【編者按】物流市場，無疑是更誘人的市場。根據劃分，物流大致可以劃分為干線物流、城配物流和最后一公里配送，還包括一個市場——場地物流，場地物流包括了港區、礦區和廠區。

物流送的是貨，相比送人而言，不用考慮舒適性的問題，這點就節約了很多的工作。不同的物流場景，有著不同的特點，因為使用不同的運載工具、走在不同場景的道路上。

本文轉自“?車智”，作者Michael Yuan，原標題《 RoboTaxi 玩家全面進軍 無人物流 ：干線、城配、最后一公里》經億歐編輯，僅供業內人士參考。

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有著俄羅斯谷歌之稱的Yandex，宣布正在測試自動駕駛送貨機器人Yandex.Rover，按照官方說法，將來可以使用其為Yandex.Eats餐廳提供送餐服務、為Yandex.Lavka提供送貨服務，并且可以對外銷售該送貨機器人。

此前，Yandex致力于研發RoboTaxi服務，并且與韓國現代進行了戰略合作。在CES 2019期間，在拉斯維加斯進行了展示，并且宣布會進軍美國和以色列進行RoboTaxi測試。

Yandex不是第一個宣布進軍無人物流行業的RoboTaxi玩家，此前， Waymo 宣布會進行重卡自動駕駛商業化、中國估值最高的自動駕駛初創公司Pony宣布進軍物流行業（更偏城配物流）。

上述三個不同國家的RoboTaxi玩家，都先后宣布從RoboTaxi業務拓展到物流行業，并且覆蓋了物流的不同階段：Waymo進軍干線物流、Pony嘗試城配物流和Yandex致力最后一公里。

企業進行不同的嘗試，背后一定有著不一樣的驅動力。對于RoboTaxi玩家而言，不約而同的進軍無人物流，是因為自動駕駛技術通用，還是RoboTaxi的商業焦慮，或者是開拓更大的市場？

01 不同物流場景特點

無人物流市場規模，被認為是不亞于 無人駕駛 出租車的市場規模。一個典型的數據支撐，就是MorganStanley在2018年予以Waymo高達1750億美元估值中，RoboTaxi業務估值800億美元，物流運輸業務估值900億美元。

物流市場，無疑是更誘人的市場。根據劃分，物流大致可以劃分為干線物流、城配物流和最后一公里配送。當然，還包括一個市場——場地物流，場地物流包括了港區、礦區和廠區。

在上述四大物流場景中，都有很多的公司在其中耕耘。此前，干線物流就有圖森、智加和贏徹等，城配物流有牧月科技、飛步科技等，最后一公里則有菜鳥、京東、美團、新石器、行深智能、白犀牛等。場地物流分港區，有西井科技、主線科技等，礦區有慧拓、踏歌、易控等。

正如前面所言，不同國家的代表性的RoboTaxi玩家，都在不約而同的進軍物流領域，而且選擇了不同的領域，這代表了物流市場的獨特吸引力。首先， 物流送的是貨，相比送人而言，不用考慮舒適性的問題，這點就節約了很多的工作。

其次， 不同的物流場景，有著不同的特點，因為使用不同的運載工具、走在不同場景的道路上。 干線物流使用的是重卡，走的道路以高速公路、城際公路為主，具備長距離、道路參與者相對簡單的特點。

城配物流一般使用的是中型箱式卡車，行駛在城市道路上，這點和RoboTaxi的道路情況是一致的，行駛時間可能更多的是偏黑夜。至于最后一公里配送，道路會更復雜，涉及到城市道路、園區或住宅區道路等，面臨的場景更為復雜，行人、動物、小孩都是常見的。

上述是不同物流場景的簡單描述，這些不同的場景，意味著需要攻克的Corner case，可能需要使用不同的技術。這或許就意味著，自動駕駛技術通用性可能并不高，還有一點，就是不同場景使用的是不同的車輛。

干線的重卡、城配的中型箱式卡車、最后一公里的物流小車、或者各種場地物流的不同載重器具。這些不同的車型，意味著需要不同的技術匹配，這也是需要時間的。從RoboTaxi過來的團隊，需要時間才能去客服。

但，為什么RoboTaxi的團隊，會不約而同的轉向無人物流方向呢？?

02 RoboTaxi商業化難點

在2019年，MorganStanley將Waymo估值從1750億美元下調到1050億美元，因為其認為RoboTaxi的推出時間，將要比分析師預期的要晚，但堅定認為大概在10年后，也就是2030年，Waymo會成為該市場的領導者。

作為全球自動駕駛領頭羊的Waymo，擁有著這個星球數量最多的L4自動駕駛車隊，實際測試里程最長、模擬測試里程最長、最早拿掉安全員、最早投產的L4自動駕駛工廠等一系列的全球之最的頭銜，也不能讓Waymo如期推出RoboTaxi服務。這意味著，RoboTaxi商業化真的很難。

其 難點 在于：首先，全球還沒有一款為L4自動駕駛而生的乘用車成熟車型，實際上，其他領域也還沒有，這點自動駕駛各商業化場景面臨童同樣的難題；其次，RoboTaxi的場景極度的復雜，需要行駛在不同的城市道路上，面對不同的道參與者。

還有很重要的一點，就是 市場需求的驅動 。在不同的市場，有著不同的需求。在美國，出租車司機的成本極高，司機成本可以輕松覆蓋車輛的自動駕駛硬件成本，即便是現在激光雷達傳感器價格高企的情況。在中國和俄羅斯，出租車司機的成本就低很多。還有就是勞動力供給，中國的司機還是可以不斷供給的。

從 需求和成本 的角度來看，美國對RoboTaxi的需求更緊迫，中國這樣勞動力情況，可能司機成本會維系在現狀。當然了，從長遠的角度來看，全球都是需要RoboTaxi的。

值得一提的是， 現在的RoboTaxi玩家，沒有一個進軍場地物流，這可能是因為場地物流的市場偏向。 用中國的情況距離，場地物流中的港口，其車輛可能只是萬的數量級，礦區的車輛可能只是十萬的數量級。相比之下，重卡在中國是千萬級、乘用車更是億的級別。

但是，從市場需求的角度來看，場地物流可能更急迫，因為港口、礦區都屬于偏遠地區，尤其的礦區，工作條件極度艱苦，礦車司機老齡化嚴重，從需求驅動來看，市場是成立的，唯一擔憂的是市場規模問題。

相比之下，RoboTaxi是大市場，這是公認，除了RoboTaxi，其技術還可以搭載個人擁有的私家車，全球可能是10億級別的市場。干線物流、城配物流和最后一公里配送，這些市場都會比場地物流大很多。這也可以理解，為何RoboTaxi的玩家，會拓展到無人物流。

實際上，自動駕駛將會在需要人類駕駛的各個機械上，都有著廣泛的應用前景，除了地上跑的車輛，還包括水里開的船舶，天上飛的飛機等等，無人化的技術，會把人類文明推向全新的高度，我們拭目以待。

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