精準滿足顧客需求是新零售關鍵所在，只有能夠精準分析預測顧客需求，比顧客更懂顧客，新零售才能落地，形成競爭優勢，逆勢生長。

數據技術推動零售轉向精準主動，支撐消費場景創新、經營效率提升，實現新零售。

中午11點，你走在南京路上（半條街都是百聯的產業）；

你收到了一條支付寶信息（他們知道你來了）；

信息中給你推薦了南京路第一百貨的必勝客餐廳（你經常光顧必勝客，并習慣用支付寶付款）；

你欣然接受，吃過飯用支付寶付過款（消費記錄又一次被會員系統記錄）；

剛離開餐廳，你又收到一條支付寶信息（他們知道你要購物了）；

信息中推薦了第一百貨的一個服裝品牌；（百聯的產業）

以及促銷優惠信息和三款新上市的春裝；

這是你喜歡的品牌，推薦的服裝也是你喜歡的風格（他們懂你的啊）；

不由自主你來到了這個品牌的專柜前……

就像張學友在情網一歌中所唱，“而你是一張無邊無際的網，輕易把我困在網中央”，這就是阿里帝國的愿景，做一張大數據網，把你圍在網中央。在大數據網中，您的消費需求被準確預測，他們甚至比您自己更懂自己，于是實現了精準零售＋主動零售。

繼16年10月馬云提出新零售概念之后，阿里巴巴與百聯集團宣布達成戰略合作，兩大商業領軍企業將基于大數據和互聯網技術，在全業態融合創新、新零售技術研發、高效供應鏈整合、會員系統互通、支付金融互聯、物流體系協同等六個層面展開全方位合作，為消費者提供隨時隨地多場景的新消費體驗。

不能預測客戶需求

新零售只能是空談

阿里百聯這兩個巨無霸試圖將合作中會員互通作為主角，來玩轉新零售。 他們對會員互通的描述是：打通雙方會員體系，采用室內外人群定位、消費者畫像分析、大數據支持下的營銷及會員管理等，提升門店客戶服務能力。

大鱷如此，其他企業新零售怎么玩？

一、徹底改變零售概念和零售場景。

場景1、顧客到實體店

昨天我去朝陽門大悅城買衣服，

那里有全中國最大ABC男裝旗艦店，

三年來，我只買這個品牌的衣服，

有點時尚，亦莊亦休閑，

中年男人都可以考慮。

結賬的時候，報上手機號，

店員說，你在天貓旗艦店上買過，

已經是會員了，有折扣。

根據你的購買記錄，我們還建議你再買兩件襯衫，

一條運動褲，

你喜歡的顏色是……，

你最佳的尺碼是……

場景2、主動向消費者推送商品促銷信息

冬天馬上過去，春天就要來了，我的一些衣服該換了。

昨天手機收到ABC男裝的短信，說給我推薦幾款我喜歡的衣服，并贈送50元代金券。

打開其中的鏈接地址，看到給我推薦的三款衣服，

哇，正好是我喜歡的夾克、T恤、休閑褲，

嗯，是我喜歡的版型，是我喜歡的顏色，價格正好，

看了看商品詳情和評價，沒問題，買了！

物流讓我選：到店提還是次日達？

怕不放心，我選到店提，還可以試試呢？

立刻告訴我離我最近的幾個店位置

好，下班路過的那個店我就去試試！

通過精準預測顧客需求，將零售方式從粗放被動轉變為精準主動。改變后的消費者體驗到的將是全新的貼身定制式的服務。

二、通過4個數據技術大招，實現新零售的落地變現。

1、打通線上線下顧客數據

2、消費者畫像數據技術

將顧客基礎信息生成可直接利用的指標，例如：顧客價值、風格偏好、連帶偏好、客單價偏好、購買時間偏好和促銷偏好等指標，進行消費者畫像。

3、預測顧客行為，生成任務列表

春裝上新階段，運算的重點就是根據上架新款匹配顧客需求預測，篩選出符合要求的目標顧客，根據顧客價值數據指標和促銷優惠規則計算每一名顧客的促銷優惠方案，生成這一階段的執行列表，通過短信、微信、QQ、電話等方式，推送符合顧客需求的商品信息、促銷信息，促進顧客購買。

4、從商品門店角度分析顧客需求滿足程度

根據每個顧客歷史消費數據分析顧客價值，找到目標顧客、挖掘顧客價值，最終讓顧客價值增值，也可以根據單店高價值顧客的需求，調整單店商品企劃，更多的出樣陳列符合單店客群結構的商品。

零售數據流驅動物流、資金流，顧客需求是數據流的龍頭，數據能力支撐精細分析顧客需求、精準預測顧客需求，創造體驗更好、效率更高的消費場景，領先競爭對手，新零售才能落地變現。

預測顧客需求改善盈利，需要符合商業邏輯、需要流程再造組織變革，這就需要能夠回答以下問題。

當前顧客的困惑與苦惱是什么？

實體店零售不掙錢的原因是什么？

電商們發財了嗎？

實體店與電商如何提高效率改善體驗？

預測顧客需求是否產生了新的組織職能？

組織部門如何基于數據技術革新進行調整？

作業流程如何基于數據技術革新進行調整？

崗位考核指標如何調整來約束引導員工行為？

預測顧客需求所需要的人員能力如何發育？

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