3年、40次演講、14萬字：李彥宏的AI簡史

億歐網 ? 5年前掃碼分享

我是創始人李巖：很抱歉！給自己產品做個廣告，點擊進來看看。

AI之門并不是天然就對人類敞開的，它在很久以來一直大門緊閉、門庭冷落，被認為是一個對實際應用幫助不大的領域。

但是總有人格外有恒心毅力，他們不肯離去，反復叩擊大門，從推開一道門縫，到打開AI的世界，這個過程的參與者成千累萬，但是帶頭的是極少數人。

李彥宏一定是其中的一位。

今年的“烏鎮時間”已經告一段落。李彥宏和過去五年一樣，如約而至。Robin今年的主題依然是AI。

這距離上個世紀90年代在美國留學的李彥宏第一次認識“AI”，已經過去了30年之久。

在稱霸了整個PC時代的百度看來，改變命運的下一個機會已經不是互聯網的下半場，而是AI的上半場——但這一切首先取決于，百度和AI是否能給這個世界帶來更好的改變。

在烏鎮大會的企業家高峰論壇上，李彥宏分享道：

數字經濟在經歷了PC的發明與普及，PC互聯網，移動互聯網這三個階段后，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。

本文整理了2017-2019年李彥宏的40篇內部和外部的公開發言。在這14.3萬字的資料中，還原了他從AI預言家、敲門人直到被昵稱為“AI先生”的全過程。

30年前：二手車、吃雞、無用的AI

2019年10月20日，烏鎮，這一天互聯網核心巨頭們都會向世界展示他們的最新戰略和核心理念。人們也期待著“六次進鎮”的李彥宏會說點什么。

李彥宏坦言自己是一個“人工智能樂觀主義者”，同時他對中國的人工智能發展充滿信心。

這其中的原因，更多在于他的觀察。他認為，雖然中國互聯網人口不再增加，但是這些人每天上網產生海量數據，他們產生的數據，用來訓練各種各樣的機器學習的模型，效果會非常好。因此，在這點上來看，中國發展AI具有得天獨厚的條件。

而在今年的烏鎮大會上，李彥宏繼續為他心中的AI愿景“站臺”。

李彥宏今年帶來的新詞匯叫“智能經濟”，雖然這個詞看上去和聽起來都顯得很普通，但在這個詞的背后，卻蘊含著他在過去3年時間中的39次公開發言的精髓思想，同時也飽含著他預測AI對人類未來生活產生巨大改變的激情。這也是百度對于產業智能化這盤棋局的一次清晰的觀點呈現。

李彥宏認為，人工智能驅動下的智能經濟將在三個層面帶來重大的變革和影響：

首先是人機交互方式的變革。“如果說過去20年是人們對手機的依賴程度不斷提高的20年，那么在未來20年，將是人們對手機依賴程度不斷降低的20年。”

在智能經濟時代，智能終端會遠遠超越手機的范圍，包括智能音箱、各種可穿戴設備、無處不在的智能傳感器等，應用與服務的形態也會發生與之相應的變化。人們將會以更自然的方式和機器、工具進行互動和交流。

其次，智能經濟也會給IT基礎設施層帶來巨大的改變。李彥宏判斷，傳統的CPU、操作系統、數據庫將不再處于舞臺的中央，新型的 AI芯片，便捷高效的云服務，各種應用開發平臺、開放的深度學習框架、通用的人工智能算法等，將成為這個時代新的基礎設施。

還有，智能經濟會催生很多新的業態。交通、醫療、城市安全、教育等等各行各業正在快速的實現智能化，新的消費需求，新的商業模式將層出不窮。

說到這里，李彥宏眼前仿佛看到了30年前的一幕幕畫面。

1990年，留學時代的李彥宏，開著一輛二手的本田車、每周用電飯煲做一次紅燒雞塊，然后分七天吃完。

就是在這樣清苦的留學生時代，他卻喜愛上了人工智能。當他向自己在布法羅大學的老師表示，自己對于人工智能方向很有興趣，他的老師卻告誡他，人工智能這門課沒用，將來靠學好這個是找不到工作的。

他的老師得出這個結論也不是沒有道理，站在當時的時間點上，人工智能確實在工業界沒有實際的應用。雖然在理論上講有一套方法論，但無法落地，是比較沒有價值的學科。

雖然人工智能在那時并不被人所認可，但李彥宏還是保留了他對人工智能的興趣，在讀研究生期間，他曾發表過一篇論文，核心內容是用人工智能的方法加強OCR的圖像識別效率。這就是李彥宏和AI的初見。

10年前：生而不同的技術派，開啟AI元年

剛創立百度時，誰也不會把百度和AI聯系在一起。但在這十年，更多的人看到了李彥宏已經在人工智能這條路越走越深。

人們總是以為變化會突然出現，但其實所有的變化都是一點一點發生的。

這幾天，有一篇叫《這十年到底發生了什么》的文章在網上爆紅，作者釋放了一個核心觀點：

這十年，中國在互聯網領域從凡事都Copy美國，開始變成了創新者。因為龐大的存量市場，使得中國在驗證任何一個互聯網商業模式上都有巨大的規模優勢。

其實，關于這一趨勢，李彥宏大概在8年前就做出了精準的預測，他2012年在硅谷的華源科技協會演講中說：“由于中國互聯網公司和互聯網市場規模龐大，中國用戶可能先于美國消費者認識和遭遇到某些特定挑戰和難題，中國互聯網業界可以通過創新來解決這些問題。中國互聯網的發展將擺脫模仿模式，產生更多本土化的發明和創新。”

這個提前八年的預測，現在已經完全被證實了。在過去的八年里，百度早已先他人而行。不知道是什么時候，李彥宏把自己的個性簽名改成了“生而不同”，而正因為這樣，百度也同樣擁有了這樣的屬性。

在C2C（copy to china）成為主流的中國互聯網創業潮中，百度幾乎是唯一一家依靠技術創新而躋身前列的公司。從這個角度來看，百度無疑是一個異數。

李彥宏曾經說過“我們的競爭對手不收購技術公司，他們只為產品和用戶規模付費，不為技術付費，只有百度為技術付費”。事實上，百度早期的核心產品中文搜索引擎，無論是爬蟲、頁面排序、個性化調整權重、反作弊、推薦機制、分詞和自然語言的處理等，無一不是技術驅動。

對于AI，大多數人、甚至大多數企業，都以為2016年才是AI的元年，因為這一年阿爾法狗戰勝了人類棋手，讓人們第一次真實的看到了AI的實力。

然而，這個時間點或許需要往前推6年，因為早在2010年，百度就開始了AI的布局，成為中國最早深度布局AI的先行企業。

有很多人認為，百度是“錯過”了移動互聯網，才提前布局人工智能的。其實，這是一個完全錯誤的認知。2010年，也就是PC互聯網的極峰時期，百度已經在使用機器學習重新調整百度的搜索算法，并先后進行了自然語言處理、機器翻譯、數據挖掘等技術的研發工作，這都是人工智能的范圍。

百度對于AI的傾注，源于李彥宏對它的那份執著的鐘愛，而在這份鐘愛背后也不失他對AI冷靜的技術判斷。

大概在2012年的10月，百度的一位高管向李彥宏演示了基于深度學習技術對于搜索的改進，在AI的加持下，搜索排序的質量得到顯著的提升。

李彥宏當即寫了一封郵件，他在信中鼓勵全百度的產品經理去了解AI技術的最新趨勢。其實也就在這個時刻，李彥宏關于成立深度學習研究院的想法也愈發強烈。

同樣在2012年，百度的“以圖搜圖”功能在C端開始大受歡迎。從本質上來說，這意味著計算機開始理解除了文字以外的另一種重要人類表意體系的開始。

作為一個超級園藝愛好者，李彥宏本人對這種“以圖搜圖”用來識別各種植物的功能大加贊賞。

選擇深度學習作為方向，并不是一個“拍腦袋”就做出的決定，畢竟這是一個被業內人士稱為“黑盒”的深邃領域。

以其中比較典型的深度神經網絡為例，一方面相比于傳統的視覺和語音識別方面有了很大的提高，也具有較好的Transfer Learning（遷移學習）性質；但是模型正確性驗證復雜且麻煩，某些深度網絡在訓練和線上部署時都需要GPU支持，需要更多的資源、時間和錢來實現。

這就意味著，這是一個可能高效但也很花錢的決定，但在李彥宏的堅持下，百度深度學習研究院在2013年初就成立了，李彥宏親自擔任院長。

他先是對外界解釋了自己的“食言”，因為很長一段時間里，他都堅持認為商業公司不要搞什么研究院，即使搞了也是“一種PR”。

但這次完全不同，因為對于AI領域來講，要學習和摸索的東西真的太多，正如李彥宏說的那樣：“深度學習這一波起來之后，我覺得是完全不一樣的東西，它需要在理論上、算法上，在很多方面有長遠的布局和突破，所以從那個時候開始，我們大規模地投入去吸引人才，去推進算法，才決定做研究院。”

他還很謙虛的說：“（當院長）原因不是因為我多么的懂深度學習，而是因為我這塊牌子能夠招來更多的懂得深度學習的專家和科學家。”

此后，百度建立百度研究院，其中的深度學習研究院改為深度學習實驗室；2014年4月，百度成立了大數據實驗室（BDL），同年5月又成立硅谷人工智能實驗（SVAIL），這些機構和2015年起不斷擴容的百度美國研究中心一道，成為百度在海外招攬人才的重要組成部分。

一位參與深度學習實驗室的人士回憶道，“那是中國最早從事深度研究學習的研發機構。當時業界還是有挺多質疑的，在深度學習上投入這么多，是不是太激進了？”

后來發生的事，大家都知道了。百度深度學習實驗室培養了一大批頂尖的人工智能人才，也一度成為中國AI行業中最大的人才集聚地。

對AI的重視程度也直接反應在真金白銀的投入上。李彥宏在2017年的一次演講中提出：“在中國五百強企業當中，我們論收入肯定不是排在第一的，但是論研發占收入的比例，那絕對是第一的。而這個研發的投入，應該說絕大多數都已經投入到人工智能上了”。

5年前：縱論AI

2017年有場著名的峰會，主持人是吳鷹。BAT的三大掌門齊聚，他們談起了人工智能。當問到馬化騰時，他謙虛的說：“其實，Robin在人工智能上走得更靠前，相對來說，我們還是落后不少，去年剛開始才成立了這個團隊。”

馬化騰這樣說，這其中也有著他對百度在人工智能上的關注。畢竟在2015年和2017年，發生了兩件和AI、和百度有關的大事。

先是在2015年的“兩會”上，李彥宏率先提出了建立“中國大腦”的提案，提出要推動人工智能跨越發展，搶占新一輪科技革命制高點，這在整個中國的產業界，都具有強烈的前沿色彩。

念念不忘，必有回響。2017年的3月2日，“深度學習技術及應用國家工程實驗室”揭牌儀式在百度大廈舉行，這被認為是當初 “中國大腦”概念的最終落地，也被認為是中國將人工智能發展提升到國家戰略的重要標志。

李彥宏回想到這些，激動地說：“當時用了‘中國大腦’這么一個詞，實際上就是希望以國家的力量去建立一個全世界最大規模的深度學習計算平臺，用最多的服務器、最優秀的算法，給中國的開發者、創業者、學者提供一個很好的研究深度學習各個方面應用的硬件環境和軟件環境，或者是基礎設施。這件事情已經時隔兩年，國家實驗室由百度來牽頭，我覺得我很滿足”。

而這一年，他的三個政協提案全部都和AI有關。

在2017年的百度開發者大會上，百度正式發布了DuerOS開放平臺，包括智能設備開放平臺和技能開放平臺。而支撐這兩個平臺的則是DuerOS對話核心系統，通過幫助開發者最大程度降低對話式人工智能系統的應用門檻，實現“喚醒萬物”。

李彥宏開始以一種狂熱的狀態在中國產業界四處奔走，傳播他對AI的理念。他時常語出驚人，做出了很多超前的論斷：

——移動互聯網的機會已經不再有了，新的機會屬于人工智能，這不是移動互聯網的延續，是一次新的工業革命；

——將來“中國制造”要想變得有競爭力、要想真正轉型升級的話，最需要依靠的是人工智能技術，而不是大數據、云計算、物聯網；

——我跟以色列總理內塔尼亞胡在會談的時候提出一個觀點，互聯網只是前菜，人工智能才是主菜，因為它們對這個社會的改變，在本質上不是一個量級的。互聯網只是使得原來存在的方式更加有效，而人工智能是把原來的不可能變成了可能。

多次在重要場合對人工智能的發聲，是李彥宏對于AI的強烈預見。從BAT的發展歷程看過去，人工智能最早在百度的視野里出現，是一個必然。

首先，是搜索引擎的應用形態， 是最有可能催生出和人工智能結合的需求點的，這就使得百度必然比別的企業更早看到人工智能的價值。

以前對人工智能到底有沒有用，答案不是唯一的。但是，如果說全世界有什么企業可能最早看到人工智能的潛力，那一定是做搜索引擎的公司。“最近的20年，技術創新在哪些地方是最有影響力的？或者說它的貢獻是最大的呢？我們可以看到，在過去20年IT技術的創新中，基本上每一次大的創新都是來自搜索引擎公司”。李彥宏如是說。

其次，是百度在技術上的領先性。 阿里云成立于2009年，起初的目的是為了去IOE化，而這個時候的百度，早就超越了IOE，有了自己的云計算、存儲和數據庫，而且成本更低、效果更好。?

搜索引擎推動IT繼續往前走，把大規模索引網頁的技術抽離出來，就成為了通用的云計算；此外，最早大規模使用GPU芯片（來深度學習）的就是百度。今天業界都很清楚，GPU更適合做人工智能方面的計算，再往前走了用FPGA來做，這些都是搜索引擎公司首先遇到了這些問題。

李彥宏總結性的說：“在百度的實踐中，我們捕捉到了一些蛛絲馬跡，提前五六年去看到了，新的計算架構跟人工智能軟件的結合會迸發巨大的力量”。

一位AI領域的創業者這樣評價李彥宏，“他有很多非常超前的思考，隨著時間的推移他的這些話其實都變成了產業界的洪流。”

如今，數字經濟時代，百度又一次站到了人工智能產業發展道路的最前端。