由正和島舉辦的“2017創變者年會暨2017正和島島鄰大會”于6月9日-11日在北京舉行，阿里巴巴集團副總裁劉松在會上發表了演講。會上劉松表示：

1）互聯網企業在再次稱霸十強7席，這一現象曾在2007年出現，普遍規律是這些企業具有強 大數據 能力、智能技術，連接著上億消費者；

2）中國創新模式分兩種，自上而下的工程技術創新以及自下而上的模式創新發展，互聯網企業正是后者的代表；

3）中產的出現催生了 消費升級 ，消費升級需要企業在制造 智能化 、數據化上加強自身能力；

4） 人工智能 技術復制到行業中將產生巨大生產力。

以下是劉松演講速記，億歐編輯略有刪減：

之前我們跟正和島在阿里的西溪園區也做過一些交流，非常了解在座的各位企業家可能關注的是什么。我想我講完了，可能有一些問題就自然有了答案了。

上周（編者注：6月9日）發生了整個人類經濟史上一個比較大的事件，由于美股整個的科技股在上半年的暴漲，在上周達到了頂峰，全世界目前市值最大的十家公司里面，有七家都是與互聯網有關的科技公司。在上周周五的瞬間，前五名的排名是蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，最小的一個美國的前五名的公司是差不多4500億美金。上周五阿里第一次市值超過3600億美金，也是第一次變成亞洲市值最大的公司（騰訊也在前十名里面）。

我們回顧過去幾十年的全球市值歷史，第一次在2017年的上半年出現了這種情況，就是前十名的所有公司市值有7家是互聯網平臺的公司，其中的特征是：每一家公司都有核心數據能力、智能能力，都是平臺，都連接著上億級消費者。

全球的消費者，雖然有一些人像巴菲特投資IBM的時候會有一些失誤，但是總體來說這些人看大勢還是明智的。所以我們今天看未來，就像馬老師講的屬于DT思維的角度，這是我們看到的未來的方向。

第二個我想講一下中國“一帶一路”峰會期間媒體報道新四大發明（高鐵、網購、支付寶、共享單車），這個代表了中國這個國家未來創新（尤其在過去這幾年）的一個大概的情況，這里面體現了兩種中國式的創新模式：

第一種創新模式：高鐵、航母、大飛這種自上而下集國家之力，以技術換市場的一種工程學的模式 ，這種模式對于一個大國來說是非常必要的，這是基礎設施。

第二種創新模式：自下而上的，利用網絡、人口紅利形成的平臺經濟 ，不管是網購還是支付寶這種移動支付，還有剛才提到的在那么一年的時間里面，中國用共享單車正改變中國過去60年使用自行車的方式，這種模式也在輸出。比如說阿里整包模式打包給馬來西亞政府，從電商平臺、移動支付平臺、物流平臺、云平臺，這是很多一帶一路國家需要這種模式，所以中國也在輸出模式了。

在過去的一年半時間里面，支付寶這樣一種模式，最近摩納哥也開始用了。而對于印度這樣一個國家，一個略遜于中國（但是人口差不多）在2015年以前只有1300萬張銀行卡的國家，在過去兩年印度的支付寶借助阿里金融的平臺能力，發展了2.3億客戶（這是印度的支付寶的速度）。所以我們今天看到一個非常大的創新有兩個關鍵詞：

關鍵詞一：數據經濟本身。包含剛才講的網購、移動支付還有新一輪的共享經濟。

關鍵詞二：社群經濟。包含游戲、直播。

美國人非常驚訝，中國人有非常特殊的消費文化以及對視覺的偏好，使得中國現在變成了全世界最大的短視頻、直播、游戲的消費國，這也是中國的創新。

所以移動互聯網時代我們做對了一半事情，就是在2C的消費側，中國移動互聯網在商業模式上遠超美國或歐洲其他國家。但是在 企業服務 方面我們只走了一半步，就是我們的Saas在線上剛剛做到，但是在數據化，智能化方面還沒有做到，下一個非常重要的關鍵詞就是結合數字經濟與各個行業的滲透，我們覺得不僅是有前幾年經常提到的互聯網思維，我們更早十年以前是信息化思維，但是我們更需要地是現在開始要有智能化思維。這個智能化思維不限于某種技術，可能叫人工智能，還有包括整個物聯網以及大數據的處理技術以及云平臺，這四樣東西是結伴而來的，不是某一種單一技術去解決一種模式的問題。

這上半年我們看到全球的科技趨勢里面，中國去年最閃耀的一個產品和商業模式是共享經濟。過去這一年里面在消費電子里面最閃耀的一個產品（兵家必爭之地）實際上是智能音箱，智能音箱是這些互聯網巨頭們，用人工智能爭奪用戶入口的一種方式，不是一個智能家居的一個簡單的裝飾，這代表了未來的一種方向。

中國未來5年內有5億新中產，但是，今天我們大多數這些新中產買的產品，很有可能是國外海淘回來的，對于企業來說，這個消費升級有兩個最大的難題，也是中國借助數字化轉型化轉型和智能化要補兩個課程：

課程一：精細化的客戶運營。 這點不管是日本、美國還是歐洲的大企業，在品牌時代已經有了非常好的品牌和精細化的運營。包括上一代的CRM系統，包括美國的大銀行。這個角度要通過新Saas的模式去匯聚、傳遞包括協作的模式。

課程二：中國以制造業為代表的工業基礎里面最核心的技術。 就是你用的這些設備、機床還有自動化設備的那些東西，可能不是日本、德國就是瑞士或者美國的，這個工業的基礎是下一步非常關注的難題。所有企業家這個成本，你怎么去提高工藝的水平。

阿里這一年來在智能化角度發布了幾個大腦，從杭州城市大腦，主要是通過交通攝象頭的數據的人工智能識別，去實時指導紅綠燈的偏移值，包含最近發布的工業大腦、醫療大腦還有剛剛發布的環境大腦。工業大腦很有意思，它能夠跨行業做工藝參數搜集，用深度學習的算法去暴力破解一種更好的工藝參數的配比，這一點很重要。這就需要：

第一，不能改產品線。 第二，我也不需要我的人懂這個工業本身。

這個有點兒像AlphaGo在圍棋上的成功，所以我們現在的問題是說，AlphaGo的模式在工業界、在醫療領域、在金融行業很快有滲透，所以我們現在要整體上看這個行業需要一個全新的智能化思維，就是理解商業創變的環境和整個數字經濟的基礎上，我們怎么運用智能化的技術，這個是第二大點。

最后我想快速說一下大家對 云計算 的理解。云計算早就跨越了虛擬化、IT替代信息化，甚至超越了移動時代的互聯網化，就是今天我們大多數人用云計算，是因為你的應用要變成移動的部署，但是我覺得更下一步云是一個超級的商業廣場，讓你這個企業通過云的這個載體，通過數據這個媒介，通過算法這樣的一種提升的模式，可以讓所有人去連接。

所以我想上一代應用最大的難題，并不是以數據為中心，而是以條例和流程為中心的。下一個時代，我覺得最大的變化，不管你是傳統的企業，甚至農業、工業還有一些新興的企業服務，都必須圍繞智能化思維，以及數據化的運用，當然前提就是你需要用基本的移動化的產品去覆蓋。

所以我想下一個可能在論壇上面，我也會詳細地說一下我們對新Saas的看法，因為我們大多數企業家都需要用新一代的直接可以部署的Saas去觸達客戶、去改變流程，去進入一個廣場，去跟所有人鏈接。

所以我最后的關鍵詞就是中國最大的企業的浪潮的機遇是在兩個，機遇一，數字化轉型，機遇二，完整智能化服務。這是兩個最大的創新。我就講到這兒。

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