IEEE 2025年技術趨勢調(diào)研顯示AI仍將是明年最重要的技術
·? 首席信息官、首席技術官和技術領袖年度研究預測2025年趨勢
·? 云計算、機器人、擴展現(xiàn)實(XR)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、量子計算和電動 汽車 /電動汽車充電是2025年最重要的技術之一
致力于推動技術進步以造福人類的全球最大專業(yè)技術組織IEEE近期發(fā)布了“IEEE全球研究:2025年及以后技術的影響”調(diào)研結果。這項針對來自巴西、中國、印度、英國和美國的全球技術領導者的新調(diào)查,聚焦于2025年最重要的技術和未來技術趨勢,包括對人工智能(AI)市場增長、優(yōu)勢、應用和技能組合的預期。想要了解有關該研究和 2025年及以后技術影響的更多信息,請訪問IEEE官網(wǎng)。
AI將成為未來一年最重要的技術,但仍尚未成為主流
AI連續(xù)第二年在IEEE年度技術影響力全球調(diào)查中被評為未來一年最重要的技術。在被要求從十幾個領域中選出2025年最重要的三大技術領域時,受訪者的選擇如下:
·? AI(包括預測和生成式AI、機器學習、自然語言處理):58%
·? 云計算:26%
·? 機器人:24%
2025年的其他重要技術還包括擴展現(xiàn)實(XR),如元宇宙、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實(21%);工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(19%);量子計算(17%)和電動汽車/電動汽車充電 (17%)。
然而,絕大多數(shù)受訪者(91%)都認為,到2025年,隨著公眾對這項技術能夠和應該做什么(包括結果的準確性、深度偽造的透明度等)的理解加深,對技術的期望也會隨之提高,屆時將出現(xiàn)對生成式AI的清算。
關于生成式AI的采用情況以及他們預計自己的組織在2025年將達到哪個階段,大多數(shù)受訪者表示他們希望采用這項技術。盡管如此,近四分之一的受訪者預計會因為挑戰(zhàn)而重新考慮其組織的方法,或者將開始在其組織中探索這項技術。鑒于這些見解,明年距離大規(guī)模市場整合還很遠。
·? 33%的受訪者表示“ 期望很高 ” : 我們很興奮,并將繼續(xù)在小型項目中嘗試生成式人工智能
·? 24%表示“ 學習 ” : 我們將繼續(xù)尋找生成式AI的實際用途,并看到一些益處
·? 20%表示“ 定期使用 ” : 生成式AI將繼續(xù)成為我們工作的常規(guī)部分,并增加價值
·? 18%看到了“ 挑戰(zhàn) ” : 我們面臨困難,并將重新思考我們對生成式AI的方法
·? 5%的受訪者“ 開始 ” : 我們將開始探索生成式AI
AI 助力全球安全、教育、醫(yī)療健康、能源需求等領域
2025年,技術領袖們認為AI在優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、執(zhí)行復雜任務以及以接近人類的準確度做出決策方面具有巨大潛力。他們選出了以下幾個領域作為AI應用和算法最有可能發(fā)揮最大效用的方向:
·? 實時網(wǎng)絡安全漏洞識別和攻擊預防:48%
·? 為定制學習、智能輔導系統(tǒng)、大學聊天機器人等教育活動提供支持:39%
·? 協(xié)助或加速軟件開發(fā):35%
·? 提高供應鏈和倉庫自動化效率:33%
·? 自動化客戶服務:28%
·? 加速疾病繪圖和藥物研發(fā):26%
·? 自動化和/或穩(wěn)定公用電源:25%
2025年與AI相關的職位需要具備多種技能
隨著生成式AI應用的迅速崛起,組織正在評估如何將其實施到工作流程中并評估人才需求。2025年,技術領導者在計劃聘用AI相關職位的候選人時尋求的首要技能包括:
·? 軟件開發(fā)技能:40%
·? AI道德實踐技能:35%
·? 數(shù)據(jù)分析技能:34%
·? 數(shù)據(jù)建模技能,包括處理:32%
·? 機器人編程技能:30%
2025年受 到 技術影響最大的行業(yè)將包括電信、 金融 服務、 媒體 和娛樂行業(yè)
調(diào)查顯示,2025年受到技術影響最大的行業(yè)領域包括:
·? 電信:45%(較 2024 年增加4%)
·? 銀行和金融服務:37%(較 2024 年下降2%)
·? 媒體和娛樂:32%(較 2024 年增加10%)
·? 制造業(yè):31%(與 2024 年持平)
·? 汽車和運輸:28%(較 2024 年下降3%)
·? 醫(yī)療健康:28%(較 2024 年增加 3%)
類人機器人、機器人網(wǎng)絡安全以識別威脅 ,將 越來越受關注
在全球范圍內(nèi),機器人技術的應用正日益普及,為社會帶來諸多益處。類人機器人,即那些在外觀和功能上與人類相似的機器人,能夠自動完成各種任務,提升工作效率,同時降低成本。它們在多個領域展現(xiàn)出巨大潛力,從無接觸清潔、醫(yī)院分娩輔助,到應對危險環(huán)境,再到客戶服務和老年人陪伴。展望2025年,有37%的技術決策者正在考慮將類人機器人納入日常運營;35%的決策者計劃開始部署這類機器人;而18%的決策者預計將全面啟用類人機器人。
機器人網(wǎng)絡安全解決方案正利用人工智能的力量進行實時監(jiān)控,精準識別并標記潛在的安全威脅,以防止數(shù)據(jù)泄露和財務損失。預計到2025年,將有41%的技術專家預見他們的公司將開始部署機器人網(wǎng)絡安全措施;33%的專家預計將全面實施這些措施;而23%的專家正在考慮引入機器人網(wǎng)絡安全解決方案。
量子計算也正在獲得關注
量子計算的計算能力比當今最先進的超級計算機高出一萬億倍。超過三分之一(35%)的受訪技術專家預計,量子計算將在2025年被引入并開始在公司運營中發(fā)揮作用;約三分之一(30%)的受訪者預計將全面采納量子計算技術,超過四分之一(28%)的受訪者正在考慮在2025年實施量子計算。此外,受訪者估計,五分之二(44%)的企業(yè)將在未來三年內(nèi)部署量子計算機。
關于調(diào)查
“IEEE全球研究:2025年及以后技術的影響”調(diào)查了巴西、中國、印度、英國和美國共355位首席信息官、首席技術官、IT總監(jiān)以及其他技術決策者。這些受訪者所在的組織員工規(guī)模均超過千人,業(yè)務領域廣泛,包括銀行和金融服務、消費品、教育、電子、工程、能源、政府、醫(yī)療健康、保險、零售和電信等多個行業(yè)。該調(diào)查在2024年9月13日至24日期間進行。
關于 IEEE
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