當前，外賣已深度融入現代生活。作為與天氣高度相關的行業，外賣行業時常面臨極端天氣頻發、用戶需求波動、運力資源錯配等挑戰，影響其運營效率。瞄準外賣行業痛點需求，墨跡天氣整合分鐘級精準預報能力、多維度場景化服務方案，以及海量氣象數據與AI算法融合的優勢，為外賣行業構建了從動態運營到風險前置管理的全方位氣象 商業 服務體系，助力外賣行業提升運營效率、挖掘增量市場空間。

短時預測為外賣履約提供參考，動態調整供需平衡

天氣對外賣行業的影響既直接又多變，而時效性和高效履約又是外賣平臺的核心競爭力，這促使外賣平臺多采用“準時達”等工具來承諾時效，但這依賴精準的天氣預測作為參考，因此，未來兩小時的短時預測成為外賣平臺的強需求。

在短時預報領域，墨跡天氣已積累了成熟的經驗。以全球雷達融合降水預報產品為例，該產品利用機器學習技術對全球氣象雷達觀測圖片進行智能識別和外推，同時融合全球氣象模式、雨量計觀測等數據，可提供全球范圍的公里級、分鐘級降水預報。

▲ 全球雷達融合降水預報產品

外賣平臺能夠基于墨跡天氣解決方案及時獲得短時天氣預報作為參考，從而在惡劣天氣來臨前采取針對性措施。例如，平臺可以提前調整優惠活動，避免訂單量激增；同時，通過合理調度騎手運力，緩解惡劣天氣對運力的沖擊。此外，平臺還能根據天氣惡劣程度，為騎手提供精準補貼，并為用戶設定合理的送餐時長預期，實現供需平衡與用戶體驗的雙重優化。

優化高溫天氣配送路線，提前預警防范極端天氣

除了應對短時天氣變化，全球變暖帶來的高溫、颶風等極端天氣事件，也為外賣行業帶來了新挑戰。在7-8月極端高溫頻現期間，城市外賣訂單量呈現顯著的氣象敏感性——數據顯示氣溫每升高5°C，每小時的訂單量激增36份。這種非線性增長的分散化需求，使騎手面臨配送時效與健康保障的雙重壓力，直接影響用戶體驗和平臺服務的穩定性。

精準的氣象預判成為破局的關鍵。依托ForecastWatch中國區綜合預報準確率（指高溫、低溫、晴雨和風的預報準確率）第一的核心優勢，墨跡天氣能夠幫助外賣平臺構建智能配送決策系統，在高溫天氣中優化配送路線，從而減少客戶等待時間，緩解配送壓力。

在騎手健康與安全保障方面，墨跡天氣也可協助平臺制定個性化防護方案，通過紫外線指數和體感溫度監測，當特定區域超過閾值，向騎手推送補水提醒，為高風險區域的騎手匹配就近休息站。針對臺風、高溫、強對流天氣等極端天氣事件，墨跡天氣還可提供氣象災害預警和風險評估服務，幫助平臺提前做好風險管控，比如在極端天氣來臨時，平臺可自動啟動“極端天氣保護模式”，延長配送時效、暫停超時罰款，并啟用騎手安全監測系統等。

氣象數據指導商業決策，挖掘天氣背后的潛在增長點

在滿足外賣平臺核心需求的基礎上，墨跡天氣繼續拓展氣象服務的價值，有望為外賣行業挖掘更多潛在的增長點。研究表明，52%的消費者會根據天氣數據決定未來2到10天的購買行為。基于此，墨跡天氣通過實時監測和精準預測天氣變化，能夠提前預判不同區域的外賣需求趨勢，助力平臺精細化運營。

例如，基于對高溫天氣的預測，并結合地理信息系統，墨跡天氣能夠篩選出未來幾天氣溫超過35℃的區域，聯動平臺向用戶推送清涼飲品、沙拉輕食等品類，滿足消暑需求。而在雨天場景中，墨跡天氣可根據降水強度與時段預測，動態調整熱飲、湯類菜品的推薦權重，還可為便利店定制“雨天套餐”（如關東煮與雨具組合），有效提升客單價。通過精準匹配氣象數據與消費偏好，墨跡天氣可為外賣行業解鎖更多創新服務場景，推動平臺 營銷 與運營效率雙提升。

在氣象服務與數字 經濟 相融合的背景下，從動態調整供需平衡到參與構建更廣泛的行業生態系統，墨跡天氣正通過氣象 科技 助力外賣行業的運營提效。面向未來更熱、更極端的氣候挑戰，墨跡天氣將與外賣行業的持續合作，攜手步入“以天時謀增長”的新商業篇章。