吳軍四個詞總結超級智能時代:共享、跟蹤、合作、眾籌

4月20日,華潤潤加速和豐元資本聯合舉辦的2017 人工智能 創新產業峰會在深圳舉行,“潤加速”是華潤置地旗下的產業孵化器。
出席此次峰會的嘉賓包括《浪潮之巔》、《智能時代》作者 吳軍 博士、華潤置地潤加速總經理曉曼、華潤置地華潤大學副總經理劉嶸、AMINO豐元資本創始人李強、樂搏資本創始合伙人喬順昌、創新工場人工智能工程院副院長王嘉平等。
吳軍博士權威解讀了 超級智能 時代,探討人工智能未來發展趨勢。
以下為吳軍博士現場主要觀點提煉:
1、未來時代,是連接無所不在的時代;
2、今天的機器智能和人的智力是兩回事;
3、人工智能分成三個層次:弱人工智能、強人工智能和 超人工智能 ;
4、人有各種各樣的感官,計算機或者將來的超級智能也有;
5、人也是 萬物互聯 的一部分, 萬物聯網 的時候看不到邊界;
6、安全是挑戰也是商機;
7、真正的智能芯片不用編程,拿來就能用;
8、超級時代四個詞:共享、跟蹤、合作、眾籌。
以下為吳軍博士現場演講速記整理:
1、未來是連接無所不在的時代
非常希望分享人工智能時代新的技術和展望一下前景。今天的標題是《超級智能》,機器智能加上IoT,將來在智力或者很多地方可能會超過人類,所以我會叫超級智能。未來,全世界所有東西可能會連在一起。
今天,我們進入互聯網的第二個時代——移動互聯網。移動互聯網并不簡單說是移動設備的互聯,實際上是人和人的互聯,我不是想找這臺手機,而是想找這個人。未來,世界上任何一個東西都是連接在一起的,這個喇叭、這個計算機,以及你的汽車、家里面任何一件電器,互相都連在一起。今天,某種程度上也在做一種連接,比如說你家的智能家居和網絡通過衛星連到衛星,手機傳到你這里,你可以做一個控制。這是比較簡單粗糙的連接,互相之間可以通信。
未來時代,是連接無所不在的時代 ,你可以認為整個城市是一個超級智能的即席。IoT相當于人的感官細胞,機器智能就是超級智能,這是未來時代的特點。
2、 今天的機器智能和人的智力是兩回事
我簡單回顧一下,人工智能發展大今天,為什么能取得這么高的智能水平,然后展望一下明天或者未來是什么樣子。
計算機是怎樣獲得智能的?和我們人類不一樣,很多科幻小說家把 機器人 描述成人一樣的有著四肢、眼睛、耳朵等等,但是現實生活中這些并不重要, 最重要的是計算機能夠解決我們人類以前賴以自豪的非常智能的問題,并且做得比我們更好,所以它是一個結果判定,所以今天的機器智能和人的智力是兩回事,只是從結果上它可以比我們做得更好。
怎么判斷它的結果做得更好?大家可能聽說過圖靈測試,這里一面墻,這里放一個計算機,另外一個地方放了人,你問他深圳到香港的距離多遠,它告訴你一個答案,你可能判斷不出這個答案是計算機還是人給的,就是計算機跟人同樣智能。你可以問另外一個問題,為什么產生霧霾,也許計算機回答不出來,人回答出來了,也許你覺得人比計算機智能高。
現在復雜的環境下,可能計算機回答的比人好。一些再復雜的問題,你可以問一個人的化驗結果,他對病情的描述,以及病史和病歷,你問他得了什么樣的病。對于這樣的問題,尤其是疑難雜癥,今天計算機可以比人回答的更好,所以從這個角度上講,它的智能可能超過人。它使用的和人是不一樣的方式,重要的是它得到了一個結果。
3、 人工智能分成三個層次:弱人工智能、強人工智能和超人工智能
剛才劉總在下面問我,計算機發展的水平,人工智能到了一個什么階段?有一種說法,把 人工智能分成三個層次:弱人工智能、強人工智能和超人工智能 。先不說超人工智能,先說前兩個層次。
什么是弱人工智能?今天在座的各位都在用,很多朋友用手機照相,發出去給朋友看以前要用美圖秀秀來修一下照片,這就是弱人工智能。 有美圖秀秀之前,你可以用PhotoShop來修照片,這是很困難的事,未必能修得好,有時候太亮、太暗,不知道怎么調配,現在一按就可以出來美圖。
你可能覺得這幾個很簡單,不能顯示出我們的能力。計算機現在可以回答和理解人的語言,現在比人做得更好。我不知道今天有沒有速記員,很多時候我做完報告他們把速記員的結果給我看,我發現有一些錯誤,需要做一些修改。
現在可以用科大訊飛的語音識別,我試了一下,識別的效果和人類速記其實是差不多的,說明識別人的語音方面計算機做得和人一樣好,計算機翻譯、回答問題、寫書、寫作、寫詩等等方面,計算機今天的水平基本上和人處在同一個量級。大概一個大月前,他們在網上做一個試驗,給我六首詩,三首是計算機寫的,三首是人寫的,我判斷了四首,那兩首判斷不對,我班上的同學大概只能判斷一兩首。今天,在寫詩這方面,人工智能跟人是處在同一個水平了。
再講一下看病。今天對普通的疾病來講,計算機可以達到某一個醫生的平均水平,但是在疑難雜癥上做得比人更好。 為什么在疑難雜癥做得更好?說實在的,名師對疑難雜癥一輩子也見不到兩次,所以不知道怎么判斷,計算機的數據量比人更大,所以做得更好。這也導致一個推論,實際上今天獲得人工智能取決于數據量的大小。再說一個場景,開車, 無人駕駛 汽車比人開得好。這就是強人工智能。
再說一下超人工智能。計算機會不會控制人?計算機是不會控制人的,制造機器的人會通過人工智能來控制大家。計算機或者人工智能將來發展的速度會有多快?我們如果把2016年做一個結點,這一點Google的Alphago戰勝了李世石,如果用摩爾定律來提升人的水平,到2030年獲得大猩猩和人之間的智能水平,如果按照過去的方法,大量的使用數據,在很多領域會接近人,也就是第二條橙色的線。
在很多數據模型上,大部分領域可以超過人的,所以說2030年是一個結點。到那一天會發生什么情況呢?有一個超級智能會產生。機器智能是怎么產生的?將來超級智能需要在哪幾個方向努力,使得我們能夠在這個行業中站在一個比較高的制高點,現在實際上有三個,一個是摩爾定律,這個很重要。我們計算機之所以獲得今天的智能,很多時候是存儲器的性能和速度,在過去五十年里面以每18個月翻一番的速度往前推進,從1965年提出來,這52年來翻了大概34番,大概160億,翻了這么多次。
第二個就是數據, 真正人工智能的突破大概是在2005年以后,這基本上是一個分水嶺。由于當時互聯網的發展,使得數據量大幅度增加,到了2008年移動互聯網起來之后,這個數據猛增。這跟我們人不一樣,人很大時候靠邏輯推理,計算機是靠經驗和數據。當然了,到深度學習以后可能突破現在的經驗,比如說Alphago跟李世石下棋,讓人類嘆為觀止。
第三個是數學模型。 這三個支柱基礎上產生了機器智能。接下來會產生超技術。
概括一下,機器智能到現在為止經歷了三個階段: 早期的時候,人類在計算機模擬人方向上失敗了。 今天我們問一句話,機器人是不是需要兩條腿?不一定的,四個轱轆可能走得更好。
第二個階段,現在這個階段,計算機基本上趕上人。 這里放了亞馬遜的echo產品,這樣一個音箱可以跟人對話。我在辦公室放了這個,聊到買東西,它馬上問你要不要買東西。你逗它玩說要買東西。其實你在亞馬遜上買東西會有記錄,你說高爾夫球不錯,它說是,問你要不要再買一些?你說是,他就問你要不要買哪一種。他知道你的行為習慣,你如果回答肯定,過兩天就給你寄過來了。
現在已經發生了這個,我說叫做超越。 下面是一個能夠看病的機器人,無人駕駛汽車也可以理解為是可以移動的機器人。谷歌的無人駕駛汽車走了10萬公里,交通事故只出現過兩次,這個比人好很多。前兩天,美國每年死于交通事故的大概3萬人,中國是13萬人,比很多癌癥的死亡人數還要多。如果使用無人駕駛汽車,死亡人數會大大下降。
4、 人有各種各樣的感官,計算機或者將來的超級智能也有
剛才講了,計算機產生智能的方式不一樣,機器人感知世界的方式跟人也是不一樣的。我們常常想到,做一個機器人,它應該有兩個眼睛,也許要裝一個攝像頭,應該可以感知聲音、溫度等等,這還是把計算機往人上面想,其實完全沒有必要跟人一樣。
現在看到的這張圖是無人駕駛汽車。我們看到的街道是很窄的角度,周圍和后面你是不看的,或者可以通過后視鏡看,但是要把目光移開。這是一個激光雷達看到的場景(見PPT),這才是真正的眼觀六路、耳聽八方,我們很多人看不到的死角它能看到,這是它駕駛起來比人安全的原因。
我們人有五官,有各種各樣的感官,計算機或者將來的超級智能也有。最上面的這個是傳感器,可以感知溫度、壓力等等。傳感器的概念很廣,攝像頭也是一個傳感器,它可以獲得數據。今天深圳的街頭有很多這樣的傳感器,也就是攝像頭,能夠給我們提供簡單的安防。下面這是一個手環,也是收集人體數據的一個傳感器。
手機也是一個傳感器,可能主動的收集你的信息,比如說你的位置信息、今天幾點起床的信息,都可以收集到。同時,它還可以被動的收集信息,你是主動的,它是被動的,比如說你打微信,就通過手機這個特殊的傳感器傳到網絡上去。另外,無人機也是一種,Google的智能空調也是一種,它不是搖控器這種,它跟探測雷達非常像,感知人在房間里的游動,比如說每天晚上十點半你可能去睡覺,提前半小時它可能就把你書房的空調給關掉,因為不需要了,提前15分鐘會把你臥室的空調打開。這也可以認為是一個特殊的傳感器。
實際上,我們人也是未來機器智能的傳感器,我們人也在提供數據。 剛才講,你可以通過手機,這是一種。最左邊這張圖是程控交換機,就是網絡的交換機,實際上,我們所有上網行為和傳遞的數據是一個一個包在這里產生的,通過這個特殊的傳感器,它可以傳輸信息,但是大部分信息是沒有太大作用的,它可以傳到云端,比如說可以判斷黑客在攻擊你的網絡。第二個是一個BMWi8的混合動力的電車,可以跟蹤平時開車的方式,很快可以導到你的家和辦公室,你產生的數據也是通過它來傳到云端。
到最后,我們很難判斷人和智能機器的邊界。 將來個城市是一個大的智能城市,我知道周圍所有車要往哪個目的地走,它是否可能換道。有時候開車特生氣的是你剛換道,前面的車開的特慢還換到你前面去。如果我們知道行程,比如說今天的活動兩點半開始,你不需要一點半就到現場,來的稍微晚一點,交通也稍微好一點。美國一個百萬人的城市,原來通勤時間上下班70分鐘,可以縮短20分鐘,也就是縮短30%。這樣很可觀,在北京這樣的城市縮短30%就是節省一個小時了。整個城市是一個大連接器,這是帶來的一個好處。
5、人也是 萬物互聯的 一部分, 萬物聯網的時候看不到局限性
IoT有人翻譯成物聯網,這個不對,應該叫萬物互聯。既然是萬物,人也是其中一部分,所以人也會連到其中去。通過什么連?IoT的可穿戴設備就是一個入口或者說一個傳感器。
其實,人體除了可穿戴設備,還有其他的東西,比如說Google做了可以測糖尿病血糖的隱形眼鏡,可以看到半導體的芯片在這里,通過這個把你的血糖值的糖分記錄下來,然后發射出去,你就知道現在身體的血糖是什么樣的。 現在家里有老人的知道,拿一根針把手戳破,沾一滴血,大部分這樣做。將來人的健康數據就通過這樣IoT的設備傳到網上去。
剛才講了很多次IoT。我們換種理解,剛才說是機器智能的入口或者機器智能的感官。我們換一個角度,它是下一代的互聯網,它的產生,機器智能是一個基礎,第二個是移動互聯網,以及接下來要發生的專門為IoT服務的新的無線網絡,以及傳感信息。傳感信息我介紹了很多。這就導致了IoT的爆發。
第一代互聯網是計算機在聯網,機器和機器在連網。 最早的互聯網源于美國的四個結點,就是左邊角落的四個節點,美國的斯坦福大學國際研究所、UCSB分校和UCLA和尤他大學(音),這四個節點通過演化形成今天的互聯網。
第二代互聯網是人和人的聯網。 我給你發微信不是我的手機跟你的手機聯絡,是我要找你的人。你無論是蘋果還是華為、高通的ARM,操作系統也不能是微軟的,可以是安卓的操作系統。
第三代互聯網,萬物聯網的時候,幾乎看不到邊界,看不到局限性。 估計有多少設備呢?最保守的估計,現在大概已經有百億了,到2030年人家估計有1萬億大大小小的IoT設備,不一定都是家里的,家里可能有好多電器,可能有幾百個設備,還有公共場所,可能每個桌子板凳下面都有。最后市場保守估計是7萬億美元。中國的GDP現在大概10萬億美元,日本好像還不到7萬億美元,就是每年至少再造一個日本GDP這么大的經濟體。
今天可以對比一下7萬億是什么概念,因為數字實在太大,大家不好理解。2012年全世界互聯網市場只有3800億美元,Google一家占了三分之一。那么多互聯網公司,那么熱鬧,中國BAT、美國的Facebook、Ebay、雅虎、亞馬遜分了那么多,Google一家占的利潤頂上BAT加亞馬遜、雅虎、亞馬遜等六家的總和。現在電信市場還是挺大的,3.5萬億,但是現在這個相當于電信市場的2倍,這個大的不得了。
在PC時代,很簡單,有一個光纖連上主端設備就可以了。第二代就比較復雜了,我們的 云計算 起來了,因為手機設備比較小,計算能力相對比較弱,好多東西要放到云計算上,所以大家往云上連,通過無限空間的頻段往上連。
到第三代的時候,所有的架構、技術要做一些更新,比如說做什么更新呢?一個是我們很多問題沒有解決,IoT設備和IoT設備之間怎么連?假設做智能家居,你今天有智能家居,你怎么連?你通過第一代或者第二代互聯網才去連。
家里裝了一些東西,是通過你們家WiFi連,然后通過移動互聯網到你手機上,然后你再控制。這個事是有點問題的,什么問題?打個比方,現在第二代互聯網的時候,假設沒有3G、4G,我們通過WiFi連到家的固定互聯網上,然后大家才能互相通訊。這是很怪的。如果你覺得手機不能相連這件事很怪,我們今天IoT的連接方式也是很怪的,這件事一定會改變,改變的時候就是一個商機。
6、 安全是一個挑戰問題,這也是一個商機
安全性也是一個大問題。你可能不會感覺到,如果你用一些IoT設備有多么不安全,舉個例子,你們每次買一個類似藍牙的設備,連到你的手機上或者哪里,基本上密碼就是兩種,一個是1234,一個是0000,你也不會改。如果家里有一個小系統或者一個單位有防火墻,本來是安全的,一旦裝了這個設備就不安全了。
在美國有一個專門的詞叫“MEDJACK”,就是醫療設備的綁架。醫療設備是一個IoT設備,原來醫院有防火墻,為了連到里面去,把防火墻鑿一個洞連上去,這樣就不安全了,設備就被綁架了,核磁共振儀就不工作了,有人打電話說要繳贖金。2000年至今,被綁架的醫療設備2500萬次了,比人被綁架的次數還多。醫院每次遇到這種問題還要花錢買回來。
安全是一個挑戰問題,這也是一個商機 。比如說你家電子鎖挺安全的,裝了兩個IoT設備就不安全了,所以IoT的架構要改變,我們不能用第一代互聯網和第二代互聯網的架構來解決第三代的問題。比如說WiFi能耗很高,你用WiFi連接很快消耗電量,而用藍牙可以減少消耗,現在最新的藍牙可以實現300米通信,路上汽車可以通過這個連接。
這個我們把它叫前置計算,假設君悅酒店大樓有5萬個設備,每一個都通過窄帶物聯網跟云端設備連,5萬個設備發射,交通擁堵的一塌糊涂。如果今天大家用走很多,你會發現WiFi慢很多,因為擁堵很厲害。關于這個樓的IoT的處理,并不需要真正傳到云端上去做。
比如說跟這棟樓安防有關的,樓本身可以處理。樓如果本身有一個很小的云計算中心,就可以解決這樣一個事。我把這一段叫前置計算,將來可能就分層了,有云計算,一個社區、一個樓等等都可以做云計算。還有人稱為海計算,這方面我們就不多說了。一個充電寶這么大的設備就可以完成前置計算,可以相當于十來臺服務器,存儲量處理樓的業務完全可以做到,這是超級智能時代IoT的特點。
網絡安全問題是未來超級智能時代的商機。第一代防火墻PC的時候基本上是攔截的方式,我們建一個防火墻把它攔住,但是再好的防火墻也會有被攻破的那一天。而且很多殺毒軟件是必須先見到病毒再殺毒,像奧委會檢查興奮劑,過了很久才檢測出來,因為先有了這個才能制造出檢測興奮劑的儀器。比如說我們可以判斷一個信息,有這種形式的就是病毒,雖然沒有看到病毒的簽字,但是根據你的行為可以判斷,這就是第二代防火墻,也是通過大數據分析。
7、真正的 智能芯片不用變成,拿來就能用
芯片,第一代產生英特爾,第二代產生ARM,第三代可能也需要芯片。先不說1萬億設備充電的問題,就算你換電池,全世界70億人口,這1萬億的IoT設備換電池是不得了的事,也不是所有電池設備都能通電,即使通電也不行,你們家走線走得亂七八糟。最好的是設備和電池到期了,兩個一塊扔了。
現在的功耗做不到這一點,所以將來電池功耗要提高,還有半導體技術,比如說低功耗半導體ARM是3V,用這種原理治成的智能水表,它連電池帶芯片一起,華為做了試驗,可以用十年時間,一節鋰電池放上去智能水表可以用十年時間。 你可以等智能水平十年差不多腐蝕了,該扔掉了,也不用換電池了,直接把水表扔掉,將來可能需要這種方式。如果誰造出這樣的芯片,就是下一個英特爾。
智能芯片,現在講的芯片都是通用芯片,人自己要編程序。對于智能時代不方便,不是每個人都需要學計算機編程,能不能把計算機編程編好,拿來就能用了?答案是可以的。 比如說攝像頭,今天的攝像頭不是智能的,這里裝一個攝像頭,把會場的錄像錄回去,通過移動互聯網傳到云端,在云計算中心去算,算完之后識別出這里面誰是哪一個人,貼上標簽,這是今天的做法,這個就慢了。
其實我并不關心大家長什么樣,只關心今天來了誰,將來攝像頭一照,每個人的臉就識別出來了,我很快就知道了會場都有誰。這個芯片將來就是裝了攝像頭的,識別目標和識別人臉的人工智能芯片,現在是為數不多的比較成熟的智能芯片。
語音識別也是這樣的,今天你用手機做語音識別是怎么做的?先把聲波傳到網上,傳到Google或者傳到科大訊飛,然后識別完了再傳下來,這是很慢的。你今天用微信語音,可以用語音轉化為字,非常慢,因為先上傳,在云計算做完再下來,以后不需要,所有算法都可以集成到設備上。
8、超級時代四個詞,共享、跟蹤、合作、眾籌
未來經濟有什么特點?共享經濟。 比如說Uber可能死了,因為過去所謂共享經濟并沒有調動出很多社會資源,更重要的是沒有把整個產業做大。滴滴為什么成功了?中國改革開放到今天,一共批了200萬張出租車牌照,但是今天大劇院跑的出租車大概800萬輛,都是滴滴、快滴這些網約車,翻了兩番,但是增量都是新的。滴滴為什么能做成?他把這個盤子從200萬做到800萬,把盤子做大了。
舊金山有一個有趣的現象,大家都說共享經濟,共享車可以讓城市街道變得更加順暢,后來出了Uber,現在更堵了,原來坐公交的現在改坐Uber車了,但是產業做大了。滴滴很容易把資源調動起來,比如說我今天晚上四個小時,想開網約車就去開了。舉個例子,上市洗腳的,說為什么VC燒完錢這些公司都死了?很簡單,假設算中國有500萬洗腳妹,不會因為出了所謂的共享經濟就變成1000萬的洗腳妹,這是第一。第二,晚上你有四個小時,你也不會去洗腳,你也不知道怎么洗,開車你會洗,就算你會洗腳,你也不會端一個盆到人家家里去洗腳,所以沒有把這個市場做得更大。
將來有了IoT,這個共享就不一樣了。 舉個例子,IoT將來有一個重要的深們認證,我知道是我,我進了商場一照就知道來了,我就不需要掏錢包了。現在很簡單,在世界各地,比如說租車,我訂好車,他顯示我的車在哪兒,我去了就可以,不用給他信用卡和駕照,出停車場的時候直接給他看一下就完了,這是方便的共享經濟。以后旅游不只是汽車不用帶,很多東西都不用帶。
很多時候,共享經濟過去在很多時候想,把我的東西拿出去共享,其實你那些半新不舊的東西沒有人共享的。很多時候一個經濟要變得好是要讓消費變得更多。美國有一個共享的是比較貴的包包,當然還是窄眾的市場。你買一個包2000-3000美元,一般人買兩個就不錯了,每次出去參加晚會就這兩個包,他們就有一個服務,可以租包,有人可以送過去。你租一次,是這個包價錢的十分之一,不便宜的。
未來,有了IoT以后,真正的共享經濟能夠做起來。 商業的本質不是為了給大家省錢,而是想讓大家多花錢。做一個產品想為別人省錢,這個產品就做失敗了,要想著讓大家多花錢。不信你們看,很多女生在這里,沒有淘寶和有淘寶的時候,你們在買衣服的時候花錢差不多,有淘寶以后,你們買了一堆沒用的衣服。考慮到深圳房價這么多,你本來兩平米就好了,現在得買五平米,深圳的五平米得三四十萬,你想一想花了多少錢。
在未來共享的時代,擁有第一,連接比擁有更重要。在第一代、第二代互聯網公司,比如說Google和Facebook擁有的是連接,有了這個連接,它成了全球市值最大的互聯網公司。阿里巴巴的商品是它的嗎?不是的,他不擁有這些商品,他擁有的是連接。在將來IoT的時代,誰擁有了連接,誰就是下一個阿里巴巴,誰就是下一個Facebook。
特斯拉可以跟蹤所有的新車過程,阿里巴巴就仿造這個形式做一個智能汽車,和上海的榮威來跟蹤你的所有方位,包括手機定位、交易記錄,這些都是最最簡單、最狹隘的跟蹤。準確的跟蹤是什么?未來超級智能時代,可以精確到每一個人、每一樣東西、每一個交易的每個細節。
接下來是跟蹤經濟,現在有一個小姑娘在掃描,你買了一百塊錢的東西,他的工資可能也占了一部分。 將來可以用這個芯片,這是不需要電源的芯片,能夠記錄一些信息。走過這樣的一個門,就可以把這個信息讀出來。把這樣一個芯片貼到每一個商品的下面,推過這個門的時候,就把購物車所有信息記錄下來了。過了這個門,拿手機一看,買了這個清單,是不是你買的東西?你說確認,確認完了之后手機支付,就把東西拿走了。將來商場不需要那么多小姑娘算帳了,只要在門口放兩個保安就行了。這個社會的效力會得到很大的提升,這就是跟蹤經濟。
區塊鏈 技術,可以跟蹤到每一個交易、每一個流通環節、每一個細節。 今天這個漢堡包肉從哪里來的你不知道,將來知道這個肉是哪個商場來的,完全可以跟蹤。當然,比跟蹤漢堡包來源更好的是藥品。今天,中國藥店里的藥,相當大的比例,不說這個比例,說出來你就不敢吃藥了,要么是過期的,要么是沒有用的,就是淀粉類的,這是阿里巴巴一個非常高的高管告訴我的,不是大家不想改進,是無法改進,沒有人知道這個來源是哪兒,無法跟蹤。將來是這樣,不但知道這瓶藥是怎么一步一步流到我這里來的,而且還能知道最初是用什么原材料制成的這個藥,這就是跟蹤經濟。
跟蹤經濟改變商業模式。 今天早上正好跟金風科技的人聊這個。原來他們生產風力發電機的設備。我們知道,中國的制造業產能過剩,而且制造業掙不到錢。這個設備這么大,這個頁片跟大汽車比,現在量產的頁片長度是60米。這些設備運營的怎么樣以前沒有人知道,他們就做了一件事,像特斯拉跟蹤汽車運行狀況一樣,他們跟蹤每一個發電機運行的狀況。從去年開始,他們的商業模式變了,從單純的賣設備變成了做服務,就像IBM一樣做服務。賣設備掙一次性的錢,而且每賣一次設備市場萎縮一點,做服務,這個錢可以源源不斷的賺。所以,跟蹤經濟可以導致商業模式的改變。
未來的醫療也可以做一個跟蹤。 今天我們生病,你嗓子疼,給你開的藥估計不超過五種,無非化驗一下白血球,發現細菌感染了,給你開一點抗生素,不感染就開一點感冒藥,病毒感染就開一點泰勒,大家都吃一樣的藥。現在有基因的技術,我們能不能檢測一下基因,看看哪些藥吃了對這個人管用,這就是下面的做法。
萬物聯網不僅僅是東西連到一起,人也連到了網上。總結一下IoT和機器智能的關系,IoT是將來人的感官,機器智能相當于人的大腦,未來城市甚至一個國家可能都是一個智能機器。
時間問題就不講更多了,還有兩個,一個是合作經濟,為什么講合作經濟?任何一次技術革命的范式都是這個特點,原有產業+新技術=新產業。19世紀末電出現之前,80%幾的產業都存在了,只是有了電以后,以一種新的形式出現了。全世界發電的公司當時非常少,但是使用電的公司很多。幾年前我們強調“互聯網+”,這個概念是不對的,“+”什么東西?
互聯網只是一個工具,或者說是一個高效的通信工具,一定是利用了互聯網對現有的產業進行一個改造,然后得到一個新產業。我們過去看很多小屁孩,估計還有很多人做天使投資給小屁孩掏錢,你們投的大部分都死掉了。為什么?因為那些小屁孩想了一個新概念以后,不知道加什么東西,就死掉了。在座有一些幸運的,找了一家傳統企業,仔細研究他的業務邏輯,仔細的想一想使用新的技術能夠改進這個業務,可能在過去兩年里都賺不到錢了。概念一旦錯了,整個徹底就錯了。一定牢記這一點,原有產業+新技術=新產業。
合作經濟,Google和蘋果為什么不做汽車?蘋果有2400多億美元的現金儲備,Google有100多億美元現金儲備,為什么不做汽車?因為他是技術顛覆者,做汽車的還是福特,所以他們就是堅持原有產業+新技術=新產業。
總結一下未來經濟的特點。超級時代四個詞,共享、跟蹤、合作、眾籌。
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