9月24日消息，美國當地時間周一， Facebook 宣布將收購 腦機接口 （BCI）創企CTRL-Labs，以開發一種可以與其他設備直觀連接的腕帶。

CTRL-Labs成立于2015年，具體來說，它是一家腦機接口控制界面的服務商，主要為AR/VR和機器人研發神經界面。去年，該公司獲得由Alphabet和亞馬遜等公司投資的2800萬美元的A輪融資。今年2月，該公司再次獲得了第二筆2800萬美元的融資，由Alphabet領投。

被Facebook收購后，CTRL-Labs將會被并入Facebook旗下的“現實實驗室（Reality Labs）”，該實驗室主要從事虛擬現實和虛擬現實應用的相關研發。

目前，Facebook并未透露任何交易細節，但外媒CNBN表示，這筆交易很有可能達到10億美元。隨后，Facebook發言人稱，收購價格將低于這一預測價格。

CTRL-Labs：能通過接觸皮膚實現遠程控制

CTRL-Labs的創始人兼CEO Thomas Reardon可不簡單，今年49歲的他，在高中時就已開始攻讀MIT研究生水平的數學和理科課程。同時，他還加入微軟參與開發了Internet Explorer網絡瀏覽器。

幾年后，有著哥倫比亞大學神經科學博士學位學術背景的他，和神經科學家Patrick Kaifosh共同成立了CTRL-Labs。

實際上，CTRL-Labs和其他研發腦機接口技術的公司有著略微的不同。

一直以來，CTRL-Labs都計劃通過采用一種入侵性較小的方法，來監控用戶手腕上的各種神經元信號，并將這些信號轉換為數字信號。基于此，CTRL-Labs研發了一個名為“Ctrl-kit”的開發套件，它配備了一個可穿戴肌電圖（electromyogram，簡稱EMG）設備。該設備如同一個智能腕帶，其內置了輕量級皮膚傳感器，能夠通過16個電極來測量并捕捉人們手腕上的神經元信號，隨后用AI算法來區分每個神經的單個脈沖，特別是由大腦到手部肌肉的神經脈沖。

同時，該設備還能將人們的意念轉換為行動，通過藍牙將信息無線傳輸到電腦和智能手機。

要說不足的是，該設備會受到軟件機器學習模型的準確性，以及接觸皮膚緊密程度的限制。而在軟件方面，CTRL-Labs為Ctrl-kit的軟件開發包配套了JavaScript、TypeScript工具鏈和預先構建演示素材，能夠讓用戶更好地了解硬件的功能。

此前，CTRL-Labs曾演示過一個虛擬鍵盤，它允許用戶用手指在桌面上敲擊以輸入信息，并將每只手指與關節的位置、運動相應地映射到電腦并輸出信息。

Facebook：將BCI技術更快地用于消費產品中

“這樣的技術有可能在21世紀的世界中，開拓新的創造可能性，并讓人們重新構想19世紀的發明。”針對這筆收購，Facebook AR / VR副總裁Andrew Bosworth認為，腦機接口技術是人們未來在VR/AR中的互動方式，并將進一步改變人們的聯系方式。

與此同時，Andrew Bosworth還表示，在CTRL-Labs加入Facebook Reality Labs后，他們將會進行大規模地開發和構建腦機接口技術，并將其更快地用于消費產品中。

Facebook計劃將CTRL-Labs的技術融合到自身的AR技術中，無疑是對其AR眼鏡等研究的一次重要助攻。

早在2017年，Facebook就開始推進AR項目技術研發。當時，該公司推出了一項腦機接口技術，能通過檢測人們大腦中的信號，將思想轉換實際文本顯示在屏幕上。

直到今年7月，Facebook再次公開了其腦機接口項目的最新研究成果。

研究人員在AR眼鏡上構建出了一個大腦-計算機系統，它能在無需將芯片植入人類的大腦皮層的情況下，迅速地讀取人類在大腦中構思的單詞和短語。

而這也采用了一種叫腦皮層電圖 （ECoG）的技術，這項技術能夠直接從大腦暴露的表面記錄大腦皮層的信號。

為了驗證這項技術的效果，Facebook邀請了一批志愿者來進行測試實驗。

在志愿者回答測試問題的過程中，研究人員通過信號跟蹤大腦負責語言和說話的區域，并根據人類發聲器官的運動學將這些信息解碼成句子。最后研究表明，該系統解碼生成和感知這兩類語言的準確率分別高達61％和76％。而Facebook希望系統能達到的實時解碼速度為每分鐘100個單詞，1000個單詞的詞匯量以及低于17%的單詞錯誤率。

雖然，這一結果與Facebook最初計劃的目標還存在一定的差距，但無論如何，這一技術進展將對那些因受傷或患有神經退行性疾病（如阿爾茨海默病和慢性創傷性腦病）而無法正常溝通的患者來說，具有重要的意義。

腦機接口技術的三種突破方向

不難看出，在這一年中，關注腦機接口技術的話題層出不窮，在它大火的背后，是人們試圖用意念控制現實的美好愿景。而腦機接口領域中的“玩法”也是十分多樣，目前主要分為侵入式、部分侵入式和非侵入式三種方式。

顧名思義，侵入式就需要往人們的大腦植入神經芯片和傳感器等外來設備，而部分侵入式則需要將那些設備植入到顱腔內、灰質外。最后，非入侵式則有腦電圖（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）等類型，它們能通過腦電帽接觸頭皮的方式，間接獲取大腦皮層神經信號。而最近的不斷涌現出的腦機接口技術新進展，均是圍繞著三種類型實現的突破。

今年7月，除了Facebook公開其腦機接口的最新技術成果，“狂人” 馬斯克 和他旗下的腦機接口公司Neuralink又大火了一把，其最新的腦機接口突破性新進展備受人們關注和熱議。（明年開始人體實驗！馬斯克腦機接口重大突破，已能讓猴子用腦控制電腦）馬斯克稱，Neuralink已經用機器人對動物進行了至少19次手術，并將柔性“線（threads）”組成的電路植入到動物的大腦中，使得動物能夠用大腦控制機器，而這一成功率大約有87％。

再往前至6月，卡內基梅隆大學與明尼蘇達大學的研究人員使用非侵入式腦機接口，開發了一個能用意念控制連續追蹤電腦光標的機械臂。

研究人員們將傳統的非侵入式腦機接口學習能力提升了近60%，還將連續追蹤電腦光標的能力提升了5倍以上。不僅讓機械臂實時連續地操縱電腦光標，其效果還幾乎接近人們直接用手操控鼠標光標的體驗。

結語：腦機接口領域尚有較大成熟空間

實際上，從上個世紀90年代起，人們就開始研究如何用意念來遠程地操控物體。而近年來不斷頻出的新技術進展，也意味著腦機接口來到了一個新的發展階段。

不可否認，腦機接口技術的研究不僅復雜，且十分具有挑戰性。除了Facebook、CTRL-Labs和Neuralink之外，還有眾多NeuroPace、Neurable，以及國內的的BrainCo等公司都在不斷加大在腦機接口領域的研發投入。

雖然，目前腦機接口技術的發展給人們帶來了很大的想象空間，但其實這項技術還未真正地成熟。

不可忽視的是，腦機接口將面臨著十分重要的問題，不僅僅是對人體實驗和研究潛在的風險，還是對人類腦聯網的網絡安全問題，都是這項技術在未來進一步發展、成熟，甚至是落地的進程中需要思考和解決的。

但也相信，在不遠的將來，人們也許不僅能實現用意念控制計算機光標和打字那么簡單，還能用意念操控著生活的方方面面，徹底解放人們的雙手，給人們的生活方式帶來重大變革。

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