億歐 汽車 8月22日消息， 近日， 羅蘭貝格 與 騰訊 汽車聯合發布了《中國汽車行業 人工智能 應用 報告 》（后文簡稱“《報告》”）。 《報告》分析了人工智能的發展對 自動駕駛 領域的影響，指出當前我國的技術及法律法規制定水平，并與其他國家進行對比。同時，報告還調查了中國消費者對自動駕駛的消費偏好。

在AlphaGo今年擊敗圍棋世界第一棋手柯潔之后，人類將迎來新一波人工智能熱潮。據報告預計，2040年將出現強人工智能，各方面水平都將與人類相當。此后，全面超越人類智能水平的超人工智能的出現也指日可待。

而汽車作為人工智能技術最為直接的落地方式，其應用場景即包括自動駕駛和智能人機交互界面等。 報告指出，人工智能對汽車全價值鏈有著不同程度的影響：短期內主要影響營銷及車主使用；隨著自動駕駛的誕生，長期來看，同時將對汽車生態產生顛覆性影響。

（汽車行業內應用）

按照機器的介入程度，自動駕駛分為五大階段。在L3階段后，機器開始接管主導車輛的感知和控制。目前自動駕駛技術整體處于L2到L3的轉變階段。

（自動駕駛分級）

長期而言，基于人工智能技術， 實現 無人駕駛 的出租車將會在汽車出行領域率先產生顛覆性的變革 。影響具體表現在四個方面：顛覆出租車市場、改善城市空間布局、優化城市交通以及顛覆私家車市場。

（人工智能對汽車價值鏈的長期影響）

報告對比顯示，在國際舞臺中，德國與美國的自動駕駛發展進度相對領先，德國在大部分車型上都配備了駕駛輔助功能。中國的自動駕駛實力則主要基于其整體汽車市場規模，有很大的提升潛力。從中國各大車企的自動駕駛發展戰略來看，駕駛輔助功能將逐步在量產車中實現配置，中國整車廠也將積極投入自動駕駛領域的造車計劃。

（全球智能汽車發展指數）

報告指出，自動駕駛的未來發展還需突破法律法規、倫理與基礎設施這三大挑戰。與其技術水平的優勢相同，美國與歐洲發達國家在政策法規制定方面較為超前。目前，上述國家皆已形成自動駕駛的法規框架。其中，荷蘭在公共路測準入政策方面已初步確定管理流程。

（自動駕駛所面臨的風險）

以中國為代表的亞洲國家，其自動駕駛的政策法規框架目前仍處于初步探索階段。 缺少適用于自動駕駛的交通安全法及其實施條例、相關機動車行駛的技術標準，并且其在制定方面尚還面臨著諸多不確定性。

（自動駕駛的法律法規支持）

對于中國而言，汽車領域作為發展人工智能、提升國家競爭力的重點賽道，值得密切關注。工信部部長苗圩指出，智能運載工具將作為重點培育對象，發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，以形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力。此外，還將探索自動駕駛汽車共享模式，發展消費類和商用類專業化服務體系。

羅蘭貝格合伙人鄭赟表示：“自動駕駛車輛的使用場景及廣泛應用程度受到消費者接受度的直接影響：在自動駕駛普及階段，通過解決消費者痛點并培育其對于自動駕駛的喜愛并提升粘合度。長期來看，在無人駕駛功能成熟后，智能出行的構建過程中將嫁接更多的生活場景。最后，消費者不斷提升的自動駕駛偏好對于商業場景及模式的設計會起到關鍵的作用。”

據報告調查顯示，中國消費者對于人工智能的發展整體呈現非常積極的態度，人工智能所能帶來的效率及社會提升是消費者支持其發展的主要訴求，而 技術應用的安全性及相應靈活程度則成為該領域的主要痛點 。近70%的消費者認為強人工智能年代將在2040年以前到來，其中，大年齡層消費群體對人工智能的發展態勢更為樂觀，他們對強人工智能的提前來臨也更具危機感。

（自動駕駛行業痛點）

同時， 報告發現十分有趣的一點： 由于駕駛員的身份被算法所替代，自動駕駛對女性與大年齡層消費人群存在更強的需求吸引力。此外，相當一部分消費者認為自動停車等較為成熟的自動駕駛相關技術，能夠對其產生更直接的幫助。而被提及次數較多的問題是，消費者普遍認為自動駕駛車輛應該實施單獨的車道分離行駛。

（自動駕駛汽車配置消費者偏好）

需要引起車企重視的是，中國消費者表示偏向選擇傳統汽車整車制造企業，互聯網公司或價值鏈上游的玩家等異業進入自動駕駛的企業，或許將面臨著消費者信任的問題。 接近半數的消費者表示，為自動駕駛功能額外支付的費用少于車價的10%是他們比較能夠接受的價格范圍。

（自動駕駛服務信賴程度排名）

通讀整份報告后可以看到，隨著人工智能技術發展，不管是整車背景還是互聯網背景的企業，目前都在積極布局自動駕駛出行生態，占領影響力高地，成為領先的自動駕駛制造參與者。

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