【編者按】Vlado Hruda是Global Clinic Rating平臺CEO，畢業于美國里士滿大學商學院，曾在Google工作六年，從事行業分析和產品規劃工作。于2016年離開Google，與合伙人Daniel Coulton Shaw一同創立Global Clinic Rating。本文為Xtecher與Vlado Hruda的采訪內容。

Global Clinic Rating（以下簡稱GCR）成立于2015年，在全球范圍內計算醫院的排名，幫助旅居的人們在當地挑選 醫療服務 。GCR目前計算了126個國家的419000家醫院和診所的排名，有100多家醫院和診所在GCR平臺取得官方認證。GCR致力于使有價值的醫院和醫生得到認可，提高業績，同時為醫療服務的提供者和購買者提供一個交流反饋的平臺。

本文發于Xtecher，作者劉天陽；經億歐編輯，供行業人士參考。

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Xtecher： 2016年你離開Google創辦了GCR，為什么選擇在這個時候離開Google？當時看到了什么樣的市場痛點？

Vlado： 我在Google產品廣告部門的工作經歷使我認識到，廣告可能是人們在生活中最重要的信息了，因為它可以幫助人們做出決策。我出生在一個醫學家庭，我的父母和叔伯阿姨中很多都是醫生，因此我對于醫療相關的信息非常關注。

Yelp、Tripadvisor等平臺可以幫助人們搜索關于吃喝玩樂的信息， 但是當一個人生病的時候，該如何選擇合適的醫院和醫生呢？網絡上有價值的信息其實非常有限。

我的合伙人Denial在英國、西班牙等很多國家旅行生活過，他了解外國人在非英語國家看病的艱難，曾經一手創立了斯洛伐克最受歡迎的提供英語服務的牙醫診所。于是，我們兩個就創立了GCR，希望它成為醫療領域的Tripadvisor，為在異國他鄉生活和旅行的人們提供醫院選擇的信息。

Xtecher：你和你的合伙人Denial是怎么認識的？創業過程中如何組建團隊是許多人特別關心的話題，你在招募團隊成員時最看重什么品質？

Vlado： 我和Denial都是斯洛伐克人，4年前在斯洛伐克的一次創業分享會上認識。CGR目前有20個全職員工，其中有4個是工程師， 我們最看重的員工的品質及其對醫療領域的熱情和使命感，在一個有使命感的領域，人們往往會工作的更加投入和快樂。 GCR是一個歐洲公司，在斯洛伐克注冊。我們在英國、越南、美國等地區都設有辦公室。

Xtecher：創業過程中遇到最困難的事情是什么？是如何解決的？

Vlado： 我和我的合伙人Denial之前都有創業經驗。我在里士滿大學讀書的時候就創立了hoongle.com，基于谷歌搜索的個性化搜索引擎，人們每通過Hoongle搜索一次，我們就為發展中國家的貧困兒童捐贈20粒大米。

而Denial則是更有經驗的商人， 他先后創立了Mlady-Uspesny（個人職業規劃平臺），Smile Clinic（為在斯洛伐克旅居的外國人提供服務的牙醫診所），和Dental Holiday（最受英國人信任的海外牙醫診所）。 所以我們在這次的創業過程中繞過了很多坑，基本沒有遇到什么困難。

Xtecher：GCR的市場定位是什么？盈利模式是什么？

Vlado： 我們的目標人群主要是在各國旅居的說英語的人群。主要的盈利來源是醫院和診所加入GCR的收入 ：做醫院認證（Accreditation）的收入，我們會向注冊進行GCR認證的醫院收取會員費，并承諾在3個月內使其相關收入增加20%-30%，如果不能實現，我們會全額退款。

當然，對于要求認證的醫院和診所，我們都會進行評估，一般是向當地醫政醫管部門核實。我們成立兩年，拿到10萬美金的天使投資，投資方也是中歐國家的基金。

Xtecher：GCR的排名原理是什么？數據從哪里獲得？

Vlado： GCR對于醫院的排名基于四個方面：專家（Expertise），設施（Facilities），服務（Service）和病人評價（Patient feedback）。 我們最關鍵的數據是醫院和醫生的醫療服務質量，如心血管專科醫院的術后30天內心臟衰竭死亡率（Heart failure mortality）、術后30天內心肌梗塞率（Heart attack mortality）、中風手術后30內死亡率、上年度救治心臟衰竭病例總數等。

獲得這些數據的來源我們有兩種渠道，一是公開的數據，二是和當地醫療機構或是醫生直接收集的數據。所有的數據我們都會請第三方機構評估核實。

Xtecher：AI技術是如何應用在GCR的醫院排名中的？

Vlado： 現在我們的數據庫中大概有50萬的數據存量，未來的數據量還會快速增長。 我們利用 神經網絡技術 ，綜合各種指標，來計算一個地區醫院的排名。 我們的團隊中有一位應用數學領域的博士，他主要負責算法。

此外，我們也在抓取Google，Quora和Facebook上人們對于醫院和醫生評論和滿意度情況，來為排名佐證，這種海量數據分析的過程中也需要用到神經網絡學習的技術。

Xtecher：現在很多醫院排名和醫生評價的網站計算排名的原理是基于病人對于醫生的反饋評價。你怎么看待病人反饋在醫院排名中的作用的？

Vlado： 這個問題我可以舉個例子來說明，我的父親是斯洛伐克的醫生，他曾經在我們的網站上收到過這樣的患者評價。這個病人的意思是說，他最初對醫生的診療意見不滿意，但是最后事實證明醫生的診斷是對的。

病人是判斷醫療效果最直接的載體，但是我們往往需要等1-5年，才能得到他們對于治療效果最準確的判斷。治療過后一天，或是一周的時間不足以讓病人準確判斷治療效果，因為病人缺少基本的醫學知識。

所以我們在全球范圍內進行醫院排名的時候，對于納入病人評價評分是非常謹慎的。對于植發這種非常容易評價治療效果的醫療項目，病人評價所占權重大約為40%。但是對于牙齒治療這類項目，病人評價所占的權重不到20%。

Xtecher：現在GCR都覆蓋了哪些國家的市場？一般怎么打入一個新市場？前期的準備工作都要做哪些？

Vlado： 我們現在的醫院排名覆蓋127個國家，126,000個牙醫診所，7000多個全科診所，7000多個婦產科醫院。 在進入一個國家前，我們最重要的準備工作就是收集這個國家的數據， 英國和美國這些國家醫療衛生方面的數據信息非常公開，獲取非常容易。但是在越南，墨西哥這類的國家，數據要大量依靠我們自己去當地的醫療機構收集，之后請第三方或者政府評估。

Xtecher：您還沒有進入中國市場，有沒有打算進入，進入的困難有哪些？打算怎么克服困難？

Vlado： 我們正在準備在未來幾個月進入中國市場，我們咨詢了解過，不論是對旅居的外國人還是對本土的中國人來說，他們都是非常需要這類的產品的。

GCR進入中國市場最大的問題還是數據，中國的醫療數據，尤其是關于醫生和醫院醫療質量的信息非常有限。 所以我們準備與中國的咨詢公司合作，自己收集數據，先從外國人聚集的北京和上海兩個城市開始。

結語： 數據是這一個時代最重要的生產資料，而中國醫療機構積累了多年的數據更是一座人們急于開采的金礦。 目前中國的藥廠，醫療器械商，醫療服務創業者以及政府機構的目光大都集中在病人的臨床數據，基因組數據，環境衛生數據和公共衛生數據，急于破除醫療數據的“信息孤島”。

但是同時，醫生和醫院醫療質量的數據同樣是非常寶貴和有限的。我們詢問了國家醫療數據中心，衛計委衛生信息統計中心和國家醫政醫管局后發現，目前中國并沒有監督醫生和醫院醫療質量的，并向大眾公開的數據庫。

對于醫生醫療質量評價的指標也還在探討中。我們不知道GCR能否如愿順利進入中國市場，能否在中國這場醫療數據化的浪潮中扎根立足，但我們還是希望GCR可以一馬當先，成為破除醫院和醫生醫療服務質量數據孤島的一把尖刀。

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