微軟投入5000萬美元利用AI技術改善環境問題

微軟已經宣布擴大其“AI for Earth”計劃，未來5年內將陸續投入5000萬美元，用以幫助那些正在努力解決氣候變化危機的組織。

今年6月，微軟首次宣布了“AI for Earth”計劃。該計劃承諾為解決氣候變化等相關問題的組織提供云工具和 AI 服務，并表示除了提供附加軟件和人工智能培訓外，還將向該計劃投入200萬美元。微軟總裁兼首席法務官Brad Smith 說：“在微軟，我們相信人工智能是可以改變游戲規則的技術。我們致力于 AI 的民主化，它的特性和功能可以被世界各地的個人和組織用來讓現實世界變得更加美好?！?/p>

他還表示，微軟正在關注AI的普及，它的特點和功能可以被世界各地的個人和組織所利用，以改善現實世界。AI可以幫助解決監測，建模和管理地球自然系統所需的緊急工作。此外，在接下來的五年中，微軟計劃以三種方式開展地球人工智能計劃。首先，微軟將在全球范圍內擴大種子補助金，并將Azure和AI技術提供給愿意有所作為的更多機構。其次，微軟將確定和支持最有前途的項目，并派遣一個多學科團隊來幫助組織找出市場策略。

NVIDIA與日本Komatsu達成合作

12月13日，NVIDIA今日宣布，全球最大的工程機械與礦山機械制造企業之一日本小松集團（Komatsu）與NVIDIA達成合作伙伴關系，為其施工現場部署人工智能，以實現安全性和工作效率的提升。

NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛先生在 GTC日本大會上公布了此次合作——重點介紹了小松集團利用NVIDIA GPU對整個施工現場進行的可視化處理及分析。NVIDIA Jetson人工智能平臺將充當工地上重型機械的“大腦”，并以此提高安全性與生產力。

小松集團于2015年推出了“智能施工”（SMARTCONSTRUCTION）計劃，將有關現場工人和物體的數據相互關聯，以提高工地的安全性與生產力。該計劃已在日本4000多個工地推行，并計劃于日本國內及海外地區持續擴展。集團高級執行官兼首席技術官Yuichi Iwamoto表示：“我們將著手把NVIDIA GPU應用于我們的施工現場。通過利用NVIDIA在圖像處理、虛擬化與人工智能領域的豐富經驗，我們可將施工區域進一步打造成未來型工地。”

谷歌宣布成立AI中國中心

12月13日，Google Cloud人工智能和機器學習團隊的首席科學家李飛飛宣布，谷歌AI中國中心在北京成立。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發負責人李佳博士共同領導。李飛飛將會負責中心的研究工作，也會統籌 Google Cloud AI, Google Brain以及中國本土團隊的工作。

除了發表自己的研究成果，谷歌AI中國中心也非常期待能在中國本土合作上有所建樹，為更廣大的學生及研究人員提供高質量AI及機器學習的教育支持。李飛飛表示：“我們很珍惜這次 Google 與中國頂尖 AI 人才合作的機會，這些人才，勢必也是全球頂尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我們由衷希望，這將成為谷歌 ?AI 中國中心長期發展的第一步?！?/p>

2010年，李飛飛發起計算機自動識別圖像的 ImageNet 國際挑戰賽。在過去三年里，這項賽事的優勝團隊都來自中國。同時，在世界規模最大的數據科學家社群 Kaggle 中，中國已經迅速躍升為第三大貢獻者，該平臺的 Top 1000 競賽者中，有 65 人是中國人。

獵豹移動與微軟人工智能領域達成合作

12月13日，獵豹移動宣布與微軟達成合作，將微軟的人工智能技術嵌入獵豹移動的海外移動應用產品，雙方共同探索AI在移動端的應用場景。

據悉，合作初期，獵豹移動桌面啟動器CM Launcher將在系統中整合微軟智能語音助手Cortana。CM Launcher用戶可以使用Cortana強大的語音控制功能、微軟豐富的應用資源，來管理日常生活及提高工作效率。除了語音技術，Cortana還能打通、調用微軟生態中的各類產品，如Office、Skype、Bing，并連接天氣、音樂、電影、打車等大量第三方服務。合作后，這些資源皆可為CM Launcher所用。

未來，CM Launcher將陸續整合Cortana其它功能點，如圖像識別、知識圖譜和智能家居服務等；也會加入CM Launcher獨有的產品功能，例如通過語音更換手機主題。整合了Cortana技術的CM Launcher，現已在Google Play美國、英國、加拿大和澳大利亞進行公測，正式版將先會于2018年1月在以上國家上線。

吳恩達成立新公司Landing.ai

12月14日晚，吳恩達通過博客平臺 Medium 發表一篇文章，宣布了自己成立的最新一家公司 Landing.ai。他將新公司的任務定義為“幫助企業在 AI 時代實現轉型。從制造業開始”。

吳恩達認為 AI 很適合用來解決制造業目前面臨的一些挑戰，例如質量和產出的不穩定，不夠彈性的生產線設計，產能管理不夠，以及不斷上漲的生產成本。AI 可以幫助解決這些問題，改善質量管控，縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，提高產出。吳恩達還宣布新公司與富士康達成戰略合作關系。兩家公司從今年 7 月就開始了合作，集兩家的核心能力打造 AI 技術、人才和系統。

富士康作為全球性的技術服務提供者，同時在多個國家擁有龐大的制造工廠，為 Landing.ai 提供了很好的平臺，來一起開發和部署 AI 解決方案及培訓。

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億歐智庫根據當前大數據、人工智能、區塊鏈三項技術在保險行業的落地情況撰寫了 《大數據、人工智能、區塊鏈的行業落地——2017中國保險科技報告》 ，希望通過本次研究來探究保險行業的發展過往、業態特點，以及前沿科技中大數據、人工智能、區塊鏈三項技術在保險行業的具體落地情況，并且對行業未來的發展做出展望。

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