2018年12月14至16日，由中國 人工智能 學會、永泰縣人民政府主辦，中國科學技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高校《 人工智能導論 》師資培訓班在福州永泰縣召開。億歐作為支持單位進行報道。

據(jù)了解，本次培訓主要面向高校老師，圍繞《人工智能導論》這本書的知識體系進行授課講解。該書由中國科協(xié)策劃并組織，中國 人工智能學會 專家團參與撰寫，介紹了人工智能涉及的基本概念以及有關(guān)智能搜索技術(shù)、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、語言智能、機器人等在內(nèi)的不同領(lǐng)域的應用實踐結(jié)果。它旨在推動人工智能人才培養(yǎng)，為全國智能科學教育事業(yè)的發(fā)展起示范作用

北京交通大學人工智能研究院常務副院長于劍、中國人工智能青年工作委員會主任哈爾濱工業(yè)大學（深圳）計算機學院院長王軒、南京航空航天大學計算機與科學技術(shù)學院副院長張道強、浙江工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院院長王萬良、南京大學計算機科學與技術(shù)系副主任高陽、北京大學教授劉宏、清華大學計算機系教授馬少平、文因互聯(lián)CEO鮑捷、中國科學技術(shù)大學計算機科學與技術(shù)學院副教授吉建民等九位來自人工智能各領(lǐng)域的專家學者進行了授課，分享人工智能行業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)與前沿信息。

教育需跟上，高校紛紛開設AI課程

人工智能已經(jīng)成為了引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動力。在全球人工智能人才競爭的大背景下，我國對人工智能高等教育也愈發(fā)重視。

在政策層面上，2017年，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，完善學科布局、加強專業(yè)建設、教材建設以及人才培養(yǎng)。為具體落實這一規(guī)劃，今年4月，教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，為人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)做準備。

據(jù)教育部公開信息顯示， 截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設置了86個二級學科或交叉學科 。

繼2017年中國科學院大學、西安電子科技大學等高校設立人工智能學院之后，2018年，清華大學、哈爾濱工業(yè)大學、上海交通大學等一批高校也紛紛設立人工智能學院和研究院。

但是，高校的課程主要以開設專業(yè)課為主，面向計算機類或者工科類的學生，缺少了針對非計算機類的本科生的課程，也缺少能教這門課的教師。

于劍在接受億歐專訪時表示，這本書歷經(jīng)了6個月的撰寫時間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因為非計算類的學生缺少一定的先修課程基礎(chǔ)，一開始學較深的教材會比較吃力。國內(nèi)高校目前也缺乏面向非計算機類的本科生的通用教材。通過這次的培訓，希望高校教師們在開設這一門課程后，能夠讓非計算機類的學生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應用場景。

王軒，現(xiàn)任中國人工智能學會的常務理事、廣東省計算機學會常務理事，同時也是微軟拼音的主要發(fā)明人之一。王軒告訴億歐，目前人工智能最大的問題在于數(shù)據(jù)集不夠多，不夠全以及不夠精準。這就是所謂的“非完美”狀態(tài)。

張道強的主要研究方向為機器學習、模式是被技術(shù)和腦影像/腦網(wǎng)絡智能分析及腦疾病早期診斷應用。在授課現(xiàn)場，他針對機器學習和計算機視覺兩大內(nèi)容進行講解。與不少人將人工智能比喻為一門魔術(shù)不同，張道強認為人工智能其實更像一門園藝學。他提出這么一個比喻，算法是種子，數(shù)據(jù)是養(yǎng)料，我們自己則是園丁，種植過程則更像是程序。

王萬良在人工智能領(lǐng)域深耕了30余年，他總結(jié)了自己過去教學AI課程的經(jīng)驗，向現(xiàn)場的教師們提出了一些建議，同時指出了關(guān)于人工智能的誤區(qū)。他表示，人工智能的內(nèi)容雖然很多，但是教師完全可以合理選擇人工智能的教學內(nèi)容，不必按照教材順序講解。另外，針對本科生的教學也應該精選基本理論與實用方法，而不是像研究生教學那樣追求前沿理論和方法。

業(yè)內(nèi)外對人工智能能否替代人的的討論經(jīng)久不衰，針對這個問題，高陽向億歐表示，一方面，從AI技術(shù)來看，人不會被機器所取代，除非有新的物種出現(xiàn)。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會被取代，有些則不會。

劉宏在課上表示，機器人傷害人類其實近在咫尺。拿機器人三大原則來說，如果有黑客入侵，或者意外事故等因素，導致有關(guān)機器人三大原則的代碼遭到篡改或者控制部分遭到破壞，那么機器人就容易失控。但是我們也不能因為它失控就不再使用它，未來機器人一定會成為人類不可或缺的部分。他表示，未來幾十年，機器人將會替代人80%以上的人類勞動。

馬少平長期從事人工智能研究相關(guān)技術(shù)的研究工作，在信息檢索研究方面也取得了一系列的研究成果。作為《人工智能導論》一書中專家系統(tǒng)章節(jié)的撰寫者，他指出了專家系統(tǒng)的幾大局限。一方面，知識獲取的瓶頸問題一直沒有得到解決，基本依靠人工專家經(jīng)驗和獲得知識，這一點同時也是困擾專家系統(tǒng)使用的主要障礙之一。另一方面，知識庫是有限的，它也不能包含所有的信息。因此，在知識庫涵蓋的范圍內(nèi)，專家系統(tǒng)可能會很好地求解問題，但是如果偏離了哪怕一點點，系統(tǒng)的性能可能就急劇下降，這也暴露了系統(tǒng)的脆弱性。此外，知識驅(qū)動的專家系統(tǒng)只能描述特定的領(lǐng)域，不具有通用箱，因此難以處理常識問題。

鮑捷在現(xiàn)場深入淺出地介紹了與知識圖譜的相關(guān)的理論和方法，以及它在金融行業(yè)的一些應用。據(jù)了解，文因互聯(lián)是一家智能金融解決方案提供商，利用知識圖譜技術(shù)，用機器閱讀和提取文本中的知識和數(shù)據(jù)，整合金融機構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)智能監(jiān)管、智能審計、智能風控等場景的自動化。

作為最后一個講演者，吉建民除了介紹與機器人相關(guān)的知識之余，還給現(xiàn)場學員提供了一個值得關(guān)注的機器人方向。他表示軟體機器是我們未來值得關(guān)注的一個領(lǐng)域，因為與現(xiàn)有機器人相比，它具有成本低、安全性能更好的優(yōu)勢。

值得一提的是，會議期間，于劍，高陽，王萬良，鮑捷在會議期間也分別接受了億歐的專訪，從自身的研究領(lǐng)域出發(fā)，就人工智能的一些熱點話題闡述了自己的觀點。后續(xù)億歐也將整理放出，盡請期待。

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