近日，AI4S領域先行者，深勢 科技 攜手北京科學智能研究院、北京大學聯合推出全球首個自回歸下一token預測統一3D結構生成與理解的科學大模型Uni-3DAR。該模型創新性地解決了3D建模領域兩大核心痛點：數據表示不統一，建模任務不統一。

深勢科技多年來深耕AI for Science, 不僅通過打造微尺度工業基礎設施賦能千行百業，也為 AI 科學計算領域量身打造了云原生異構算力調度解決方案。通過整合通用計算、智能計算、超級計算等多種異構算力資源，以及公有云、私有云、混合云等多種計算環境，實現了算力資源的高效管理與精準調度。

在深勢科技構建AI for Science基礎設施的背后，是國家超算 互聯網 平臺提供的海量普惠超智融合算力，給予其勒貝格智算平臺的鼎力支持。

“超算互聯網平臺為我們提供了豐富的計算資源，并與我們的業務流程進行了深度適配”深勢科技創始人兼CEO孫偉杰表示。

得益于超算互聯網在超智融合技術與國產算力生態的前瞻布局，既滿足AI4S流程中科研時高精度，大模型訓推時低精度的動態調度需求，又滿足深勢科技勒貝格智算平臺對國內外異構算力高效協同的要求。“不僅深勢科技用戶體驗變得優秀，研發效率和成本控制也獲得了改善”孫偉杰說。

為保障深勢科技AI4S方案的持續迭代與普及發展，超算互聯網通過為其配備專屬應用移植團隊，并基于國產深算智能加速卡的全精度、大顯存、生態兼容好、移植成本低等優勢，全面釋放了深勢科技相關軟件、大模型的效能，助力科研效率提升大幅提升，算力成本節省30%。

目前，深勢科技多款應用與服務業務已上線超算互聯網平臺。