近日，波士頓咨詢公司（ BCG ）攜手 阿里研究院 、百度發展研究中心、滴滴政策研究院發布報告《中國互聯網經濟白皮書：解讀中國互聯網特色》。

報告指出，中國互聯網經濟整體呈現出三大顯著中國特色：

大而獨特：?中國7.1億網民相當于印度和美國的總和，互聯網程度深，eGDP 高達6.9%，互聯網巨頭和獨角獸在規模和數量上已與美國企業并肩世界前列。

但中國互聯網市場結構與美國相比又差異顯著，電子商務和互聯網金融占比明顯較高，互聯網用戶更年輕、更草根、更移動以及更“喜新厭舊”。

快速發展：中國互聯網增長速度全球第一，且仍然有較大增長潛力；中國互聯網新應用和服務的普及速度快，諸多新興應用在中國的滲透速度都遠遠超過了美國，比如移動支付規模已達美國的70倍。

活躍多變：中國互聯網經濟活躍度高，波動也較大。服務和應用變化節奏快，互聯網行業風口現象更明顯，高峰期企業數量更多，企業平均壽命更短，相應地，也更加容易造就一夜成名。

未來中國互聯網的特色會不會有所變化?

中國互聯網過去的發展呈現出了諸多特色。面向未來，伴隨特色背后驅動因素的變化，這些中國特色將會發生演進。與此同時，也會涌現出一些新的中國特色。

中國互聯網行業整體快速發展的趨勢還會持續

支撐中國互聯網行業過去二十年飛速增長的驅動因素將發生一些變化：

人口紅利(↓)。中國人口結構逐步老齡化，年輕化優勢減少。未來十年，中國50歲以上的人群占比將達38%，比現在增加10%。

人才紅利(-)。一方面，伴隨中國互聯網行業吸引力不斷提高，海外人才回流將加速，預計未來五年迎來“進大于出”的人才歷史拐點。互聯網行業排名海歸人才回國后最想進入的行業，占比11.2%(僅次于金融行業的14.8%)。

但另一方面，人才成本優勢將減小。互聯網人才供不應求，薪酬連年上漲，2016年面對資本寒冬互聯網行業年薪仍上漲17%。

資本紅利(↓)。過去幾年互聯網行業受益于寬松的貨幣環境，預計貨幣政策將趨緊，未來五年M2供應量增速由13.5%放緩至10%。另一方面，資本市場將伴隨發展階段的成熟而逐步趨于理性。

基礎設施紅利(-)。中國對互聯網相關的基礎設施自上而下的投入優勢預計在未來還將持續。預計未來五年，中國IT支出(2016年：2.2萬億)將以4%的年均投資增幅平穩增長，2021年達2.7萬億元。

2015年發布的《十三五規劃》提出多項基礎設施投入的支持政策，包括：加快信息網絡新技術開發應用(如：5G、IPv6、 大數據 、 云計算 、 人工智能 等)，推進物聯網重點領域應用示范工程，夯實互聯網應用基礎，組織實施“ 互聯網+ ”重大工程，加快政府數據開放共享。

2016年工信部發布《信息基礎設施重大工程建設三年行動方案》，其中網絡相關的基礎設施共有92項，投資額高達9022億。

新發展平臺。另一方面，BAT等領先互聯網企業為未來互聯網行業發展構建了發展平臺，為新興互聯網企業的加速成長提供了重要動能。

以共享單車為例，如領軍企業OFO共享單車正式推出1年后，總訂單量破500萬。其發展的平臺包括，通過微信掃碼等方式，普及發展起來的二維碼等新興通訊與交易習慣的養成；通過微信支付、支付寶等第三方支付工具，培育起來的基于線上線下場景移動支付的廣泛普及；微信、支付寶等用戶聚集型大平臺，提供億級引流，讓新興應用在不需要APP下載的情況下也能獲得海量用戶;以及電子圍欄解決方案幫助共享單車更好的管理等。

新發展模式帶來新快速發展的機會

在部分領域，前期“跳躍成長”所帶來的優勢將有助于中國互聯網企業在下一階段引領新的發展模式。

在中國互聯網市場發展早期，線下部分領域基礎環境相對薄弱。因此，相比發達國家市場，中國互聯網公司在發展初期往往需要投入更多成本與精力建立自己的線下力量，而在這種“跳躍成長”的發展過程中建立了自有的貫穿線上下的業務體系，積累較多，相關生態也更完備。

在下一階段線上線下融合的發展大趨勢下，中國互聯網企業反而擁有巨大的先天優勢。例如，領先電商擁有從銷售、支付、金融全方位數據鏈條，有助于全面理解商家與個人用戶細節情況，有助于洞察用戶需求趨勢，優化產品規劃和供應鏈；

電商業務長期部署響應快，覆蓋廣的物流網絡，有助于渠道間的融合，和優化客戶體驗；通過微信支付、支付寶等第三方支付工具，培育起來的基于線上線下場景的移動支付的廣泛普及。

以阿里巴巴為例，相比以亞馬遜為代表的美國在線零售公司，阿里巴巴獨特優勢來源于其完善的數據鏈與開放的生態體系。阿里巴巴集團擁有終端銷售、支付、金融全方位的數據體系，有更強的能力全方位全面理解商戶與個人購買者的核心需求。

此外，阿里巴巴的零售業務從淘寶起家，在發展伊始就帶有服務小微賣家的基因，其構建的零售生態有很強的開放性，對市場適應性方面有很大優勢。

目前中國互聯網企業在新發展模式方面進展迅速，以阿里巴巴為例，提出了“五新一平”( 新零售 ，新制造，新金融，新能源，新技術)，并在多方面展現成果。

例如，在新零售中，阿里巴巴幫助雀巢打造“另一面咖啡館”，通過大數據進行深挖和推算，提高銷售轉化，活動首日在天貓旗艦店獲得平日20倍的銷量；在2017年，推出無人商店“淘咖啡”，可在店內追蹤消費者行為，通過大數據分析持續優化體驗；以盒馬鮮生實現線上線下的融合，通過實體店建立消費者認知和好評，再將消費者引流到線上消費。

而在新制造中，目前已有7個行業40個品牌相繼與天貓進行定制合作，如：億滋的食品包裝，馬良行的聲波定制戒指、百威的錄音瓶、五芳齋的口味定制粽子禮盒，而索菲亞衣柜利用大數據提升客戶體驗，提高交付效率，減少差錯和庫存，對于其規?；蛡€性化的平衡起到關鍵作用。在新金融中，螞蟻金服致力于帶來平等的金融服務。

約6年來，螞蟻微貸為小微企業和創業者累計放貸超過1萬億元，戶均貸款余額低于3萬元，其中涉農經營者超過175萬。

以零售行業為例：中國互聯網朝向線上線下真正合一

2016年10月，馬云在阿里巴巴云棲大會上正式提出：“純電商時代很快會結束，未來將沒有電子商務這一說，只有新零售，也就是說線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售。”

新零售將重塑零售的所有要素，實現線上線下真正合一。

通過數字化消費者，賦能企業運用消費者全數據，開展全域營銷。打造統一的客戶體驗。

創造無處不在的消費場景，虛擬和實體，線上和線下的融合，VR/AR助力體驗升級。如:阿里開發出Buy+VR購物體驗，并積極與傳統零售商銀泰、蘇寧、百聯等戰略結盟，整合線上線下渠道。

重塑供應鏈，促進按需智能供貨，實現消費方式逆向牽引生產方式。

中國互聯網行業繼續活躍，但多變程度將變低

中國互聯網企業有著從應用驅動型創新逐步邁向技術驅動型創新的趨勢，這將一定程度上改變市場行為，使市場波動性降低。

以人工智能領域為例，我們開始觀察到一些中國的企業從應用驅動逐步轉向技術驅動。根據烏鎮智庫統計，2016年中國的人工智能企業數量達709個，躋身世界前二，僅次于美國。中國在技術專利上不斷突破，2016年人工智能申請專利數量達15745個，與美日兩大技術創新強國并駕齊驅。

人才儲備：華人科學家人才濟濟，近十年，華人科學家用20%的作者人數，貢獻了30%的頂級人工智能研究成果。此外，中國在深度學習領域論文發表和被引用數量已達到國際先進水平。

但從突破性科研貢獻的數量和質量、及科研成果的影響力來看，中國與美國還有部分差距。

通用技術：中國在計算機視覺和語音識別等領域都達到了世界一流頂尖水平。百度語音識別準確率達97%，深度語音識別系統(DeepSpeech2)被《麻省科技評論》評為2016年十大突破科技之一，是唯一一家入選的中國公司。百度人臉識別準確率達99.7%，并在2015國際評測FDDB1與LFW1獲得雙料世界第一。

算法和平臺：2015年5月，百度領先谷歌、微軟等公司發布世界首個互聯網神經網絡翻譯(NMT)系統。2016年，百度開源了PaddlePaddle平臺。開源9個月的時間，PaddlePaddle話題數量就達到1326個，成為國際主流的人工智能開源平臺。

另外，百度推出了阿波羅自動駕駛技術開放計劃，向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供開放、完整、安全的平臺，目前全球有60多家車企、超過200款車型與百度展開合作。

應用層：中國龐大的互聯網用戶基數和豐富的應用構成優勢，加速正循環，推動場景和技術雙翼發展。

案例研究：百度DuerOS

以百度DuerOS為例，說明正循環的加速過程。

首先，中國市場的復雜性及有中國特色的國情，創造了多種多樣的應用場景。目前度秘已具備提醒服務、智能聊天、美食推薦、電影推薦、外賣預訂、生活助理、感情陪伴、詩歌創作、趣味語言游戲、一站式高考服務10大類目100多項功能，并在多個領域中得到應用。

如：為上海KFCoriginal+餐廳提供 機器人 點餐服務，為近500萬考生及家長提供高考志愿報考服務，為5000萬用戶的智能電視機頂盒提供升級語音對話交互體驗等。

其次，龐大的用戶基數及豐富的場景產生了海量數據。百度先天的互聯網入口優勢，每天60億次搜索，其中語音搜索量連年高速增長，6.6億移動搜索月活躍用戶，近10億的用戶畫像。

進一步地，海量數據有助于推動人工智能技術的優化提升。最后，算法準確度的提升解鎖更多應用、觸及更多用戶，形成正循環。

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【新零售行業峰會來襲！】 2016年馬云在云棲大會上首提“新零售”，自此“新零售”已成為當下電商界最熱詞，各電商大佬反復提到“線上線下融合”。如今，無人便利店、無人貨架等模式也上升至新的風口，入局者蜂擁而至……

從舊到新，從傳統到智能，零售經歷著種種變化。對于企業來說，如何做到真正的落地執行？怎樣借力實現銷量和渠道的裂變？現場演講嘉賓將在峰會上碰撞出精彩的火花，這將是一場新零售思想的盛宴。

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