戴爾 科技 智能數據平臺依托由Dell PowerScale驅動的開放模塊化架構，可輕松應對當今極速工作負載需求，加速企業現代化技術部署

現代化技術正在推動新一輪 商業 變革，但企業若想充分釋放其全部價值，僅靠對傳統方案進行后期改造遠遠不夠。唯有打造一個專為現代化應用設計的智能數據平臺，才能為企業提供驅動創新與增長的關鍵支點。戴爾科技深刻洞察這一趨勢，憑借前瞻性設計與強大創新實力，推出 智能數據平臺解決方案， 為數據管理領域樹立起全新標桿。

對于正在推進現代化轉型的企業而言，一個共識日益清晰：成功的關鍵，并非僅僅取決于原始性能的高低，更在于能否從存儲層開始便選擇正確的架構基礎。作為面向所有文件工作負載的存儲理想之選， Dell PowerScale 自推出以來，始終致力于構建一個統一、簡潔且經企業驗證的存儲體系。隨著其核心技術的沉淀與演進，如今已全面構建起并行性能優勢——可在大規模環境中，同時實現高吞吐量與高并發處理能力，也因此成為支撐智能應用與高性能計算（HPC）工作負載的核心基石。值得注意的是，智能平臺的構建并非簡單地將所有功能壓縮至存儲層。唯有依托 專為現代化工作負載精心設計的存儲解決方案 ，才能真正釋放智能平臺的深層價值，助力企業在現代化轉型中破浪前行。

智能基礎設施的架構演進

為推動智能基礎設施的簡化部署，部分廠商嘗試對技術堆棧進行壓縮式整合——將數據服務、索引、元數據引擎乃至推理流程直接內嵌至存儲層。從理論構想來看，這一方案頗具吸引力：僅需一臺設備、對接單一供應商、通過統一操作界面，即可實現數據全生命周期管理。然而在實際落地中，這種所謂的“簡化”方案，卻暗藏著難以突破的性能桎梏。

究其本質，存儲系統的核心使命在于實現數據的流動。在CPU已不堪重負的情況下，再運行復雜的智能服務，系統性能必然下降。隨之而來的還有資源沖突和系統運行效率下降。此外，當數據引擎被嵌入存儲系統內部后，技術創新節奏將完全受制于固件迭代周期。企業若想引入新的向量數據庫或分析引擎，只能陷入被動等待存儲固件更新的僵局。

當技術堆棧的壓縮式整合成為創新枷鎖時， 進行架構 分層并 各自 優化 則成為新時代的破局之道。企業需要的是一個采用 模塊化設計 的智能數據平臺，存儲系統能充分發揮其應有作用，數據引擎合理運行，智能框架則可實現自由演進。

此類智能數據平臺的根基則是高性能、可橫向擴展的存儲系統——它不會因承擔過多編排任務而過載，而是專注于將數據無延遲地傳遞至GPU，在實際應用場景中可展現以下效果：

·? 獨立擴展 存儲與計算：無需為匹配其中一方的性能需求而進行過度置備

·? 開放集成 各類領先工具：無需全面重構系統，即可快速部署新型引擎、格式及智能框架

· ?存儲層 內置 治理 與安全機制 ：實現數據全生命周期保護，同時確保智能就緒

戴爾科技智能數據平臺 ：模塊化架構支撐，雙引擎賦能

戴爾科技智能數據平臺通過模塊化架構設計，使企業可按需優化智能堆棧的各層級配置，有效突破單一設備在性能擴展方面的局限。在智能技術加速演進的背景下，企業需要的不再是孤立的硬件方案，而是能夠實現軟硬協同的效能提升路徑。為此，戴爾科技與Elastic、 Starburst 等領先的獨立軟件供應商（ISV）及現代化技術先行者展開深入合作，企業可借助PowerScale構建智能數據底座，保障數據持續流轉，同時無縫集成 業界領先的軟件工具 ，進而加速數據價值的釋放。

戴爾科技智能數據平臺基于 開放、優化與安全 三大核心原則構建。其模塊化架構將關鍵功能拆解為獨立堆棧，專為實現獨立擴展而設計，同時支持與領先工具的集成。此外，該平臺通過 存儲 與 數據 雙引擎協同驅動，在提升并行性能的同時，助力企業加速數據價值轉化，驅動業務創新突破。

智能化流程依賴于快速、可擴展的數據訪問能力，而這一切的基礎，始于能與現代計算需求保持同步的存儲設計。Dell PowerScale在其中發揮關鍵作用，其具備的高吞吐量、低延遲性能，可確保GPU始終處于高效利用狀態，避免因等待數據傳輸而空轉。經100PB+規模環境驗證， PowerScale能夠 實現對海量多元 數據集 的 快速訪問 ，即便面對推理就緒型知識庫，也可從容應對。戴爾科技智能數據平臺存儲引擎的關鍵亮點包括：

·? 統一架構 ：將所有節點的存儲整合為單一系統進行管理，可簡化運維操作，消除數據孤島，并可在單一命名空間內實現EB級擴展。

·? 并行性能 ：為現代化應用、高性能計算及數據密集型工作負載，提供并行吞吐與并發I/O能力；PowerScale將橫向擴展存儲轉化為真正的并行文件系統。

·? 企業級信任 ：具備企業級安全性、多協議訪問能力與經驗證的韌性，確保企業從部署初期到百億億次（Exascale）計算規模，均可從容地運行關鍵工作負載。

戴爾科技智能數據平臺的數據引擎則通過采用Apache Iceberg與Delta Lake等開放格式，統一了所有數據類型，從而實現3-5倍的查詢速度提升，還可與各類分析工具及智能框架無縫集成。通過與Elastic合作，戴爾科技智能數據平臺進一步拓展了聯合搜索（Federated Research）能力，幫助企業利用實時數據提升現代化應用整體表現。

依托上述創新，戴爾科技智能數據平臺助力企業構筑起靈活、可擴展的智能架構基礎，既擺脫了架構壓縮式整合的固有局限，也避免了僅靠傳統存儲升級，卻無法匹配CPU負載的困境，真正為智能業務的高效運轉提供了穩定支撐。

驅動現代化 服務 落地，產生切實可見的影響力

在當前的商業環境中，戴爾科技智能數據平臺正成為支持現代化技術落地應用的重要助力，客戶服務場景便是典型例證之一。通過將高吞吐存儲與開放、智能就緒的數據引擎相結合，企業正迎來煥然一新的服務交付模式，例如：

· ?自動生成并更新常見問題解答（FAQ）、操作手冊與故障排查指南。

· ?為平臺設置、配置與診斷環節，提供實時對話式支持。

· ?連同完整背景信息上報復雜問題，實現更加快速、精準的解決處理。

在客戶服務場景中，戴爾科技智能數據平臺的每一層都發揮著關鍵作用：存儲引擎可實現對海量知識庫、對話日志的長期存儲，為實時推理提供所需的安全性與性能保障；數據引擎則可對這些數據進行索引和豐富，同時支持聯合搜索、結構化查詢功能，并為企業專屬的智能應用提供支撐。

因此，戴爾科技智能數據平臺可為企業打造一套由現代化技術驅動、具備自我優化能力的支持體驗，不僅能縮短問題解決時間、降低運營成本、提升客戶滿意度，更能為企業帶來可量化的 投資 回報率（ROI）。

現代化技術正以前所未有的速度重塑行業格局。 戴爾科技智能數據平臺 的構建，從一開始便承載著助力企業穿越變革周期、持續領跑的核心使命。無論是依托現代化技術重構客戶服務的應用場景，還是為數據分析流程注入高效動能，該平臺依托模塊化、開放且安全的架構設計，既為企業提供強大的并行文件性能與企業級靈活性，又將技術實力切實轉化為可量化的業務成果，真正以技術創新驅動企業實現長期增長。