近年來,很多醫院都建設了臨床大數據科研平臺及專病數據庫,著力于提高醫生開展臨床科研的效率,進而提升科研成果。基于自主研發的智慧科研系列產品,醫渡云在多個疾病領域與臨床專家展開科研合作,2023年前三季度,已助力PI團隊先后發表數十篇科研論文成果,成績斐然。

產品賦能科研成果高效產出

基于領先的數據治理技術、優秀的治理成果質量、豐富好用的科研工具和更短的交付周期,醫渡云的科研產品一直是醫療機構建設科研平臺和專病數據庫的首選之一。

2023年以來,利用醫渡云建設的科研數據平臺,PI團隊先后發表數十篇科研論文成果。在這些工作中,與醫渡云合作署名或者在文章中致謝醫渡云的論文就有近30篇。

其中,新疆維吾爾自治區人民醫院“新疆心臟血管穩態與再生醫學研究重點實驗室”借助于醫渡云承建的“醫渡云心血管專病數據庫”,完成了多項心血管疾病的關聯研究,近日,該實驗室成功入選新疆維吾爾自治區重點實驗室。此外,該醫院的臨床醫生和護理團隊利用醫渡云建設的高血壓專病庫發表了十幾篇文章,僅在2023年前10個月就累計發表SCI論文8篇,其中3篇影響因子超過8分。

這些團隊能在短時間發表大量研究成果,與醫渡云科研產品的賦能提效密切相關。眾所周知,真實世界臨床診療數據是臨床研究的寶庫,但是,臨床長期積累的原始海量數據并不能“自動”成為研究可用的高質量真實世界大數據。數據多源異構、內容缺乏結構化、術語難以標準化等客觀現狀對PI開展高質量研究的效率造成極大的制約。

醫渡云助力醫院構建科研數據平臺,幫助其將難以利用的原始數據加工治理形成易于科研使用的數據,使得研究者在平臺上更加高效地采集、搜索和分析數據,將有限的精力集中在科學問題思索上,從而支撐PI提高科研效率,提升科研成果質量。

醫 工合作結出高質量科研成果

在交付運營科研數據平臺產品基礎上,醫渡云建設了一支熟悉醫工交叉研究的數據科學團隊。數據科學團隊通過與PI聯合開展針對實際科研課題的合作研究,不僅產出高質量成果,而且通過研究過程中的真實需求提煉產品改進方向,形成從數據平臺到科研成果迭代促進的閉環。

2023年以來,醫渡云數據科學團隊與臨床PI在多個疾病方向均有高質量成果產出,部分典型代表如下:

(1)在危重癥風險建模領域,與北京協和醫院周翔教授等團隊合作在Infectious Disease Modelling(Q1)發表新冠患者風險動態風險建模成果。

(2)在內分泌臨床研究領域,與大連市中心醫院高政南教授等團隊合作,基于雙方合作建設的院內數據平臺,在內分泌領域權威期刊The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism(Q1)發表兩篇論文,研究主題涉及2型糖尿病患者腎病風險相關的亞型聚類分析,和嗜鉻細胞瘤術中風險建模。

(3)在大數據知識挖掘領域,與大連醫科大學第一附屬醫院夏云龍教授團隊合作在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(Q1)發表醫學知識挖掘研究成果。

作為醫療智能領域頭部企業,業內領先的科研平臺廠商之一,醫渡云已為國內近百家頭部醫院建設了全院科研平臺、200+專病數據庫,及10+國家/區域多中心疾病數據中心,廣泛涵蓋臨床研究領域,通過高質量的數據治理、持續運營和科研合作,醫渡云支持合作伙伴取得了豐碩的科研成果,助力數百篇科研論文的發表。

未來,醫渡云將繼續致力于提高數據平臺的質量和服務水平,為客戶提供高質量的數據治理服務。我們希望有機會與更多的醫院和專家團隊合作,共同推動臨床科研水平的提升。