移動 互聯網 時代，各種資訊信息迎來爆炸式增長，為了方便用戶閱讀同時提升用戶黏性，基于興趣的算法推薦迅速在各大資訊平臺得到運用。時至今日，基于興趣的個性化推薦已經成為資訊平臺的基本標配，而在此基礎上如何解決用戶已經面臨的“信息繭房”、內容庸俗等問題，需要各大資訊平臺進行探討和不斷實踐。

新鮮感消退：興趣推薦閱讀體驗同質化嚴重

隨著 科技 日新月異的進步，大數據和人工智能在越來越多的領域得以運用。在資訊領域，依靠大數據和人工智能興趣推薦，一些移動資訊平臺迅速崛起，這種引領潮流的“讀心術”算法，由于能夠為用戶量身打造信息，創造出一種全新的“千人千面”個性化閱讀體驗，讓用戶信息獲取從“大海撈針”轉為“私人定制”模式，為用戶帶來了新鮮個性的閱讀體驗。

很快基于興趣的算法推薦成為各大資訊平臺的標配，各個平臺同質化的問題日益突出，用戶閱讀的內容已經完全被興趣包圍，形成“信息繭房”。然而，用戶的興趣會時常發生變化，比如追劇的用戶在一部劇結束后，興趣可能會轉移到美食烹飪；外出旅游的用戶，回到家后可能會把目光聚焦在育兒方面。

為了避免用戶在閱讀的過程中，不被自己的興趣束縛，新浪新聞客戶端率先進行了嘗試。在今年9月初上線的“即時推”功能，通過人工智能技術第一時間捕捉用戶的“即時興趣”，向用戶推薦當前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內容。據了解，新浪新聞客戶端是國內首款基于用戶“即時興趣”進行內容推薦的綜合資訊客戶端。在打破行業現有推薦規則的同時，也在內容推薦和傳播方面進行了差異化嘗試和探索。

返璞歸真：高品質內容閱讀需求日益增強

隨著用戶時間越來越碎片化，如何吸引用戶注意力成為各大資訊平臺的重中之重。為了吸引用戶點擊、長時間停留獲取流量，導致“標題黨”泛濫，一些花邊八卦、流言蜚語夾雜著形形色色的 商業 廣告，讓用戶在沒有營養的內容上浪費時間、空耗流量。

作為內容的承載者，無論是從早期的傳單、報紙，到后來的電視、廣播、網絡等，還是到現在 手機 上的各大新聞資訊APP，傳遞有價值信息的本質始終沒有變化。

當用戶被困興趣信息孤島之后，如何跳出同質化嚴重的興趣圈子，利用碎片化時間去閱讀有價值、高品質的內容，成為用戶最迫切也最基本的需求。

雙管齊下：兼顧“千人千面”和“千人一面”

在人工智能算法下，“千人千面”的個性化閱讀需求已經普遍得到滿足。但是對于有深度、用戶有預期的精品內容，則需要有一個入口，方便用戶在想看時能夠快速找到，實現精準閱讀，節省選擇時間。

近日，新浪新聞客戶端上線“二樓”功能，通過搭建一個全新的閱讀場景，給用戶帶來更專注、更深度的閱讀體驗。作為新浪新聞客戶端精品欄目、精品原創內容的聚合窗口，“二樓”里面的欄目既有固定的位置，又有穩定的精品原創內容，避免用戶刷信息流被過度推薦，形成信息繭房，讓用戶直達有價值內容。

據了解，“二樓”是業內首次對用戶有預期的閱讀需求進行的探索和嘗試。對此，新浪新聞客戶端相關負責人表示，對于樂于思考、喜歡閱讀有深度內容的用戶，為其創造一個便捷的閱讀場景，讓用戶及時找到有閱讀價值的資訊，帶著預期來閱讀。

2017年，基于興趣的持續推薦帶來的弊端達到臨界點，并引發了全民熱議。在綜合資訊行業追求變革的道路上，新浪新聞客戶端通過“即時推”、“明日頭條”、“二樓”等功能率先進行用戶閱讀方式的探索和嘗試，未來能帶來怎樣的效應，還需要時間來驗證，但是這些推陳出新的功能對行業變革方向無疑是一個不錯的啟發。