在2024年諾貝爾物理學獎和化學獎相繼揭曉后，“AI for Science”這一術語受到了廣泛關注。兩個諾貝爾獎項均授予了在AI for Science領域做出貢獻的科學家，其中物理學獎更是直接頒給了谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的 CEO 和首席科學家，以表彰他們“為利用人工神經網絡進行機器學習做出的基礎性發現和發明”。

AI for Science進程在加速，國內的AI公司也大受鼓舞。10月24日——距離2024年諾貝爾物理學獎和化學獎接連頒給人工智能（AI）領域的科學家這件事已經過去了整整兩星期，科大訊飛董事長劉慶峰依然很振奮：“兩個諾獎一個是AI for Science，一個是Science for AI，‘人工智能改變科研范式’正成為 科技 界的共識和夢想。”在當天舉行的第七屆世界聲博會暨2024科大訊飛全球1024開發者節上，劉慶峰以2024年諾貝爾獎作為開場白。事實上，科大訊飛早已在 AI for Sicence 方面廣泛布局，更是將賦能科研看作訊飛星火最重要的使命之一。

在當天的開發節上，科大訊飛也披露了訊飛星火大模型賦能科研的成績單。

比如科大訊飛推出的星火科研助手。據科大訊飛董事長劉慶峰介紹，自去年底星火科研助手發布以來，已在中國科學院下屬 116 個院所使用。北京郵電大學 EZCoding雛雁/大創團隊基于訊飛星火大模型打造的編程教學應用平臺“碼上”，目前已在全國 332 所院校開通使用，學生主動提問率增加1倍，教師輔導工作減少 80%。

據了解，早在星火大模型問世不久，科大訊飛就攜手中國科學院文獻情報中心聯合研發科技文獻大模型及應用產品，并得到了后者的大力支持。2023年的1024開發者節——也就是1年前，“星火科研助手”正式上線。和星火科研助手一起上線的有三個功能：成果調研、論文研讀和學術寫作。這些都是科研工作者的日常必需，星火科研助手也正是瞄準這些繁雜事務，為大家打造效率工具。今年，星火科研助手2.0又升級了論文預審和垂直領域知識服務等功能。

“AI for Science 帶來了科研范式的根本變革，正在成為科技發展的新引擎。”科大訊飛董事長劉慶峰稱。他認為，人工智能賦能科研工作有三個臺階，一是借助科研文獻助手和代碼助手提升基礎工作效率，二是基于深度神經網絡對科學任務進行精準建模，三是借助認知大模型學習領域知識并輔助設計科研實驗方案。

科大訊飛此前推出的星火科研助手算是 AI for Sicence 在基礎科研提效方面的嘗試。在此之外，不少高校已經開始利用人工智能對科研工作進行更深層次的探索。

目前，科大訊飛已聯合團隊開展了AI+生物科技、AI+科學裝置的科研攻關。劉慶峰介紹說，他們聯合中國科學技術大學劉海燕教授團隊，開展了基于條件擴散生成模型的蛋白質主鏈設計工作。大模型的助力，把原來需要6個月的實驗提速到只需1天完成，目前已成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質。他們還使用大模型助力核聚變研究——通過與中國科學院等離子體研究所李建剛院士團隊合作，他們開展了基于Transformer強化學習的托卡馬克等離子體控制，將模擬器預測時間從10天降低到1小時，并實現完整放電周期內平均預測誤差從7%降到3%。此外，科大訊飛還聯合中國科技大學研發“化學大模型”，聯合中科院大連化學物理研究所研發“化工大模型”。

在今年的科大訊飛全球1024開發者節上，科大訊飛還與中國科學院文獻情報中心等科研院所同時舉辦了“科技文獻內容智能分析與應用學術研討會”，邀請眾多學界與產業界人士共同探討 AI for Science 的未來。

在研討會上，科技文獻大模型 2.0 與星火科研助手 2.0 正式發布，在原有能力基礎上進行多項重磅升級。比如星火科研助手 2.0，除了在成果調研、論文研讀以及學術寫作等三大核心功能上全面升級外，還新增了垂直領域服務能力和科研服務智能體中心，在易用性與廣泛性上均有所突破。為了向科研工作者提供更全面、高效的信息支持，科大訊飛還在會上首發星火科技情報助手，借助科技文獻大模型2.0等AI核心能力，可以實現多源數據自動處理、主題檢測分析、資料研讀、成果編報等獨特功能，以減少科研工作者的重復勞動，提升科研效率。

站在人工智能變革全球產業的節點上，中國的科技廠商們正在用技術突破不斷賦能基礎科學研究。在這輪由 AI for Science 掀起的科研范式變革中，相信以訊飛星火為代表的國產大模型將成為驅動變革的新引擎。