黑科技還是舊科技?今年蘋果WWDC恐怕讓大家失望了

北京時間6月5日凌晨,蘋果WWDC18(第18屆全球開發者大會)在美國加州圣何塞McEnery會議中心召開。不過今年的開發者大會上,不但如我們預期的一般沒有新硬件發布,而且也沒有之前熱議的iOS與mac OS應用融合。
蘋果像是例行公事一般,開了一場“階段性成果展示會”,向外界介紹了一下他們這一年來在iOS、watchOS、tvOS和macOS上究竟做了些什么。
沒有黑科技,全是“舊”科技。
蘋果的AR應用:不拋棄,不放棄
蘋果一直都沒有放棄對AR的繼續追求,在本次大會iOS部分的開場,蘋果高級副總裁克雷格·費德里吉就帶著AR又一次出現在了我們的視野中。
在開發者層面,蘋果與皮克斯達成了合作,推出了一個嶄新的文件格式:USDZ。這一格式會獲得包括Adobe等許多創意領域的軟件公司支持,其支持在諸多app中使用。
費德里吉還帶來了一款名叫“Measure”AR測量應用,它可以檢測矩形物體,利用AR技術特性,完成例如測量工作。在演示中,他對行李箱、相框等物體的尺寸進行了測量,而在測量完成后,這一應用還可以運用各種公式進行體積、面積等數值計算。
AR Kit2改進了面部追蹤、真實渲染、3D對象檢測、持續性和分享體驗等內容,除此以外,USDZ還可以將網頁中的3D物體直接調用至攝像鏡頭框架中,用于AR顯示。不過實話說,這與國內許多AR家居公司所做的內容在很大程度上并無不同。
老生常談,照片檢索
在進行了升級之后,iOS 12的相冊檢索能力得到了大幅提升。新的相冊可以跟據照片庫內的內容,進行智能整理并對于后續操作給出建議,比如說建議你可以將聚會照片與其中的好友進行分享;而收到你的分享的好友,其相冊能夠找到與之相對應的照片,同樣分享給你。
當然,相信很多“果粉”對于這一“新”功能并不十分滿意。早在2016年6月的WWDC上,蘋果就已經展示了出來相冊分類的功能,在iOS 10和macOS Sierra中蘋果就已經借助人工智能技術,引入了對人臉、物體和場景的識別。用戶還可以為每個相冊添加名字,便于查找。
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舊智慧創造的新Siri
重頭戲來了,在iOS 12中,蘋果終于針對Siri的可用性進行了改善。
盡管克雷格·費德里吉強調,Siri 是世界上響應次數最多的語音助理,但這不能改變Siri一直以來都被吐槽是“最難用的語音操作系統”,沒有之一。它在功能多樣性上比不上大多數安卓手機上的語音系統,而且由于蘋果操作系統的封閉性,它與很多應用之間的交互很差,幾乎等同于沒有。
但我們可以知道的是,語音交互對未來任何一家科技巨頭的重要性,蘋果也不可能就此放棄。
最大的改變,是蘋果為Siri添加了新功能,ShortCuts(快捷方式)。用戶可以在任何應用中,通過“添加至Siri”的按鍵,向Siri中加入關于該應用的快捷操作方式,并錄制一個對應該功能的定制短語,之后對Siri說出這一短語時,就能夠直接啟動該應用,以及相關的快捷操作,這有點類似于為Siri編寫了一個“宏”。
(在快捷操作編輯器中,已經存在了許多快捷操作)
在快捷操作編輯器中,已經存在了許多快捷操作,用戶可以直接將它們都拖動添加,然后按照順序來執行這些操作。通過蘋果賬戶共享,你所添加的功能還將全面支持iPhone、iPad、HomePod以及Apple Watch。
在前不久的Google I/O開發者大會上,谷歌公開的AI助手,通過打電話的操作驚艷全場,當然這一功能還在研發階段;與前者的超前AI技術高度相比,Siri的新功能更像是通過傳統手段,解決了語音助手中目前仍然存在的一些功能性問題,降低了語音助手對AI技術的要求,從而提高用戶體驗。
我們可以發現,在語音技術發展到如今的高度(或許已經遭遇了瓶頸的情況下),在賽道之中的企業們對于語音助手的實用性追求,已經完全超過了它們對于技術成熟、準確程度和數據收集的追求,這或許可以從側面驗證,人工智能技術的應用落地已經進入了一個全新的階段。
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Core?ML 2:機器學習新工具
在去年WWDC上,蘋果就已經把機器學習方面內容做了成果展示。將機器學習功能作為iOS API的一部分向開發者開放,希望開發者們借此能夠應用機器學習技術,開發出更好的應用程序,而這一功能被叫做Core ML。
今年,蘋果發布了Core ML新工具,將原生支持?Mac?平臺的機器學習,包括機器視覺、自然語言功能,在Swift和Xcode中均可應用,而全新的Core?ML?2有助于實現更快的訓練和更小的模型尺寸。
在視頻展示中,現在mac硬件可以通過外置GPU提高運行性能,而在一個由MacBook和eGPU驅動的現場Unity演示,Metal渲染器可以借助機器學習獲得更高的效率。
從某種程度上來講,蘋果這樣的舉動更像是為了滿足開發者對于機器學習的需求,而做出的被迫舉動。要知道在很多開源社區中,如何在蘋果app開發中使用機器學習技術是大家討論的熱點之一,這從側面印證了此前蘋果在這方面的不足。
在剛剛過去的五月,谷歌I/O 2018開發者大會后,有媒體表示谷歌發布的成果像是在追趕百度在人工智能方面的進度;那么在今年的WWDC18上,蘋果表露出的姿態甚至連一個追趕者都算不上,更像是一個陪跑者。
誠然,蘋果一直以來并不是一家以前沿技術著稱的公司,它的實力更多體現在強大的產品能力和現金流上。但人工智能現在也已經不再是一個那么前沿的技術領域了,產品化和商業化已經成為了這個領域巨頭競爭的關鍵詞。
從時間上來看,該到蘋果發力的時候了啊。
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