數(shù)字化時代，生物識別技術(shù)已成為 金融 行業(yè)用以提高交易安全性、客戶身份驗證準(zhǔn)確性的重要工具。然而，隨著面向公眾的生成式AI算法快速發(fā)展，AI換臉、擬聲等技術(shù)被濫用，衍生出新型安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)AI的基本特征提取和規(guī)則設(shè)定，以及深度學(xué)習(xí)2.0防偽技術(shù)已難以應(yīng)對對抗樣本攻擊、深度偽造等未知型復(fù)雜攻擊。

全球知名權(quán)威 科技 刊物《麻省理工科技評論(MIT)》最新發(fā)布報告顯示，數(shù)字 經(jīng)濟 時代，以“Deepfake”為代表的深度換臉技術(shù)更加智能化和高度真實化。今年年初世界經(jīng)濟論壇發(fā)布《2024年全球風(fēng)險報告》也預(yù)測稱,AI生成的錯誤信息和虛假信息被列為“未來兩年全球十大風(fēng)險”之首，使本就兩極分化、沖突頻發(fā)的全球形勢進一步惡化。深度偽造技術(shù)被非法用于經(jīng)濟、政治、社會等領(lǐng)域，形成嚴(yán)重危害，深度偽造檢測面臨更大挑戰(zhàn)。

面對這一嚴(yán)峻趨勢，馬上消費已在生物多模態(tài)防偽領(lǐng)域深耕實踐多年。早在去年的6月，馬上消費自研的“通用深偽檢測算法服務(wù) MSXF-Antideepfake-V2”率先完成了中國信通院的深度偽造視頻檢測服務(wù)能力評估，并獲優(yōu)秀級認(rèn)證。

此外，馬上消費還推出了多模態(tài)防偽大模型平臺——以自身5億規(guī)模的真人圖像音頻樣本和超2PB的海量增廣數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)能力，構(gòu)建整合聲紋、人臉等多模態(tài)防偽大模型為核心的組合式AI防偽體系，在3.0時代取得防御能力上質(zhì)的飛躍。

該體系采用多模態(tài)生物核驗技術(shù)，將生物特征識別與多種模態(tài)相結(jié)合，如人臉識別、聲音識別等，大大提高了識別的準(zhǔn)確性和安全性。這種綜合利用不同的生物特征，不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度，降低了仿冒的可能性，還使用戶驗證過程更加便捷快速。

其次，該體系涵蓋三層防御設(shè)計系統(tǒng)，這也意味著它在保障安全方面具有更高的可靠性。第一層防御通常是指物理層面的安全措施，例如硬件安全、網(wǎng)絡(luò)安全等，保障了系統(tǒng)的基本穩(wěn)定性和安全性。第二層防御則是在軟件層面進行的，包括數(shù)據(jù)加密、身份驗證等技術(shù)手段，進一步提升了系統(tǒng)的安全性。而第三層防御則是指行為層面的安全措施，如異常檢測、實時監(jiān)控等，可以及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的安全威脅。這種多層次的防御體系使得平臺在面對各種安全挑戰(zhàn)時能夠有針對性地應(yīng)對，保障了用戶信息和數(shù)據(jù)的安全性。

這一體系的應(yīng)用場景也極為廣泛——不僅可以用于個人身份驗證，還可以應(yīng)用于金融、醫(yī)療、政務(wù)等各個領(lǐng)域，為各行各業(yè)提供安全可靠的解決方案。這不僅提升了企業(yè)和組織的安全水平，還為用戶帶來了更便捷、更安全的使用體驗，推動了數(shù)字化社會的發(fā)展和進步。

不僅如此，該體系還具備卓越的自主學(xué)習(xí)能力，在多個國際挑戰(zhàn)賽中取得了顯著成績，實現(xiàn)了對前所未見的新型攻擊的0 DAY攔截，將對抗攻擊樣本的防御能力從90%提升至99.9%，推動從“經(jīng)驗性”防御全面升級到“預(yù)知性”防御，為數(shù)字金融的安全可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支持。

顯然，防偽大模型構(gòu)建頂級的多模態(tài)生物核驗與防偽平臺，具有巨大潛力和實用價值，不僅提升了安全性和效率，還為千行百業(yè)的發(fā)展和用戶體驗帶來了積極變化。同時，馬上消費已將防偽大模型引入日常風(fēng)控反欺詐管理流程中，呈現(xiàn)迭代周期短、攔截性能強、可解釋性強等特性，大幅提升用戶體驗，實現(xiàn)了人機協(xié)同的金融防偽新應(yīng)用模式。