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聚好看DBdoctor基于DeepSeek引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)診斷邁入“1分鐘自治”時(shí)代

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來(lái)看看。  

4月25-26日,第二十五屆GOPS全球運(yùn)維大會(huì)在深圳舉行。聚好看 科技 攜數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維產(chǎn)品DBdoctor首度亮相,展示通過(guò)大語(yǔ)言模型與MCP Server深度結(jié)合重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)性能診斷模式,推動(dòng)企業(yè)運(yùn)維效率跨越式提升。

大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)智能革命:從人工排查到智能自治

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下,面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模激增、架構(gòu)復(fù)雜度攀升的現(xiàn)狀,傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維模式已難以應(yīng)對(duì)海量日志分析、性能瓶頸定位等挑戰(zhàn)。聚好看DBdoctor早期利用eBPF技術(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控,基于數(shù)學(xué)量化模型精確診斷數(shù)據(jù)庫(kù)性能,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題的“性能調(diào)優(yōu)+SQL治理+數(shù)據(jù)防護(hù)”閉環(huán)。

在大模型時(shí)代,DBdoctor進(jìn)一步整合MCP Server 技術(shù),大模型負(fù)責(zé)用戶問(wèn)題的語(yǔ)義理解、流程編排與報(bào)告生成,DBdoctor 平臺(tái)則通過(guò)MCP Server的形式作為大模型的工具 ,提供相關(guān)的API與數(shù)據(jù)支撐,這種架構(gòu)設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)大模型與專業(yè)診斷工具的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

聚好看DBdoctor基于DeepSeek引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)診斷邁入“1分鐘自治”時(shí)代

DBdoctor MCP Server:三大突破功能重構(gòu)智能運(yùn)維體驗(yàn)

作為大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家,DBdoctor通過(guò)以下功能革新運(yùn)維模式:

1. 知識(shí)庫(kù)交互系統(tǒng) :提供知識(shí)庫(kù)MCP,支持用戶自由調(diào)用專屬知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)集,既可對(duì)接大模型,亦可獨(dú)立運(yùn)行;

2. 數(shù)據(jù)庫(kù) 診斷智能體 :用戶只需@一下DBdoctor診斷智能體,即可通過(guò)日常對(duì)話式指令觸發(fā)健康檢查與智能診斷,將復(fù)雜運(yùn)維操作簡(jiǎn)化為即時(shí)對(duì)話;

3. AI SQL 優(yōu)化引擎 :集成DeepSeek+Cost優(yōu)化器雙核技術(shù),自動(dòng)完成SQL優(yōu)化與索引推薦,實(shí)測(cè)性能提升達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平。

聚好看DBdoctor基于DeepSeek引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)診斷邁入“1分鐘自治”時(shí)代

現(xiàn)場(chǎng)演示顯示,其AI SQL改寫(xiě)功能可深度解析復(fù)雜查詢邏輯,結(jié)合Cost優(yōu)化器與關(guān)系代數(shù)等價(jià)轉(zhuǎn)換技術(shù),1分鐘內(nèi)生成精準(zhǔn)優(yōu)化建議,獲DBA高度認(rèn)可。

AI賦能運(yùn)維變革 ?DBdoctor開(kāi)啟診斷自治新時(shí)代

"大模型的診斷能力如同天賦異稟但缺乏經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)學(xué)專家,需通過(guò)DBdoctor API這把‘手術(shù)刀’銜接算法與行業(yè)知識(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)精準(zhǔn)診斷。"聚好看DBdoctor產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄭祥強(qiáng)調(diào)。DBdoctor代表的AI運(yùn)維模式正重新定義數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率,結(jié)合企業(yè)場(chǎng)景自動(dòng)積累知識(shí)庫(kù),診斷準(zhǔn)確率隨使用持續(xù)進(jìn)化,推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維將加速進(jìn)入“智能自治”新階段。

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