù)，也并沒有被拋棄且持續(xù)進(jìn)行技術(shù)迭代，目前已經(jīng)落地智慧金融領(lǐng)域，協(xié)助銀行客戶進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)管理；在新興場(chǎng)景領(lǐng)域，格靈深瞳的這項(xiàng)技術(shù)長(zhǎng)項(xiàng)也為業(yè)務(wù)落地注入技術(shù)活力。軌交運(yùn)維領(lǐng)域，公司的3D重建與立體視覺分析技術(shù)解決了傳統(tǒng)算法中誤差較大的問題，讓計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用于軌交檢修的落地應(yīng)用成為可能；在體育健康領(lǐng)域，公司的3D立體視覺技術(shù)使得設(shè)備成本降低的同時(shí)，提高了可靠性和易用性，同時(shí)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析技術(shù)通過(guò)采集不同場(chǎng)景下人體姿態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)自主研發(fā)的三維人體姿態(tài)估計(jì)算法，能夠克服人體關(guān)鍵點(diǎn)采集不準(zhǔn)不穩(wěn)的難題。

• 長(zhǎng)期的商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，漸進(jìn)有序的進(jìn)入行業(yè)

除了深耕技術(shù)，業(yè)務(wù)上的調(diào)整也隨之進(jìn)行。

吸取了之前在技術(shù)和賽道選擇上的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，格靈深瞳在邊界的拓展上，保持著謹(jǐn)慎的節(jié)奏：一邊拓展更易商業(yè)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，擴(kuò)大收入規(guī)模；另一邊警惕一味追求漂亮的營(yíng)收數(shù)字，陷入盲目擴(kuò)張。

商業(yè)零售之外，格靈深瞳找到了城市管理、智慧金融兩大日后的重點(diǎn)業(yè)務(wù)。

確定新的定位后，格靈深瞳將自己的AI優(yōu)勢(shì)，融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景中：

城市管理領(lǐng)域，落地全國(guó)多省市的政府機(jī)關(guān)或企事業(yè)單位定點(diǎn)項(xiàng)目。

智慧金融領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)銀行全國(guó)各省市的上萬(wàn)家分支機(jī)構(gòu)，提供智能安保、智能運(yùn)營(yíng)、智能風(fēng)控等解決方案。

商業(yè)零售領(lǐng)域，已為排名前列的地產(chǎn)類客戶帶去數(shù)據(jù)服務(wù)。

一番耕耘下，格靈深瞳的落地能力得到業(yè)內(nèi)認(rèn)可。如今，其城市管理、智慧金融、商業(yè)零售的產(chǎn)品和解決方案，正運(yùn)行在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多角落。

隨著核心產(chǎn)品線和賽道逐漸清晰，格靈深瞳在不斷優(yōu)化下游客戶需求、升級(jí)核心技術(shù)的同時(shí)，開始積極尋求多元應(yīng)用場(chǎng)景。

目前，格靈深瞳自研的軌交運(yùn)維領(lǐng)域列車智能檢測(cè)解決方案，已在高鐵和地鐵項(xiàng)目中落地應(yīng)用。

除此以外，公司也在體育健康、元宇宙等領(lǐng)域進(jìn)行了布局，并已開展試點(diǎn)應(yīng)用。據(jù)悉，格靈深瞳的體育健康業(yè)務(wù)面向“教、練、考、賽”四大場(chǎng)景，提供實(shí)現(xiàn)校園全場(chǎng)景覆蓋的AI+校園體育一體化解決方案，目前已經(jīng)在多所學(xué)校進(jìn)行試點(diǎn)，為20000多名師生提供提供日常教學(xué)支持與考試服務(wù)；元宇宙領(lǐng)域，公司基于3D立體視覺技術(shù)自研了大規(guī)模沉浸式人機(jī)交互系統(tǒng)，未來(lái)可應(yīng)用于沉浸式互動(dòng)游戲、賽事、發(fā)布會(huì)、文旅和展廳等領(lǐng)域。

• 面向未來(lái)的制高點(diǎn)之爭(zhēng)，加碼多模態(tài)大模型和AIGC

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件和技術(shù)環(huán)境。

當(dāng)下，人工智能正被視為推動(dòng)整個(gè)國(guó)家數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心推動(dòng)力，2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提到，包括AI算法、算力在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值在2025年將達(dá)到13.8萬(wàn)億元。

對(duì)于提供人工智能技術(shù)的企業(yè)而言，在接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中，具備原理性技術(shù)和原創(chuàng)能力十分重要。

未來(lái)戰(zhàn)略上，格靈深瞳選擇繼續(xù)保持大規(guī)模的研發(fā)投入，面向未來(lái)的制高點(diǎn)之爭(zhēng)，格靈深瞳提前布局，加碼多模態(tài)大模型和AIGC。通過(guò)結(jié)合圖像理解、自然語(yǔ)言處理、三維重建技術(shù)等多模態(tài)任務(wù)與數(shù)據(jù)，以及大語(yǔ)言模型的歸納推理能力，輸出更準(zhǔn)確優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

2022年，格靈深瞳已完成跨類別預(yù)訓(xùn)練模型自動(dòng)化微調(diào)的升級(jí)，納管了海量領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

接下來(lái)，格靈深瞳將進(jìn)一步改造深瞳大腦，結(jié)合最新的 zero-shot 技術(shù)，將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪迭代后，完成對(duì)多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)投喂，最終使其服務(wù)于多條產(chǎn)品線。

格靈深瞳之后，AI產(chǎn)業(yè)將被重新審視

格靈深瞳是AI獨(dú)角獸中最晚開始上市動(dòng)作但卻最早在A股上市的公司。

在沖刺科創(chuàng)板 “AI 第一股” 的名單中，早有依圖科技、云從科技、云天勵(lì)飛、曠視科技等企業(yè)，其中最早申請(qǐng)上市者可追溯至2019年。

人工智能行業(yè)是一個(gè)技術(shù)、人才、資金都十分密集的行業(yè)，進(jìn)入壁壘高，產(chǎn)品具有高技術(shù)含量，高附加值的特點(diǎn)。

AI算法的一個(gè)顯著特點(diǎn)是難以標(biāo)準(zhǔn)化，不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)要求各不相同，常常需要定制化開發(fā)。

但長(zhǎng)期來(lái)看，高度定制化解決方案，在AI行業(yè)難以走通。

針對(duì)不同場(chǎng)景收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，成本極高，不少AI企業(yè)都嘗試過(guò)在行業(yè)定制算法，但這種模式往往造成虧損越來(lái)越嚴(yán)重，且會(huì)與集成客戶形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

更為殘酷的一點(diǎn)是，AI更靠近軟件層，而現(xiàn)階段在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，很多客戶對(duì)軟件產(chǎn)品的價(jià)值，依然缺乏尊重。

凡此種種，導(dǎo)致AI產(chǎn)品難以落地，AI公司深陷盈利困局。

那么，技術(shù)的先進(jìn)性和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值之間，到底存在怎樣一種關(guān)系？

過(guò)去一年多以來(lái)，臺(tái)前，人工智能技術(shù)創(chuàng)新頻現(xiàn)亮點(diǎn)；幕后，人工智能企業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。

從市場(chǎng)規(guī)模、場(chǎng)景應(yīng)用、帶動(dòng)作用來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的未來(lái)市場(chǎng)，空間廣闊。

據(jù) iResearch 數(shù)據(jù)，2021 年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模，占整個(gè)人工智能行業(yè)的 49.6%，達(dá)到 990 億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 3,079 億元。預(yù)計(jì)至 2026 年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長(zhǎng)至 2,208 億元和 6,733 億元。

這意味著，擁有先進(jìn)技術(shù)已不足夠，企業(yè)需要明確目標(biāo)，對(duì)進(jìn)入的行業(yè)，對(duì)如何提高交付效率、降低交付成本，做到心中有數(shù)。這樣才能在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，將技術(shù)的先進(jìn)性轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而為公司帶來(lái)穩(wěn)定的正向現(xiàn)金流增長(zhǎng)。

對(duì)AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，在持續(xù)投入保證技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí)，還要盡可能尋找好的落地方式，壓力巨大。

格靈深瞳在人工智能行業(yè)普遍縮水，企業(yè)在商業(yè)化探索中虧損運(yùn)營(yíng)時(shí)，實(shí)現(xiàn)盈利的事實(shí)，至少澄清了一點(diǎn)：高研發(fā)投入并非AI企業(yè)難以盈利的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

事實(shí)上，高研發(fā)投入帶來(lái)的強(qiáng)大產(chǎn)品力，在同質(zhì)化嚴(yán)重的AI領(lǐng)域，反而恰恰是衡量企業(yè)健康度的一個(gè)重要指標(biāo)。

另一個(gè)指標(biāo)，則是恰當(dāng)?shù)膱?chǎng)景以及開拓節(jié)奏帶來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著AI風(fēng)口歸于平靜，商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的地位凸顯。在保持技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí)，脫虛向?qū)崳邕^(guò)自我造血時(shí)刻，才是接下來(lái)資本市場(chǎng)最為看中的。

格靈深瞳的可貴之處在于，雖走過(guò)彎路，但最終能在技術(shù)與落地的重壓下，耐心調(diào)整沉淀數(shù)年，既懷抱著高遠(yuǎn)的目標(biāo)，同時(shí)又沒有忽視一個(gè)個(gè)可能導(dǎo)致動(dòng)作變形的局部細(xì)節(jié)。

從臥薪嘗膽，到搶先諸多AI企業(yè)快速完成上市流程，再到快速實(shí)現(xiàn)盈利的一系列動(dòng)作，是遠(yuǎn)見與堅(jiān)持，最終讓這家AI長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)員，沖過(guò)了盈利紅線。

如今，格靈深瞳奔跑的樣子，為外界判斷AI公司，提供了一個(gè)具體的縮影。因“虧損”而備受詬病的AI產(chǎn)業(yè)，也將獲得重新審視。

于行業(yè)而言，格靈深瞳此次報(bào)表層面的率先盈利，進(jìn)一步提振了整個(gè)行業(yè)的信心，為AI更好更快走向產(chǎn)業(yè)，贏得了更多空間。雷峰網(wǎng) (公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見 轉(zhuǎn)載須知 。