當(dāng)某些地方高校想開設(shè) AI 入門課程，卻因無算力基礎(chǔ)無法讓學(xué)生動手實踐；當(dāng)理工科團(tuán)隊有了模型研發(fā)想法，卻卡在 “從代碼到落地” 的技術(shù)門檻前；當(dāng)有限經(jīng)費(fèi)難以支撐 “訓(xùn)練 + 推理” 全流程需求 —— 這些 “零 AI 基礎(chǔ)” 高校的困境，恰恰指向了同一個問題：如何用更簡單的方式、更低的成本，快速實現(xiàn) AI 模型上線與應(yīng)用落地？

沒有 AI 基礎(chǔ)的高校，如果單獨采購 GPU 服務(wù)器，不僅需要專業(yè)人員調(diào)試驅(qū)動與框架，還需額外投入購買模型部署工具；如果租用云算力，雖能減少硬件投入，但長期使用成本高，且數(shù)據(jù)本地化存儲需求難以滿足。

如此來看，對于尚未搭建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的高校而言，落地 AI 技術(shù)的需求集中在以下三點：

一是 門檻要低。 無需組建專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊，也能完成模型部署與運(yùn)維。

二是 成本可控。 初期投入能覆蓋 “模型訓(xùn)練 + 推理服務(wù)” 全流程，避免后續(xù)追加高額開支。

三是 見效要快。 能快速上線模型并應(yīng)用于教學(xué)或科研，縮短從需求到落地的時間。

集成了 “算力 + 工具 + 服務(wù)” 的智算一體機(jī)，尤其是搭載了專屬大模型服務(wù)模塊，順理成章地成為零 AI 基礎(chǔ)高校的優(yōu)選。

無技術(shù)門檻：大模型服務(wù)模塊讓模型上線一鍵完成

青云 科技 智算一體機(jī)內(nèi)置大模型服務(wù)模塊，已預(yù)集成主流 AI 框架（PyTorch、PaddlePaddle 等）與模型部署工具，支持從模型導(dǎo)入、參數(shù)配置到服務(wù)上線的全流程可視化操作，同時可預(yù)安裝開源模型，讓缺乏 AI 技術(shù)儲備的高校也能快速擁有模型服務(wù)。

高校老師無需編寫復(fù)雜部署腳本，只需上傳訓(xùn)練好的模型文件，通過圖形化界面設(shè)置推理資源參數(shù)，即可在幾分鐘內(nèi)完成模型服務(wù)上線；學(xué)生通過簡單接口就能調(diào)用模型開展實驗。例如，某師范院校在開設(shè) AI 圖像識別課程時，利用一體機(jī)大模型服務(wù)模塊，僅用 1 小時就完成了相關(guān)模型的部署與測試，學(xué)生當(dāng)天即可開展圖像分類實驗，極大降低了技術(shù)門檻。

? 覆蓋全流程：實現(xiàn)“訓(xùn)練 + 推理” 一體化

通過硬件資源優(yōu)化配置與軟件協(xié)同設(shè)計，青云智算一體機(jī)讓高校能以“中等投入”實現(xiàn)全流程需求覆蓋。一方面，一體機(jī)集成高性能 GPU 與存儲資源，支持中小模型的訓(xùn)練任務(wù)，無需額外采購訓(xùn)練服務(wù)器。另一方面，其支持訓(xùn)練資源與推理資源的動態(tài)切換，白天用部分算力支撐學(xué)生推理實驗，夜間整合資源開展模型訓(xùn)練，避免資源閑置。

按需選擇合適的一體機(jī)配置，高校能夠以較低成本實現(xiàn) “訓(xùn)練 + 推理” 一體化，同時擁有算力調(diào)度、模型訓(xùn)練與模型推理能力。某高校通過 6 臺青云智算一體機(jī)，同時滿足 200 名學(xué)生的推理實驗與 5 個科研團(tuán)隊的中小型模型訓(xùn)練需求，成本優(yōu)勢顯著。

降低成本 ：簡化運(yùn)營運(yùn)維，長期靈活擴(kuò)展

如果沒有專職 AI 運(yùn)維人員，復(fù)雜的設(shè)備管理會成為高校的后續(xù)負(fù)擔(dān)。青云智算一體機(jī)具備統(tǒng)一運(yùn)營運(yùn)維能力，支持硬件狀態(tài)監(jiān)控、資源使用統(tǒng)計、故障自動預(yù)警等功能，老師通過簡單培訓(xùn)即可完成日常管理，同時保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。

最重要的是，隨著需求的增長，高校能夠靈活新增智算一體機(jī)并實現(xiàn)統(tǒng)一管理。某應(yīng)用型本科院校，在運(yùn)行 3 臺智算一體機(jī)半年后，通過新增 2 節(jié)點，形成了逐步擴(kuò)展，滿足了更多專業(yè)的 AI 應(yīng)用需求，完美契合了學(xué)校的 AI 發(fā)展節(jié)奏。

對于無 AI 基礎(chǔ)、追求簡單操作、初期投入預(yù)算較低的高校而言，青云智算一體機(jī)無疑是快速應(yīng)用 AI 的好路徑，提供了一條 “即開即用、按需擴(kuò)展” 的落地方式。選擇青云智算，高校能夠有效破解在 AI 落地中的技術(shù)、成本與周期難題，為培養(yǎng) AI 人才、推動創(chuàng)新發(fā)展注入切實動力。