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從上市后首份盈利年報(bào),看格靈深瞳的「遠(yuǎn)見」與「堅(jiān)持」

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來(lái)看看。  

4月20日,格靈深瞳發(fā)布上市后首份年報(bào),首次在報(bào)表層面實(shí)現(xiàn)扭虧為盈,并于21日正式摘去了股票名稱中的“U”標(biāo)識(shí)。

全年?duì)I收3.54億元,同比增長(zhǎng)20.47%;?

凈利潤(rùn)3261.49萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)147.67 %;

經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~為1.55億元,同比增長(zhǎng)280.09%。

這組數(shù)據(jù),猶如在“虧損”成為老生常談的AI行業(yè),掘開了一道口子。

翻開AI公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),各家雖然在營(yíng)收上都有不少進(jìn)賬,但因高額研發(fā)費(fèi)用和多應(yīng)用領(lǐng)域落地難帶來(lái)的巨額虧損問題,依舊難以化解。

格靈深瞳率先打響AI計(jì)算機(jī)視覺公司盈利的第一槍,說(shuō)明了AI公司在進(jìn)行高研發(fā)投入和商業(yè)化探索的同時(shí),也可以做到彌合成本與營(yíng)收兩條曲線,實(shí)現(xiàn)自我造血。

格靈深瞳財(cái)報(bào)健康度的三個(gè)指標(biāo):高研發(fā)、加速商業(yè)化、扭虧

其實(shí),格靈深瞳的盈利早有跡象。

2019年、2020年和2021年,格靈深瞳的營(yíng)業(yè)收入分別為0.71億元、2.43億元和2.94億元,歸母凈虧損分別為4.14億元、0.78億元和0.68億元。

盡管距離盈利仍有距離,但其營(yíng)收增長(zhǎng)和虧損大幅縮減的趨勢(shì)已十分明顯。自2020年起,公司就實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)層面的盈利,即不考慮股份支付已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利了;2022年,公司報(bào)表層面盈利,歸母凈利潤(rùn)達(dá)0.33億元,實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。

疫情期間,人工智能公司大多經(jīng)歷了業(yè)務(wù)停擺、供應(yīng)鏈瘋漲、招投標(biāo)推遲、合作中斷等沖擊。格靈深瞳能保持正向盈利,著實(shí)不容易。

人工智能發(fā)展到今天,技術(shù)壁壘已經(jīng)逐漸建立,企業(yè)走到了檢驗(yàn)商業(yè)落地能力和產(chǎn)品價(jià)值變現(xiàn)的新階段。資本市場(chǎng)也愈發(fā)青睞變現(xiàn)能力更強(qiáng),更加貼近用戶端的產(chǎn)品。

格靈深瞳專注人工智能的技術(shù)層和應(yīng)用層,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案。

年報(bào)顯示,格靈深瞳依然在持續(xù)加強(qiáng)各領(lǐng)域的研發(fā)投入。

2020-2022年,格靈深瞳在研發(fā)上的投入分別為1.14億元、1.21億元、 1.32億元,截至報(bào)告期末,研發(fā)人員數(shù)量為 276 人,同比增長(zhǎng)49.19%。

橫向?qū)Ρ龋m在絕對(duì)金額上談不上大手筆,但研發(fā)逐年增長(zhǎng)的持續(xù)投入,已經(jīng)足以說(shuō)明格靈深瞳在技術(shù)上的執(zhí)著。

站在行業(yè)角度,目前格靈深瞳的絕大部分營(yíng)收,主要來(lái)自于金融和城市管理兩個(gè)領(lǐng)域,二者總營(yíng)收占比超過(guò)90%,且都貢獻(xiàn)了較高的毛利率。

2022年,智慧金融產(chǎn)品及解決方案營(yíng)收為3.11億元,同比增長(zhǎng)59.58%,毛利率相比上一年增加7.3個(gè)百分點(diǎn)至55.49%;城市管理產(chǎn)品及解決方案毛利率達(dá)到73.8%。

金融和城市管理是格靈深瞳布局較早的領(lǐng)域,業(yè)務(wù)基礎(chǔ)扎實(shí),格靈深瞳的營(yíng)收大頭,大都?xì)w功于這兩大業(yè)務(wù)。

格靈深瞳明白,只有守好了核心場(chǎng)景這個(gè)大本營(yíng),才能獲得足夠的彈藥,投入新的業(yè)務(wù)戰(zhàn)場(chǎng)。場(chǎng)景探索中出現(xiàn)的問題,也才會(huì)隨著新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的逐漸成熟得到緩解。

對(duì)于包括格靈深瞳在內(nèi)AI企業(yè)來(lái)說(shuō),如何補(bǔ)齊業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的短板,打破營(yíng)收結(jié)構(gòu)上的桎梏,是未來(lái)發(fā)展的共同挑戰(zhàn)。

格靈深瞳已經(jīng)意識(shí)到了其應(yīng)用領(lǐng)域有待完善的問題,并在財(cái)報(bào)中提到,公司接下來(lái)將重點(diǎn)強(qiáng)化對(duì)軌交運(yùn)維、體育健康和元宇宙領(lǐng)域的研發(fā)和商業(yè)化落地,尋求收入規(guī)模的增長(zhǎng)。

目前,格靈深瞳的業(yè)務(wù)陣地已經(jīng)從智慧金融、城市管理、商業(yè)零售,拓展至體育健康、軌交運(yùn)維、元宇宙三個(gè)前瞻性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。并且,后三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景的部分產(chǎn)品及解決方案,已進(jìn)入客戶驗(yàn)證或落地驗(yàn)收階段。

不過(guò),新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的出現(xiàn),必然伴隨著市場(chǎng)接受度及規(guī)模化生產(chǎn)的又一輪考驗(yàn),需要市場(chǎng)給予更多的耐心。

論體量,在AI賽道的明星創(chuàng)企中,格靈深瞳不算高的。但是,格靈深瞳能在人工智能企業(yè)普遍持續(xù)虧損運(yùn)營(yíng)時(shí),保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),率先實(shí)現(xiàn)盈利,稱得上獨(dú)樹一幟。

人工智能泡沫已然散去,盈利背后,是時(shí)候真正停下來(lái),看看這家公司是如何從資本輸血走上自我造血的進(jìn)化之路。

盈利之道:將技術(shù)轉(zhuǎn)化為有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

過(guò)去幾年,國(guó)內(nèi)AI行業(yè)不再純粹以產(chǎn)品和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)為先,而是變成了一種資本的模式。

熱錢的涌入,推高了市場(chǎng)的關(guān)注度以及賽道估值,使得以高技術(shù)壁壘為顯著特征的人工智能行業(yè),出現(xiàn)一個(gè)吊詭的現(xiàn)象:

“討論產(chǎn)品的人很少,討論融資和估值的人很多。”

融資和估值可以體現(xiàn)一家公司商業(yè)上的成功,卻難以判斷出一家好的公司,或者說(shuō)一家公司的健康度。

在整體浮躁的環(huán)境中,同等時(shí)間內(nèi),如何操控金錢的流向,出現(xiàn)了兩類不同的邏輯。

一類將重點(diǎn)投入到創(chuàng)新上,討論產(chǎn)品,潛心研發(fā),追求拓寬技術(shù)的邊界與層次。

另一類將重點(diǎn)放在擴(kuò)大規(guī)模上,或向上做芯片,或向下做集成,努力擴(kuò)展自身業(yè)務(wù)邊界。

兩種邊界的拓展無(wú)所謂對(duì)錯(cuò),但事關(guān)“時(shí)間”和“度”的把握。

長(zhǎng)期來(lái)看,技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模擴(kuò)大,在企業(yè)的不同發(fā)展階段,重要程度不盡相同。但在大的邏輯上,總是產(chǎn)品成功在前,規(guī)模擴(kuò)大在后。

在度的把握上,則最忌三心二意,或一味擴(kuò)大規(guī)模,否則很容易在向資本講述動(dòng)聽故事的過(guò)程中迷失自我。

總的來(lái)說(shuō),把控技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)大規(guī)模的節(jié)奏,是一個(gè)“技術(shù)活”,邊界的拓展,要以衡量自身的健康度為基礎(chǔ)。

這一點(diǎn)上,格靈深瞳的警惕性很高。

  • 過(guò)硬的技術(shù)能力,產(chǎn)品上的競(jìng)爭(zhēng)力

國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司中,格靈深瞳入行早,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)頭頂技術(shù)光環(huán)而來(lái),是其優(yōu)勢(shì)。

自2013年成立后,不同于主流AI公司選擇的二維視覺技術(shù)路線,格靈深瞳選擇了在當(dāng)時(shí)極為領(lǐng)先,國(guó)內(nèi)幾乎一片空白的三維視覺感知路線。

以人臉信息為例,三維視覺通過(guò)收集物體點(diǎn)位判斷行為軌跡,獲取的信息不只是平面的人臉圖片信息,而是立體人臉的深度信息捕捉。

以三維視覺技術(shù)路線為基礎(chǔ),格靈深瞳早期選擇線下零售場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)零售場(chǎng)景進(jìn)行視頻分析,幫助零售商優(yōu)化經(jīng)營(yíng)。

及至2016年,實(shí)體零售被O2O嚴(yán)重沖擊,再加上三維視覺技術(shù)過(guò)于超前,上下游產(chǎn)業(yè)鏈不成熟等客觀原因,格靈深瞳外部銷售屢屢碰壁。

格靈深瞳雖收獲了技術(shù)突破的果實(shí),卻沒有品嘗到技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地的成果。

“企業(yè)如果只是空有技術(shù),或者技術(shù)瞄準(zhǔn)的方向跟市場(chǎng)有很遠(yuǎn)的距離,注定會(huì)失敗。”這句話成為趙勇的經(jīng)驗(yàn)之談。

此后三四年時(shí)間,格靈深瞳開始低頭看路,埋頭深耕。

技術(shù)端,格靈深瞳在創(chuàng)新和自研上默默耕耘,建起了自己的核心技術(shù)體系,底層AI技術(shù)平臺(tái)——深瞳大腦。

基于深瞳大腦,格靈深瞳形成了與場(chǎng)景深度相關(guān)的五大技術(shù)方向:深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D立體視覺技術(shù)、自動(dòng)化交通場(chǎng)景感知與事件識(shí)別技術(shù)、大規(guī)模跨鏡追蹤技術(shù)和機(jī)器人感知與控制技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù),節(jié)省了大量數(shù)據(jù)標(biāo)注資源,可通過(guò)挖掘海量數(shù)據(jù),主動(dòng)觸發(fā)模型更新訓(xùn)練,提高算法的準(zhǔn)確率和生產(chǎn)率。同時(shí),用人工標(biāo)注加 AI 模型自動(dòng)化預(yù)識(shí)別的方法,可覆蓋公司內(nèi)部 99%的算法標(biāo)注任務(wù)。

回歸主流的人臉識(shí)別陣營(yíng),進(jìn)入金融和安防領(lǐng)域的同時(shí),當(dāng)初主打差異化的3D立體視覺技術(shù),也并沒有被拋棄且持續(xù)進(jìn)行技術(shù)迭代,目前已經(jīng)落地智慧金融領(lǐng)域,協(xié)助銀行客戶進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)管理;在新興場(chǎng)景領(lǐng)域,格靈深瞳的這項(xiàng)技術(shù)長(zhǎng)項(xiàng)也為業(yè)務(wù)落地注入技術(shù)活力。軌交運(yùn)維領(lǐng)域,公司的3D重建與立體視覺分析技術(shù)解決了傳統(tǒng)算法中誤差較大的問題,讓計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用于軌交檢修的落地應(yīng)用成為可能;在體育健康領(lǐng)域,公司的3D立體視覺技術(shù)使得設(shè)備成本降低的同時(shí),提高了可靠性和易用性,同時(shí)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析技術(shù)通過(guò)采集不同場(chǎng)景下人體姿態(tài)數(shù)據(jù),通過(guò)自主研發(fā)的三維人體姿態(tài)估計(jì)算法,能夠克服人體關(guān)鍵點(diǎn)采集不準(zhǔn)不穩(wěn)的難題。

  • 長(zhǎng)期的商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),漸進(jìn)有序的進(jìn)入行業(yè)

除了深耕技術(shù),業(yè)務(wù)上的調(diào)整也隨之進(jìn)行。

吸取了之前在技術(shù)和賽道選擇上的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),格靈深瞳在邊界的拓展上,保持著謹(jǐn)慎的節(jié)奏:一邊拓展更易商業(yè)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,擴(kuò)大收入規(guī)模;另一邊警惕一味追求漂亮的營(yíng)收數(shù)字,陷入盲目擴(kuò)張。

商業(yè)零售之外,格靈深瞳找到了城市管理、智慧金融兩大日后的重點(diǎn)業(yè)務(wù)。

確定新的定位后,格靈深瞳將自己的AI優(yōu)勢(shì),融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景中:

城市管理領(lǐng)域,落地全國(guó)多省市的政府機(jī)關(guān)或企事業(yè)單位定點(diǎn)項(xiàng)目。

智慧金融領(lǐng)域,為農(nóng)業(yè)銀行全國(guó)各省市的上萬(wàn)家分支機(jī)構(gòu),提供智能安保、智能運(yùn)營(yíng)、智能風(fēng)控等解決方案。

商業(yè)零售領(lǐng)域,已為排名前列的地產(chǎn)類客戶帶去數(shù)據(jù)服務(wù)。

一番耕耘下,格靈深瞳的落地能力得到業(yè)內(nèi)認(rèn)可。如今,其城市管理、智慧金融、商業(yè)零售的產(chǎn)品和解決方案,正運(yùn)行在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的諸多角落。

隨著核心產(chǎn)品線和賽道逐漸清晰,格靈深瞳在不斷優(yōu)化下游客戶需求、升級(jí)核心技術(shù)的同時(shí),開始積極尋求多元應(yīng)用場(chǎng)景。

目前,格靈深瞳自研的軌交運(yùn)維領(lǐng)域列車智能檢測(cè)解決方案,已在高鐵和地鐵項(xiàng)目中落地應(yīng)用。

除此以外,公司也在體育健康、元宇宙等領(lǐng)域進(jìn)行了布局,并已開展試點(diǎn)應(yīng)用。據(jù)悉,格靈深瞳的體育健康業(yè)務(wù)面向“教、練、考、賽”四大場(chǎng)景,提供實(shí)現(xiàn)校園全場(chǎng)景覆蓋的AI+校園體育一體化解決方案,目前已經(jīng)在多所學(xué)校進(jìn)行試點(diǎn),為20000多名師生提供提供日常教學(xué)支持與考試服務(wù);元宇宙領(lǐng)域,公司基于3D立體視覺技術(shù)自研了大規(guī)模沉浸式人機(jī)交互系統(tǒng),未來(lái)可應(yīng)用于沉浸式互動(dòng)游戲、賽事、發(fā)布會(huì)、文旅和展廳等領(lǐng)域。

  • 面向未來(lái)的制高點(diǎn)之爭(zhēng),加碼多模態(tài)大模型和AIGC

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件和技術(shù)環(huán)境。

當(dāng)下,人工智能正被視為推動(dòng)整個(gè)國(guó)家數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心推動(dòng)力,2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提到,包括AI算法、算力在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值在2025年將達(dá)到13.8萬(wàn)億元。

對(duì)于提供人工智能技術(shù)的企業(yè)而言,在接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中,具備原理性技術(shù)和原創(chuàng)能力十分重要。

未來(lái)戰(zhàn)略上,格靈深瞳選擇繼續(xù)保持大規(guī)模的研發(fā)投入,面向未來(lái)的制高點(diǎn)之爭(zhēng),格靈深瞳提前布局,加碼多模態(tài)大模型和AIGC。通過(guò)結(jié)合圖像理解、自然語(yǔ)言處理、三維重建技術(shù)等多模態(tài)任務(wù)與數(shù)據(jù),以及大語(yǔ)言模型的歸納推理能力,輸出更準(zhǔn)確優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

2022年,格靈深瞳已完成跨類別預(yù)訓(xùn)練模型自動(dòng)化微調(diào)的升級(jí),納管了海量領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

接下來(lái),格靈深瞳將進(jìn)一步改造深瞳大腦,結(jié)合最新的 zero-shot 技術(shù),將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪迭代后,完成對(duì)多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)投喂,最終使其服務(wù)于多條產(chǎn)品線。

格靈深瞳之后,AI產(chǎn)業(yè)將被重新審視

格靈深瞳是AI獨(dú)角獸中最晚開始上市動(dòng)作但卻最早在A股上市的公司。

在沖刺科創(chuàng)板 “AI 第一股” 的名單中,早有依圖科技、云從科技、云天勵(lì)飛、曠視科技等企業(yè),其中最早申請(qǐng)上市者可追溯至2019年。

人工智能行業(yè)是一個(gè)技術(shù)、人才、資金都十分密集的行業(yè),進(jìn)入壁壘高,產(chǎn)品具有高技術(shù)含量,高附加值的特點(diǎn)。

AI算法的一個(gè)顯著特點(diǎn)是難以標(biāo)準(zhǔn)化,不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)要求各不相同,常常需要定制化開發(fā)。

但長(zhǎng)期來(lái)看,高度定制化解決方案,在AI行業(yè)難以走通。

針對(duì)不同場(chǎng)景收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,成本極高,不少AI企業(yè)都嘗試過(guò)在行業(yè)定制算法,但這種模式往往造成虧損越來(lái)越嚴(yán)重,且會(huì)與集成客戶形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

更為殘酷的一點(diǎn)是,AI更靠近軟件層,而現(xiàn)階段在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),很多客戶對(duì)軟件產(chǎn)品的價(jià)值,依然缺乏尊重。

凡此種種,導(dǎo)致AI產(chǎn)品難以落地,AI公司深陷盈利困局。

那么,技術(shù)的先進(jìn)性和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值之間,到底存在怎樣一種關(guān)系?

過(guò)去一年多以來(lái),臺(tái)前,人工智能技術(shù)創(chuàng)新頻現(xiàn)亮點(diǎn);幕后,人工智能企業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。

從市場(chǎng)規(guī)模、場(chǎng)景應(yīng)用、帶動(dòng)作用來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的未來(lái)市場(chǎng),空間廣闊。

據(jù) iResearch 數(shù)據(jù),2021 年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模,占整個(gè)人工智能行業(yè)的 49.6%,達(dá)到 990 億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 3,079 億元。預(yù)計(jì)至 2026 年,我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長(zhǎng)至 2,208 億元和 6,733 億元。

這意味著,擁有先進(jìn)技術(shù)已不足夠,企業(yè)需要明確目標(biāo),對(duì)進(jìn)入的行業(yè),對(duì)如何提高交付效率、降低交付成本,做到心中有數(shù)。這樣才能在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,將技術(shù)的先進(jìn)性轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,從而為公司帶來(lái)穩(wěn)定的正向現(xiàn)金流增長(zhǎng)。

對(duì)AI企業(yè)來(lái)說(shuō),在持續(xù)投入保證技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí),還要盡可能尋找好的落地方式,壓力巨大。

格靈深瞳在人工智能行業(yè)普遍縮水,企業(yè)在商業(yè)化探索中虧損運(yùn)營(yíng)時(shí),實(shí)現(xiàn)盈利的事實(shí),至少澄清了一點(diǎn):高研發(fā)投入并非AI企業(yè)難以盈利的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

事實(shí)上,高研發(fā)投入帶來(lái)的強(qiáng)大產(chǎn)品力,在同質(zhì)化嚴(yán)重的AI領(lǐng)域,反而恰恰是衡量企業(yè)健康度的一個(gè)重要指標(biāo)。

另一個(gè)指標(biāo),則是恰當(dāng)?shù)膱?chǎng)景以及開拓節(jié)奏帶來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著AI風(fēng)口歸于平靜,商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的地位凸顯。在保持技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí),脫虛向?qū)崳邕^(guò)自我造血時(shí)刻,才是接下來(lái)資本市場(chǎng)最為看中的。

格靈深瞳的可貴之處在于,雖走過(guò)彎路,但最終能在技術(shù)與落地的重壓下,耐心調(diào)整沉淀數(shù)年,既懷抱著高遠(yuǎn)的目標(biāo),同時(shí)又沒有忽視一個(gè)個(gè)可能導(dǎo)致動(dòng)作變形的局部細(xì)節(jié)。

從臥薪嘗膽,到搶先諸多AI企業(yè)快速完成上市流程,再到快速實(shí)現(xiàn)盈利的一系列動(dòng)作,是遠(yuǎn)見與堅(jiān)持,最終讓這家AI長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)員,沖過(guò)了盈利紅線。

如今,格靈深瞳奔跑的樣子,為外界判斷AI公司,提供了一個(gè)具體的縮影。因“虧損”而備受詬病的AI產(chǎn)業(yè),也將獲得重新審視。

于行業(yè)而言,格靈深瞳此次報(bào)表層面的率先盈利,進(jìn)一步提振了整個(gè)行業(yè)的信心,為AI更好更快走向產(chǎn)業(yè),贏得了更多空間。雷峰網(wǎng) (公眾號(hào):雷峰網(wǎng))

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從上市后首份盈利年報(bào),看格靈深瞳的「遠(yuǎn)見」與「堅(jiān)持」

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