從電子 游戲 到電影電視、綜藝節目以及其他娛樂方式，人工智能已大踏步進入了 媒體 和娛樂及其分支行業，主要應用包括 營銷 、廣告、個性化用戶體驗和搜索優化等，在提高效率和促進行業升級發展方面發揮著至關重要的作用。近日 投資 管理公司ARK發布的2020年11大 科技 趨勢報告“BIG IDEA”指出，流媒體技術將會成為內容分發背后的主要技術，重塑觀看習慣。預計未來5年流媒體的收入將增長4倍多，從2019年的860億美元增長到2024年的3900億美元。

以人工智能為基礎的流媒體技術為 互聯網 源源不斷地提供內容，也為行業企業插上蛻變的翅膀。中國在線視頻流媒體公司愛奇藝相關負責人曾公開表示，人工智能通過多種方式提高了公司運營效率，包括內容創建，審批流程和市場分布。比如，在電影和電視劇上線之前，可使用AI來幫助預測播出人數，從而預測電視劇流量和電視連續劇準確性，由此來幫助公司選擇合適電影、電視劇以及綜藝節目上線，大大降低成本。

“BIG IDEA”報告也指出，在1980到2010這30年間，媒體公司基本上分為內容為王、渠道為王兩類，而如今一批新勢力已將渠道與內容相結合，如Netflix公司的節目推薦，這種基于訂閱的流媒體服務擁有高度精確預測技術，可為用戶提供視頻推薦服務，并根據受眾特點生產優質內容;憑借即時訪問、動態后端支持以及兼容任何設備的優勢，云端游戲也將出現爆發式增長，從2019年的2.63億美元增長至2024年的135億美元;在游戲直播帶動下，流媒體直播將在新垂直市場發展起來：Amazon旗下的Twitch目前是全球第58大網站，僅2019年直播市場就超過了110億小時。

當前，基于深度學習的人工智能技術應用主要聚焦在機器視覺、語音識別和語義理解三大領域。根據前瞻產業研究院統計，國內人工智能企業中，有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術。作為信息交互的重要載體，人類80%以上的信息都來源于視覺，影像內容則將是繼文字、圖片之后的主要信息載體，隨著影像生產技術的進一步發展，影像內容產制播將進一步向個性化和智能化演進。

國內人工智能企業影譜科技相關負責人表示，智能影像技術在流媒體領域的充分應用將推動個性化和互動性的智能內容成為重要組成部分，并已達到大規模應用的臨界點。據悉，影譜科技聚焦于從內容創建到分發，形成以元數據為基本單位的一站式智能影像技術服務。其AGC智能影像生產引擎基于視覺人工智能技術，以更輕松地從視頻中提取時間編碼的單幀、人物、場景、動作、品牌、關鍵詞和情感等元數據，面向 傳媒 企業提供包括批量化創建智能影像、視頻資產管理與分析、智能影像運營、再到智能視頻 商業 化的全過程，從而帶來全新智能影像生產應用的同時，助力傳統媒體視頻化智能化變革。

據相關數據統計，2017年到2019年，流媒體服務選擇的多樣化以及消費者對移動設備的愈發適應，已使得全球娛樂應用使用量增長了50%。對于流媒體行業而言，人工智能是一種具有無限力量的強大工具，人工智能可大幅提升流媒體服務效率和用戶吸引力，創造出智能而優質的視頻內容，同時大大節省了從生產到發布各個環節成本，未來將繼續推動媒體等行業進入新時代，帶來創造力和藝術能力新高度。