在醫療信息化飛速發展的今天,醫療機構已經積累了海量數據。如何高效地利用這些數據?如何將其轉化為提升醫療質量和運營效率的有力工具?如何在保障數據安全和隱私的前提下,實現數據的標準化、共享和智能化應用?

在首屆全國醫療健康首席數據官(CDO)第五期研討活動上,醫渡 科技 (02158)旗下醫渡云高級產品總監李冰分享了醫渡云智能體引領醫院運營管理的探索實踐,為這些問題提供了切實可行的解決方案建議,助力醫院高效運營管理。

醫渡云高級產品總監李冰

數據高效治理與利用

是現代醫院運管難題

當前,在高質量發展的背景下,國家對公立醫院的轉型和資源配置提出了明確要求。《健康中國2030規劃綱要》明確提出要加快健康醫療大數據應用發展,構建統一權威、互聯互通的全民健康信息平臺。此外,國家衛生健康委員會也發布了多項指南,指導醫療機構加強數據治理,提高數據質量與利用率。

李冰表示,盡管政策導向明確,實際操作中仍存在數據治理不足、主數據標準不統一、部門間數據口徑不一致、傳統的數據分析工具不靈活等問題,難以滿足現代醫院管理的需求。

這些問題已成為制約醫院從規模擴張向提質增效轉型的主要障礙。

醫渡科技解決方案

助力醫院運管提質增效

為應對上述挑戰,醫渡科技旗下醫渡云推出了基于大模型技術的醫院運營管理解決方案,建立標準化的高質量數據底座,通過可視化的建模與指標構建工具提升醫院運營管理效率。

1)數據治理平臺搭建

數據治理是智能化管理的基礎,只有做好數據治理,才能順利推進后續的應用。李冰表示,醫渡云首先從基礎數據治理入手,建立了統一的數據標準與規范,確保數據的準確性和一致性。

通過數據清洗、整合與標準化處理,實現了數據的高質量構建與開放共享,為醫院運營管理提供了堅實的基礎,助力醫院實現智能化管理和高質量發展。

2)數據分析工具化

醫渡云基于成熟、完善的數據治理基礎,開發了一系列可視化建模工具,使得非技術人員也能輕松構建分析模型,從而降低了技術門檻,提升了數據分析的靈活性和智能化水平。

同時,為滿足個性化需求,平臺提供了自定義工具,允許用戶定制訂閱特定指標,并實時監控數據變化,以便快速響應,醫渡云簡化了報表生成流程,助力提高工作效率。

值得一提的是,平臺提供低代碼的模板化建模工具,通過圖形化界面自動化實現代碼的建立,實現對醫院運行狀況的全面評估與目標管理,推動醫院向高質量發展方向邁進。

李冰表示,醫渡云通過提升數據分析工具的能力,實現了生產關系的優化。

3)數據應用智能化

數據應用的智能化是當前醫療行業的一大發展趨勢。在這方面,醫渡云已經走在了行業的前列。李冰表示,醫渡云建立多個智能體,助力提升醫院的管理水平,優化醫療資源配置,大幅提高醫療服務質量與效率,為醫院高質量發展提供了堅實支持。

指標體系:醫渡云建立了覆蓋國家發布標準文件和日常運營管理的健全指標體系,包含約1000+指標,支持全鏈路的數據血緣溯源,確保數據的準確性和一致性。

評價模型:通過引入業內公認的成熟評價模型,醫渡云能夠對醫院運行的各個方面進行全面評估,幫助管理者了解醫院當前的運行狀況和存在的問題。

根因分析:利用大模型和數據關聯分析,醫渡云能夠快速識別問題的根源,提供詳細的分析報告,幫助醫院制定針對性的改進措施。

目標管理:醫渡云提供目標設定和跟蹤功能,支持醫院設定KPI指標,實時監控進度,確保各項任務按時完成,推動醫院持續改進和發展。

4)大模型知識訓練

李冰特別強調了大模型在知識訓練中的重要作用。醫渡云將標準的指標輸入到自研大模型中,通過大模型的理解和生成能力,快速生成指標之間的關系及其解讀。

大模型能夠自動識別指標的數據維度和內容,幫助整理和分析指標之間的相關性。通過大模型的知識訓練,醫渡云能夠快速生成詳細的分析報告,提升數據處理的效率和準確性。

通過智能體的技術創新與實踐探索,醫渡云為醫療行業的數字化轉型開辟了新的路徑。李冰表示,醫渡云通過數據治理、指標管理、業務積累和應用智能“四位一體”的運營管理體系,助力醫院實現從“系統上線”到“能力提升”的轉變,全面助力提升醫院的運管能力。

未來,隨著技術的不斷進步與應用場景的拓展,醫渡云將繼續致力于打造更加智能、高效的數據平臺和智能工具,推動醫院更高層次的能力躍升,最終實現高質量發展。