隨著 互聯(lián)網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的 B 端化開始成為社會各界關(guān)注的熱點(diǎn)。

而很多人認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)品走向 B 端是要重起爐灶，打造與過往產(chǎn)業(yè)積累截然不同的技術(shù)體系和 商業(yè) 模式。過分夸大 C 端與 B 端場景差異化，似乎成為了某種主流認(rèn)知。

然而事實(shí)上，在 C 端積累了充沛技術(shù)與產(chǎn)品能力的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，往往具有極強(qiáng)的數(shù)字溢出效果，雖然 C 端與 B 端的差異必然存在，但二者間的轉(zhuǎn)化通道也始終洞開。

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比如我們非常熟悉，甚至可以說每天 " 賴以為生 " 的輸入法。如今，產(chǎn)業(yè)體系比較成熟、技術(shù)積累相對完善的輸入法已經(jīng)紛紛開啟了 B 端旅程。百度輸入法目前在系統(tǒng)適配上就已經(jīng)可以支持 Android、iOS、Windows、Mac、Linux、甚至是國產(chǎn) UOS，能夠覆蓋 手機(jī) 、平板、電腦、電視、手表、柜臺、 汽車 、會議大屏等幾乎所有工作、生活中的智能設(shè)備，具備了面向更多產(chǎn)業(yè)場景滲透的基礎(chǔ)特質(zhì)。并且百度輸入法在 AI 技術(shù)上的應(yīng)用，如業(yè)界領(lǐng)先的語音識別、強(qiáng)大的手寫引擎等，能夠滿足明顯的產(chǎn)業(yè)場景需求，也構(gòu)筑了其面向 B 端轉(zhuǎn)化的前提。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，在 2020 年秋季中國第三方手機(jī)輸入法用戶市場份額中，百度輸入法達(dá)到了 43.6%，全年月活增速居行業(yè)首位。當(dāng)產(chǎn)業(yè)適配、技術(shù)優(yōu)勢與市場份額都達(dá)到某個節(jié)點(diǎn)時，百度輸入法面向 B 端的產(chǎn)業(yè)輸出似乎已經(jīng)成為了水到渠成的現(xiàn)象。

從一種生活必需品，到一臺產(chǎn)業(yè)引擎，輸入法的 "B 次元時代 " 正在悄悄到來。而他的起點(diǎn)，可能就在我們熟悉的銀行柜臺旁。

互聯(lián)網(wǎng)成果的 B 端轉(zhuǎn)化模型

在進(jìn)入輸入法的 B 端化故事前，讓我們先來思考一個問題：為什么普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)成果轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)場景很難？

這個問題當(dāng)然有很多答案，比如技術(shù)底座缺失、行業(yè)知識的壁壘效應(yīng)、商業(yè)邏輯的差異化等等。但從最基本的供需關(guān)系來看，很多盲目轉(zhuǎn)型 B 端市場的軟件、產(chǎn)品和算法都反響平平，核心原因在于他們提供的價值，沒有滿足 B 端場景本身的需求。我們從 B 端與 C 端市場需求特性的差異化來看，會發(fā)現(xiàn)一種產(chǎn)品和技術(shù)，只有在具有三個特征的情況下，才能被 B 端用戶接受：

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1、產(chǎn)品具有從普遍性走向行業(yè)化、定制化的可能，能夠滿足差異化較強(qiáng)的商業(yè)需求；

2、產(chǎn)品能夠從大眾化到專業(yè)化，滿足工業(yè)級的產(chǎn)業(yè)效率、精準(zhǔn)度、安全特性；

3、產(chǎn)品具備明確的場景化價值，能夠有效提升行業(yè)生產(chǎn)力水準(zhǔn)，與行業(yè)需求相適應(yīng)；

這三個條件共同滿足下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品才有向 B 端市場轉(zhuǎn)型的可能。而在輸入法領(lǐng)域，百度的 AI 技術(shù)積累與創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)實(shí)踐廣為人知——技術(shù)探索的領(lǐng)先，與多種場景的適配，讓百度輸入法成為了率先滿足 B 端轉(zhuǎn)化需求的輸入法產(chǎn)品。

柜臺旁的焦慮

記得 2018 年的時候，當(dāng)時居所旁的一家銀行，全面更換了柜臺機(jī)。大量此前必須去窗口辦理的業(yè)務(wù)，比如開卡和查詢，都轉(zhuǎn)移到了柜臺機(jī)中辦理。這個改變對我來說簡直是喜出望外，要知道趕上高峰期銀行柜臺的排隊可比大城市的堵車更夸張。

但一則以喜一則以憂，很快我發(fā)現(xiàn)雖然年輕人用柜臺機(jī)辦業(yè)務(wù) "6" 到飛起，但這對老年人來說卻并不那么友善。比如對于老年人來說，在柜臺機(jī)上辦理開卡、簽約理財這類業(yè)務(wù)時，既需要反復(fù)核對信息，又需要自己輸入不少內(nèi)容，且輸入方式包含了數(shù)字、地址等信息，還有手寫簽名等功能。沒有了柜臺辦理的人工提醒，老人家使用這些功能非常吃力。

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我當(dāng)時很快就發(fā)現(xiàn)，銀行為了給不太懂柜臺機(jī)的用戶做引導(dǎo)，又調(diào)用了不少人力來專門講解和提醒，這讓本來節(jié)省的人力又被浪費(fèi)，本來用來提升效率的柜臺機(jī)，反而增加了不少焦慮。

這種銀行柜臺旁的焦慮感，很大程度就來自輸入環(huán)節(jié)。很多情況下，老年人在使用柜臺機(jī)搭載的輸入法時很不方便，打字效率慢；在使用手寫功能時會寫字不流暢造成識別障礙；屏幕輸入法的顯示也經(jīng)常與使用習(xí)慣不符，造成老人看不清顯示。這些問題會耽誤辦理時間，引發(fā)排隊者的催促。最終導(dǎo)致很多老年人寧愿花時間排隊，也不愿用機(jī)器辦理。

這是一種社會智能化發(fā)展中的盲點(diǎn)，而解決之道，似乎就蘊(yùn)藏在輸入法面向銀行場景的 B 端轉(zhuǎn)化中。

AI+ 輸入法：讓智能溫暖柜臺

我們注意到，百度輸入法目前已經(jīng)與很多銀行合作，開始基于輸入法的產(chǎn)業(yè)積累與 AI 技術(shù)升級，完成對銀行柜臺機(jī)輸入的體驗升級與效率提升。

百度輸入法的智慧柜臺解決方案，可以利用 AI+ 輸入法的技術(shù)產(chǎn)品融合，實(shí)現(xiàn)面向銀行柜臺機(jī)場景的定制化，并且實(shí)現(xiàn)輸入法的本地化部署，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全等問題。

在百度輸入法針對中信銀行的合作案例中，我們可以看到百度輸入法給銀行柜臺機(jī)帶來了三重價值的提升：

首先智慧柜臺中的輸入法，是根據(jù)柜臺特點(diǎn)及辦理業(yè)務(wù)人員的輸入場景，定制的智慧柜臺專用輸入法控件。該輸入法使用獨(dú)立常駐的 9 宮格數(shù)字鍵盤，方便高效輸入數(shù)字，同時適配中信銀行視覺風(fēng)格，與柜臺機(jī)整體視覺融為一體。同時輸入法還支持全拼、簡拼等輸入方式，滿足不同用戶的使用習(xí)慣。

其次，為了解決用戶手寫輸入識別不準(zhǔn)確的核心問題，百度輸入法的智慧柜臺解決方案專門加強(qiáng)了智能化的手寫輸入識別能力，可以支持用戶在柜臺機(jī)界面自由手寫，通過強(qiáng)大輸入引擎提供精準(zhǔn)智能聯(lián)想及糾錯等策略，讓不習(xí)慣拼音輸入的用戶也獲得高效準(zhǔn)確的輸入體驗。

再有，為了加強(qiáng)柜臺機(jī)輸入的效率，這套解決方案還根據(jù)業(yè)務(wù)辦理需求定制了專用詞庫，并且基于高頻輸入地址的需求，支持全國行政區(qū)劃聯(lián)想。基于此，用戶在輸入辦理業(yè)務(wù)相關(guān)信息，以及輸入地址等銀行常用信息時效率可以極大提升，解決了銀行場景下特殊的輸入法需求。

在百度輸入法智慧柜臺解決方案里，我們可以很清晰看到具有代表性的 "AI+ 輸入法 + 產(chǎn)業(yè)場景 " 的組合模式。AI 作為差異化技術(shù)的升級動力，為輸入法實(shí)現(xiàn)了從大眾級跨入產(chǎn)業(yè)級、專業(yè)級的可能。比如說在銀行柜臺機(jī)迫切需求的手寫輸入識別能力上，百度輸入法的優(yōu)質(zhì)體驗背后是 AI 技術(shù)與手寫識別的多元結(jié)合。

在 AI 技術(shù)與手寫輸入的結(jié)合中，基于百度自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，使用 NLP 領(lǐng)域頂尖的深度學(xué)習(xí)模型對手寫模型進(jìn)行升級，百度輸入法可以讓用戶的手寫輸入更流暢，大幅提升了手寫識別準(zhǔn)確率。目前，百度輸入法手寫輸入的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了 96%，位居行業(yè)首位。充分利用百度 AI 技術(shù)成果進(jìn)行升級，讓百度輸入法的手寫識別能力既具有產(chǎn)業(yè)級的精度，同時也滿足了多樣化的產(chǎn)業(yè)需求。

AI 技術(shù)與輸入法的融合，不僅讓 C 端輸入法的使用體驗更好，同時也能夠有針對性地融入柜臺這樣的 B 端場景，與行業(yè)發(fā)展需求高度融合。智慧柜臺解決方案，就讓 金融 產(chǎn)業(yè)的智能化落地更具體，相關(guān)使用體驗更加人性化。

從這個案例不難發(fā)現(xiàn)，輸入法的 B 端轉(zhuǎn)型趨勢已經(jīng)非常明顯，廣闊的產(chǎn)業(yè)融入空間就在眼前。

沉淀與探索：輸入法的 B 端空間

事實(shí)上，輸入是一個產(chǎn)業(yè)向非常明顯的場景，各行業(yè)都有與自身知識體系、終端設(shè)備、產(chǎn)業(yè)場景相適配的輸入法需求與輸入法結(jié)合模式。尤其 AI 技術(shù)的注入，帶給輸入法以語音語義識別、計算機(jī)視覺、專業(yè)知識圖譜構(gòu)建一系列全新的價值落地模型。這些模式可以推動輸入法更準(zhǔn)確地與特定產(chǎn)業(yè)需求融合。

從百度輸入法展開的 B 端輸出來看，輸入法向 B 端場景的價值輸送有兩條顯著軌跡。縱向來看，輸入法的技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案可以與多種企業(yè)流程結(jié)合，完成對企業(yè)辦公、企業(yè)會議、企業(yè)生產(chǎn)、企業(yè) 營銷 場景的輸入法定制，并且還可以與特定產(chǎn)業(yè)終端設(shè)備結(jié)合。

橫向來看，輸入法可以與金融、教育、醫(yī)療、車載、政務(wù)等具有明顯的專業(yè)化輸入需求與專業(yè)詞庫特征的行業(yè)優(yōu)先融合。比如百度已經(jīng)為中信銀行定制柜臺輸入法，為吉利、長城、福特、現(xiàn)代等車企定制車載輸入法。

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另一方面，輸入法中積累的核心 AI 技術(shù)，也是面向 B 端場景輸出價值的重要方式。比如百度輸入法領(lǐng)先的手寫識別能力，可以有效降低保險、金融、物流等行業(yè)的手寫識別成本；支持多語種、中英自由說以及離線在線融合的語音識別能力，可以有效與外貿(mào)、科研、教育等場景結(jié)合，支持產(chǎn)業(yè)智能化升級。

經(jīng)過長時間的產(chǎn)業(yè)沉淀與技術(shù)探索，百度輸入法已經(jīng)可以多元化、體系化地與 B 端市場、B 端場景相結(jié)合，擴(kuò)展輸入法的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間。以 AI 全面賦能，定制化滿足 B 端場景需求的產(chǎn)業(yè)輸入法，正在打開一扇新的大門。

來源：腦極體