5月20日上午，由中國計算機學會主辦、Xtecher協辦的“ 2017CCF青年精英大會 ”在北京國家會議中心舉行。CCF YOCSEF指導委員會專家、北京航空航天大學教授、CCF會士、中國工程院院士、虛擬現實技術與系統國家實驗室主任趙沁平，中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授、IEEE Fellow湯曉鷗，百度創始人七劍客之一、首席架構師、北京大學 人工智能 創新中心主任、國家千人計劃特聘專家 雷鳴 等嘉賓出席。

趙沁平院士首先發表演講，他認為在研究對象中，或抽象為數學問題的論域中要嘗試尋找和發現某些特殊點，如極值點、臨界點、奇點、不動點等，研究這些點上與眾不同的特殊性質和特殊作用，往往會有新的發現和創新。

對于當下科研工作者，他說：“ 科學沒有捷徑，需要多閱讀、多觀察、多交流、多思索 ；一定要堅持，堅持，再堅持；某一天你會頓悟，產生靈感，這個時間也許需要數年。”

人工智能正在引領下一次技術革命，中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授、IEEE Fellow湯曉鷗認為，人工智能研究要做好三件事情： 1、做好基礎技術研究；2、追求創新；3、產業化落地。

對于中國創業者，他也給出建議：中國創業就像跑百米，必須跑得非常快，要第一個到達終點。創業道路上滿地都是坑，避免掉坑里死掉了。

那么年輕人要不要創業？他表示，年輕人創業還是可以試試的，但是用什么錢來創業很重要。父母的錢不能用，因為父母的養老要有保障；自己的錢可以用，投資人的錢也可以用，投資人的錢都是高凈值戶人的錢，可以用。

在“思想秀”環節，中國科學技術大學教授、中部組“青年千人”計劃、國家自然科學基金優秀青年科學基金獲得者查正軍做了題目為“圖像視頻智能分析與檢索”的演講，他表示，深度學習的類腦程度遠遠不夠，類腦網絡是多層次結構。其實很多人腦的信息處理機制還沒有運用到機器感知，比如神經元連接的多樣性。

未來，可以借助人腦處理機制，發展類腦多模態感知與計算，推動多媒體智能分析與應用發展。

清華大學副教授、國家自然科學基金優秀青年科學基金獲得者何源主要研究人工智能在能源領域的應用，他闡述到，電廠的現有運維和管理手段有幾大問題：1、不及時（部分人工采集數據）、不全面（信息互相隔離）、不客觀（依賴人為經驗）和不準確（數據質量較低）。

通過構建異構網絡融合的數字孿生體的方法，可以洞悉物理世界的跟蹤運行狀態，預測故障異常，減員增效，科學運維等。

當然，異構網絡融合也存在難點，包括共享信道上的資源競爭、異質網元共存的“信息屏障”、異構網絡協同的“媒介缺失”、共享信道資源的“管理失衡”。

數據是人工智能的基礎，也是決定創業成敗的關鍵。百度創始人七劍客之一、首席架構師、北京大學人工智能創新中心主任、國家千人計劃特聘專家雷鳴認為， 目前數據的私有化非常嚴重 ，比如微信數據，除了騰訊之外，其他公司都沒有。

目前來看，全球市值最高的公司都是互聯網科技公司，20年后，全球市值最大的公司可能會是人工智能公司。

那么，人工智能將如何影響社會呢？雷鳴認為主要有三個方面：

1、未來20年以內是弱人工智能時代，主要會是垂直領域的應用；

2、人工智能技術應用將逐漸從低技能勞動向高技能勞動轉變，比如現在掃地 機器人 很熱，未來可能會有智能化更強的機器人，代替高技能崗位；

3、人工智能會從高數據化產業向低數據化產業轉變。

對于AI創業的機會，他也提到三點看法：

1、人才方面，現在招人很貴，很多美國大學的博士剛畢業就有公司花上百萬美金去挖。但是， 最優秀的人才是不愿意打工的 ，他們更愿意去追求自己的理想，去創業。

2、 數據方面，大公司有數據優勢，比如阿里有零售數據，騰訊有社交數據，但是他們沒有醫療、交通、醫療、農業、法律等方面的數據，這些領域都有很多的機會。

3、機器方面，如今GPU發展很快，大公司有機器，小公司也可以有，因為很多VC可以給你錢。 其實創業公司燒錢比大公司燒錢更大膽，投資人只要看到有未來就可能會支持你，但是大公司會考慮股民反饋，不敢過于燒錢。

最后，他還提到如何做產業需要的科研。 首先，科研要結合產業，找到生活中實際需求；其次學術是單點突破，但是產業需要完整的解決方案；最后科研上為了做到一件事情是不惜代價的，但是產業不行，產業要用”買得起“去衡量，要有良好的性價比，成本很重要。

總之，創業要做到以下幾點：

1、找到需求，找到產品團隊；

2、商業化團隊：數據獲取、產品合作和銷售；

3、調整到產業態度，做好產品和服務；

4、找到商業模式：現在的技術其實差距不大，要能產業落地。

“AI會大規模應用到各個行業，未來20年人工智能會比互聯網還精彩。”雷鳴說。

本文作者許偉軍，億歐專欄作者；微信：xuweijun24（添加時請注明“姓名-公司-職務”方便備注）；轉載請注明作者姓名和“來源：億歐”；文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。