當前，中國 汽車 零部件行業(yè)正面臨多重變革挑戰(zhàn)。如，新能源汽車的快速迭代推動主機廠車型更新周期大幅壓縮，導致零部件企業(yè)SKU管理復雜度激增。與此同時，地緣政治風險加劇與全球化布局加速，對供應鏈柔性和海外運營能力提出更高要求。零部件企業(yè)與主機廠的自動化水平差距顯著，在倉儲物流環(huán)節(jié)普遍存在人工依賴度高、庫容利用率低、線邊追溯難等痛點，智能化轉型已成必然選擇。

在此背景下，移動機器人解決方案正成為破局關鍵。從來料質檢、智能倉儲到線邊精準配送，再到工序間柔性流轉，以AMR、料箱機器人為核心的解決方案已在國內頭部Tier 1企業(yè)實現規(guī)?；涞?。然而，技術選型與場景適配的精準度、 投資 回報周期的可控性等核心問題仍制約技術普及。為此，本刊記者專訪了北京極智嘉 科技 股份有限公司（以下簡稱“極智嘉”）制造行業(yè)負責人杜海健，請他深入分享了移動機器人解決方案在汽車零部件領域的應用實踐，并給出選型部署的關鍵建議。

記者：就您觀察，在汽車行業(yè)變革發(fā)展的背景下，汽車零部件企業(yè)物流體系呈現出哪些新趨勢？

杜海健：從行業(yè)發(fā)展來看，汽車零部件物流正面臨四個關鍵轉變：

產品迭代周期大幅縮短帶來供應鏈挑戰(zhàn)。當前，主機廠車型更新周期已從傳統(tǒng)的“一年小改、三年大改”縮短至新能源時代的“一年多款”，這直接導致零部件企業(yè)SKU數量激增，庫存管理難度加大。

國際環(huán)境變化推動供應鏈柔性升級。受美國的貿易關稅戰(zhàn)，歐洲對中國車輛的補貼調查等地緣政治的影響，汽車零部件企業(yè)急需建立更具柔性、能快速響應的供應鏈體系。

全球化布局帶來新挑戰(zhàn)。隨著中國新能源汽車品牌加速出海，電池、電機、電控等核心零部件企業(yè)正跟隨主機廠拓展國際市場，這給零部件企業(yè)的海外交付能力、生產基地運營管理以及全球化成本管控等方面都帶來全新挑戰(zhàn)。

與主機廠的自動化水平差距凸顯。數據顯示，主機廠的制造自動化率普遍超過80%，倉儲自動化率達45%，而零部件企業(yè)的制造自動化率僅為60%，倉儲自動化率僅在10%左右，而且供應鏈層級越低，自動化水平越弱。值得注意的是，主機廠持續(xù)推進數字化改造，往往會要求配套零部件企業(yè)采用統(tǒng)一的管理方案，甚至指定專門的供應商品牌，這種自上而下的傳導效應對零部件企業(yè)的運營模式產生深遠影響。

記者：當前，汽車零部件企業(yè)在工廠物流方面面臨哪些突出痛點？相應的改善目標和實施路徑是怎樣的？

杜海健：從實際運營情況來看，汽車零部件企業(yè)在工廠物流環(huán)節(jié)普遍存在一系列痛點問題，如人工操作占比過高，產線供料不及時，作業(yè)效率低下；倉庫管理混亂，線邊物料難以管理；占地面積大，但庫容利用率低；物料缺乏有效追溯管理等。同時，招工困難和持續(xù)攀升的人工成本，也制約著企業(yè)發(fā)展。

針對這些痛點，汽車零部件企業(yè)急需重點推進三大改善目標：首要任務是確保生產物料供應的精準性和及時性；其次是提升倉儲空間利用率和運營效率；第三是構建敏捷柔性的物流體系以應對市場波動。在具體實施路徑上，我們看到，領先的大型零部件企業(yè)們普遍采取了分階段推進策略：第一階段重點部署AMR等自動化搬運設備，第二階段實施倉儲自動化改造，最終目標是實現全流程數字化管理。

記者：請您具體介紹一下，目前移動機器人在汽車零部件企業(yè)廠內物流的哪些環(huán)節(jié)中已實現成熟應用？不同場景下的技術選型有哪些考量？

杜海?。簭奈覀儗嶋H接觸的項目來看，汽車零部件企業(yè)的廠內物流主要涉及8個關鍵環(huán)節(jié)：來料收貨、質檢入庫、原材料倉儲、線邊配送、工序間流轉、線邊倉儲、成品倉儲和發(fā)貨裝運。目前，領先的Tier 1企業(yè)基本已經在4～5個環(huán)節(jié)實現了移動機器人的成熟應用。具體來說：

在收貨和質檢環(huán)節(jié)，本質上需要解決的是物料的庫存管理和搬運問題，我們可以根據物料特性（比如料箱、托盤等形式）選擇無人叉車、潛伏式AMR、料箱機器人等解決方案。

原材料和成品倉儲環(huán)節(jié)相對復雜，解決方案更為多元化。對于小件存儲，特別是SKU數量較多的場景，料箱機器人立體庫方案已經相當成熟；中型件，可以用標準托盤來存儲的物料，適合采用堆垛機自動化立體庫，也可采用四向穿梭車庫，或者以“四向車立庫+移動機器人”的解決方案實現上存下揀；至于超大件和異形件，目前還是以傳統(tǒng)貨架和人工叉車為主，不過好在這類物料占比通常不高。

針對搬運場景，根據托盤、貨架、料箱等不同的搬運單元來選擇不同形式的AMR。例如，在線邊搬運場景中，由于對定位精度和運行速度有嚴格要求，二維碼導航AMR仍是主流選擇。而在工序流轉環(huán)節(jié)，背負式移動機器人憑借柔性化特性頗受青睞，產線調整時僅需軟件重新規(guī)劃路線，完全不需要改造硬件設施。在月臺集貨環(huán)節(jié)，主要考慮無人叉車或者潛伏頂升式AMR。

值得一提的是，隨著技術進步，料箱機器人在空間利用率方面的優(yōu)勢日益凸顯。以5米凈高的廠房為例，采用料箱機器人方案可使存儲密度提升40%以上。正因如此，在新建智能化倉庫項目中，只要場景適用，料箱機器人方案往往成為首選。

記者：極智嘉在汽車零部件物流領域可提供哪些核心解決方案？請結合案例介紹一下實際應用效果。

杜海?。何覀冎饕劢箓}儲和配送兩大環(huán)節(jié)推出了一系列解決方案。

西安吉利汽車制造基地RDC倉庫項目

1.倉儲環(huán)節(jié)解決方案

在倉儲環(huán)節(jié)，我們推出多元化解決方案，實現對小件、中件、大件不同規(guī)格物料的管理需求。

針對中型物料，我們推出了SkyCube上存下揀解決方案,“上存”是通過四向車立庫搭配智能高速提升機負責整托物料的自動出入庫，“下揀”指在立庫區(qū)一層，由揀選機器人負責整托、單箱物料的搬運和智能揀選。以吉利西安RDC零部件成品倉項目為例，針對庫容緊張、人工成本高及供料時效嚴苛等痛點，該方案在5000平方米立庫內設置7500余個庫位，完成1500種零部件精細化管理，使出庫效率提升60%，準確率超99%。

新一代SkyCube托盤到人揀選方案

針對小型物料，我們推出了RoboShuttle貨箱到人方案和PopPick貨架到人方案。以我們與一家全球汽車零部件供應商的合作為例，在1700平方米的門板生產區(qū)域共部署20臺P800機器人，實現線邊物料管理和配送，使勞動力成本降低50%，ROI（投資回報率）在兩年內就得以實現。

PopPick貨架到人揀選方案由PopPick工作站、P系列揀選機器人、貨箱/貨架/托盤混合存儲系統(tǒng)構成，具備四大核心優(yōu)勢：可同時存儲小件（料箱）、中件（貨架）、大件（托盤/輪車），實現全品類物料在單一倉庫內的集中管理。通過2厘米的超密箱距設計，使存儲密度達傳統(tǒng)方案的4倍，而結合P系列揀選機器人的高效作業(yè)能力，也可顯著提升訂單處理速度與出入庫效率。

新一代RoboShuttle貨箱到人揀選方案

配送環(huán)節(jié)解決方案

在配送環(huán)節(jié)，極智嘉以無人叉車與潛伏式搬運機器人為核心產品，構建倉儲與配送的無縫銜接體系，提升物流運輸自動化水平與作業(yè)效率，降低人工依賴。在某汽車空調件項目中，通過部署M200機器人，成功解決十余個工位的原材料配送難題；在新能源電池領域，與頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，針對模組和PACK生產線，提供涵蓋原料配送、成品搬運等全流程解決方案，以潛伏式機器人與無人叉車替代傳統(tǒng)人工叉車作業(yè)，有效保障配送過程的穩(wěn)定性與可靠性。

記者：在移動機器人解決方案的選擇和落地過程中，您認為汽車零部件企業(yè)最應該關注哪些關鍵點？?

杜海健：根據我們的項目經驗，汽車零部件企業(yè)在選擇和落地移動機器人方案時，需要重點關注以下四個方面：

1.要全面評估ROI?？蛻舨粌H要考慮設備折舊成本，還要計算維護費用、易損件供應等全生命周期成本。同時，要評估節(jié)省的倉儲面積、人工成本等綜合收益。目前國內客戶普遍要求ROI在3年以內，一些企業(yè)甚至要求2年內回本。

2.選擇一體化解決方案。現在很多大型零部件廠在多個環(huán)節(jié)都采用自動化設備，如果每個環(huán)節(jié)單獨招標，不同供應商之間的系統(tǒng)對接和協(xié)調會非常困難。我們建議選擇能夠提供整體解決方案的供應商，這樣可以確保系統(tǒng)協(xié)同性，避免不同供應商互相推諉的情況。

3.選擇有實力的頭部供應商。市場上的移動機器人廠商很多，但水平參差不齊，建議選擇市場占有率高、案例豐富的頭部企業(yè)，這樣才能保證交付質量和長期服務。

4.切忌操之過急。很多客戶拿到預算后就急著上項目，但不同方案在庫容、效率、擴展性等方面各有優(yōu)劣，建議客戶先明確自身痛點，排好優(yōu)先級，再選擇最適合的方案。

記者：您如何看待汽車零部件行業(yè)移動機器人解決方案的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新方向？

杜海?。簭男袠I(yè)趨勢來看，我們認為未來會有幾個重要的發(fā)展方向：

一是小件物料解決方案的規(guī)?；瘧谩ｋS著汽車電動化進程加快，電控部件（如液晶屏幕、芯片、電路板、線束等）需求顯著增加，且這類零部件具有更新迭代快的特點。未來，小件物料的存儲、揀選及搬運環(huán)節(jié)的自動化需求將持續(xù)增長，料箱機器人、貨架到人揀選等針對小件的解決方案應用場景將進一步拓展，成為市場主流方向之一。

二是倉儲與產線配送的全流程自動化逐步實現。當前客戶在完成產線自動化、倉庫自動化改造后，對“倉儲—產線配送—成品出入庫”全鏈條無縫銜接的需求日益強烈。未來的解決方案，需實現機器人自動出庫、在制品/成品搬運、入庫的全流程自動化，最大限度減少人工干預，提升整體效率。

三是隨著零部件企業(yè)出海，歐美市場對安全性、穩(wěn)定性、交付周期和服務都提出更高要求。這對我們供應商的海外服務能力也會提出更高要求。

基于真實規(guī)劃的精確仿真

四是面對多變的市場環(huán)境，零部件企業(yè)需要更智能的供應鏈管理系統(tǒng)。例如，通過云端 WMS 系統(tǒng)或供應鏈管理平臺，整合多工廠庫存、訂單數據，實現跨區(qū)域產能調配與庫存優(yōu)化，避免單一工廠因訂單波動導致產能過剩或不足。

隨著零部件企業(yè)對移動機器人解決方案的可靠性、可預測性與自主運維能力要求的提升，未來的技術創(chuàng)新方向包括：全流程仿真，提前驗證布局合理性與效率瓶頸，實現“所見即所得”的方案設計；搭建集成物流KPI數據與設備狀態(tài)的實時監(jiān)控平臺，實時追蹤機器人利用率、充電周期、異常擁堵等情況，通過算法提前預警潛在風險（如設備故障、路徑擁堵）；實現自動化異常處理與自恢復等方面。

未來，極智嘉將繼續(xù)以客戶痛點為導向，通過持續(xù)的技術創(chuàng)新與場景適配，推動解決方案向更高效、更智能、更可靠的方向發(fā)展。