【編者按】 幾天前的 兩會 政府工作報告中關于大數據、智能制造的部分，是在“以創新引領實體經濟轉型升級”這部分內容出現的。 政府工作報告的表述意味著中國的云計算行業將會迎來一個新階段。也印證了馬云三年前的論證是對的。現在，他又提出了 新技術、新能源、新金融、新制造、新零售五個新。關于未來經濟的預言是否可期？

本文發于吃瓜船長，作者朱迅垚；經億歐編輯，供行業人士參考。

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2016年年底，馬云在一次公開演講中聲稱，未來計劃經濟將會越來越大。

這條新聞出來的時候，我正在和幾個經濟學教授喝茶聊天。教授們并未把馬云的話當一回事，主流經濟學思維下，“計劃”似乎已經是一個活化石一樣的古老詞匯。我當時沒有接話。長期關注互聯網行業，我注意到，這其實不是馬云第一次說計劃經濟，2015年時，他就曾說過。

我之所以未接話，原因在于——

一方面，現代經濟學雖然經歷幾百年考驗，但本質上仍然是一種基于經驗的科學，而人類正處于一個與以往很不一樣的信息經濟時代，信息和數據的處理運用技術都在迅速進步，誰知道會不會顛覆以往我們的某些觀念？

另一方面，馬云的計劃經濟說，應當不是指那種傳統計劃經濟，而是指基于大數據和人工智能技術成熟后的高效配置的經濟機制，二者還是很不一樣。

馬云曾經公開批評過經濟學家，經濟學家也曾反唇相譏過，但從目前來看，馬云所說的，至少在大數據、云計算、物聯網和人工智能等方面的預測可能遠遠跑在了一些經濟學家前面。

2014年，當馬云首次提出，世界正在從“IT時代（信息技術時代）通往DT時代（數據技術時代）”的時候，中國估計還有很多人聽得一臉懵逼，這么些縮略詞兒，是不是忽悠人？那時候，大數據的概念剛剛被大眾熟悉，但實際的運用還不夠廣泛，而人工智能、虛擬現實這些概念還不在大眾視野范圍內。那一年，雖然已經成立五六年，但馬云領導的阿里巴巴旗下專門執行他對未來技術戰略布局的阿里云全年的營收也沒有超過10億人民幣。

然而，三年以后，馬云的預測的確正在發生。如今的中國，不只是互聯網行業，幾乎所有做創業的、投資的以及做金融的，言必談人工智能、虛擬現實，AR、VR、AI，這些縮略詞兒比誰說得都溜，一個創業項目，要是跟人工智能沾不上點兒邊都不好意思給投資人看。正在召開的全國兩會上，小米雷軍雷代表、百度李彥宏李委員、科大訊飛劉慶峰劉代表等互聯網行業大佬的提案也幾乎莫不與此相關。

市場的反應更為務實。阿里云前幾天剛剛發布的最新季度的財報顯示，這家中國目前最領先的大數據云服務巨頭的營收同比增長了115%，達到了17.64億美元，這已經是連續第七個季度維持在三位數的增幅。整個中國公共云計算市場的增速也達到了大概45%，而且未來空間不止于此。目前還只有10%的IT支出在云上，未來是個更廣闊的市場。要知道，全球最大的云服務巨頭亞馬遜去年的營業額已經高達110億美金。

最令我感興趣的，不只在于這種數據的沖擊，或者市場的這種擴張態勢，而是這種擴張背后的原因。我想起了當時馬云對數據時代的概括，他說，IT以自我控制、自我管理為主，而在大數據和云計算以服務大眾、激發生產力為主。最近琢磨這句話，我突然悟到一些新的東西，這幾年，大數據、云計算以及人工智能天天在我眼前飛，但我對它的觸摸感并不深刻，更不用說大量不從事這個行業的圍觀群眾了。

悟在哪里？在于兩個字，“我”和“他”。傳統的IT是皮，是表，是面，是我們每個人的自我釋放，指向的是個人的自由，但造就每一個自我的骨和肉是“數據+計算”。

我們在社交網站、社交工具、互聯網產品上獲得了最大自由，我們獲得自由而不自知，但這些工具和產品集中了萬千個我，對于上帝視角的主體來說，就是萬千個“他”，而這些他可以進行無數個排列組合，從而形成對經濟社會運作真相的真實呈現以及模擬。

顯然，這種技術就可以為經濟社會的運營者如政府、企業、社會組織所運用，從而精準地提高世界的運轉效率。概括地說，上一個信息時代更像一場個人解放運動，而未來的數據時代更像一場社會生產力的解放運動。

聽上去很抽象，但在實際的經濟社會運作中就很容易理解。從目前國內一線大數據和云服務提供商的經驗來看，他們已經在很多領域實現了“提高生產力”。

比如，對制造業工廠來說，次品率、良品率與企業能否盈利息息相關，很多制造業，如光伏產業、汽車行業、機械行業已經在引入大數據分析能力，以提高良品率，降低次品率。阿里云曾有過幫助一個光伏企業成功提高良品率一兩個點，一年增加營收過億的經典案例。

此外，大數據和人工智能技術也已經應用到了交通治理、城市規劃等公共領域。比如，杭州的交通擁堵全國聞名，在試用了ET人工智能技術后，就可以對整個城市的交通狀況進行全局實時分析，自動調配公共交通資源，修正交通運行中的一些Bug，最終提高了杭州的交通效率，減少了擁堵。

概而言之，上一個時代人類做到人和物連接，人和物的實體被抽象成了無數種數據，而下一個時代則需要把這些數據顯示重新組合排列，應用到另外的領域中去。所以大數據云計算的應用已經從游戲、電商、移動、社交等互聯網行業向制造、金融、交通、醫療以及公共管理等傳統行業轉變了。

把整個邏輯理下來，對馬云的計劃經濟說應該就能理解了。馬云說，數據是對未來的研判。由于人類行為的復雜性和很多時候的非理性，數據未必能夠完全預測未來，這也是為什么人類絕無可能因為有了大數據技術和云計算能力就能準確預測經濟走勢和商業趨勢。

但數據能夠精準總結過去是一定的，有了精準全面的大數據，人類預測未來的能力也會提高，同時，大數據和云計算作為基礎技術服務會帶來整個社會運作組織效率的提高，從而能夠大大加快技術升級的進程。

由此，或許就能明白，幾天前的兩會政府工作報告中的這段重要表述的來由。在“以創新引領實體經濟轉型升級”的部分，報告說：

“大力改造提升傳統產業。深入實施《中國制造2025》，加快大數據、云計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革。把發展智能制造作為主攻方向，推進國家智能制造示范區、制造業創新中心建設，深入實施工業強基、重大裝備專項工程，大力發展先進制造業，推動中國制造向中高端邁進。”

2016年的兩會報告也說到了大數據、云計算、物聯網，但是，當時的提及只是作為十三五規劃的一個點，前后沒有邏輯關聯。但今年的報告在這塊的提及有很豐富的內涵。

在我看來，今年政府工作報告在經濟領域的核心關鍵詞就是實體經濟。

怎么推動實體經濟？除了督促加強金融監管引金融之水到實體經濟外，最關鍵的就是要重振制造業，而重振制造業的幾條關鍵點中，高層把大數據、云計算、物聯網、智能制造放到了很重要的位置，甚至單獨一段闡述。 用大數據和云計算的力量去推動新技術、新業態、新模式，推動傳統產業變革，這就是頂層設計賦予數據和計算技術的使命。 這也說明，高層非常清楚數據和計算將會給中國制造帶來很大的可為空間，并將大力推進。

馬云三年前的預測對了，政府工作報告的這段表述意味著中國的云計算行業將會迎來一個新階段。他現在又提出五個新——新技術、新能源、新金融、新制造、新零售。這五個新，到底新在哪里？在我看來，就是大數據云計算將作為基礎技術對傳統行業，包括金融、零售、能源尤其是制造業進行實質性的生產力提升。

可以肯定，傳統行業尤其是國企央企以及政府部門接受大數據技術的速度將會大大加快，國內外數據服務商的競爭勢必也更加激烈，但這個行業總的盤子一定會越做越大。人工智能本就在風口，加上這把火，不知道能不能倒逼仍然處在原始管理時代的傳統領域產生根本性變化。

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