新聞要點：

10萬個節(jié)點，秒級完成： 支持超復雜智能體開發(fā)，10萬個節(jié)點運行，僅需0.9秒。得益于白熊AI智能體計算引擎技術，用戶創(chuàng)建的每一個工作流節(jié)點，運行時都能確保為最優(yōu)路徑，極大節(jié)約計算資源，提高響應速度。

一站式AI自動標注，提質增效： 集成先進的AI自動標注技術，可根據(jù)不同的使用場景，智能識別數(shù)據(jù)特征，排除異常數(shù)據(jù)，完成標注工作，準備時間降低50%，大大提高數(shù)據(jù)準備的效率，確保標注的準確性和一致性。

內(nèi)置專家知識，0門檻訓練大模型： 在模型訓練過程中，大模型訓練平臺會實時監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標、預估時間，并實時預警，給出專家級診斷和優(yōu)化建議，確保模型訓練質量和效果，成功概率提升60%以上。

在數(shù)字化時代，降本增效和業(yè)務曲線二次增長是企業(yè)所恒久追求的目標，而技術更是企業(yè)數(shù)字轉型的核心驅動力。大模型作為AGI時代的變革型技術同樣要為企業(yè)所用，才能充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值，賦能企業(yè)核心業(yè)務，創(chuàng)造更大的 商業(yè) 價值。

那企業(yè)如何借助大模型實現(xiàn)提質增效，釋放數(shù)據(jù)價值？企業(yè)又如何做才能訓練出適合自身業(yè)務的專屬大模型？開發(fā)出符合場景的智能體？

近日，一支來自國內(nèi)外頂尖NLP實驗室的 創(chuàng)業(yè) 團隊——白熊AI（ICEBEAR AI），正式面向企業(yè)推出自主研發(fā)的Polar Agent智能體開發(fā)平臺和Arctic Lab大模型訓練平臺，旨在為企業(yè)客戶提供一站式模型開發(fā)及應用開發(fā)工具，讓所有企業(yè)都可以簡單、高效地用上大模型，讓每個人都擁有構建自己專屬AI的能力，從而實現(xiàn)提質增效和業(yè)務曲線持續(xù)增長的目標。

智能體開發(fā)平臺，讓企業(yè)擁有跨時代的業(yè)務開展效率與人機協(xié)作模式

Polar Agent智能體開發(fā)平臺擁有企業(yè)知識庫、智能體、智能工作流編排三大功能模塊，并以行業(yè)先進的向量化存儲、多路召回、檢索增強生成等大模型技術為企業(yè)提供全方位的智能化解決方案，將大模型智能化能力無縫集成到企業(yè)業(yè)務流程和日常工作，最終助力企業(yè)運營效率提升、精準決策，打造未來先進生產(chǎn)力。

圖1：白熊AI智能體開發(fā)平臺用戶登陸界面

企業(yè)知識庫：RAG技術最佳實踐，知識管理，智能檢索 ，構建企業(yè)智能大腦

白熊AI構建基于RAG技術的企業(yè)級知識庫功能模塊，無需重新訓練模型，即可使模型獲得最新外部知識，支持文檔動態(tài)調(diào)整和自適應策略，用戶可以上傳各類文件到知識庫，顯著提高模型的信息處理效率和準確性，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務需求。

企業(yè)知識庫確保企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)和知識驅動大模型應用，使得大模型深度理解企業(yè)業(yè)務，精準回答各類問題并提供建議，統(tǒng)籌全局信息，提升運營效率，輔助用戶決策。

智能體 ： 多方協(xié)作 ， 效率翻倍，一鍵生成 個人專屬 智能助手

無論是日常任務的自動化處理，還是復雜業(yè)務的智能化管理，智能體功能模塊都能夠為客戶帶來顯著的效率提升和業(yè)務優(yōu)化，進一步輔助企業(yè)增強市場競爭力。

圖2：智能體模塊功能展示

據(jù) 白熊AI 團隊技術負責人介紹， 智能體模塊應用引入了白熊AI的反問式構造技術，根據(jù)用戶需求描述，自動生成智能體，執(zhí)行繁瑣的日常任務，如數(shù)據(jù)整理、報告生成、客戶服務等，可以大幅減少人工操作時間，提高整體工作效率；同時極大降低大模型使用門檻，即使沒有任何相關經(jīng)驗的用戶也能輕松定制和創(chuàng)建任務智能助手。

該智能體功能模塊擁有三大特性： 第一，快速構建個人專屬智能體： 用戶可以通過對話式界面構建個人專屬智能體助手，無需代碼開發(fā)，所創(chuàng)建智能體助手能夠深度理解用戶需求； 第二， 長期記憶 持續(xù)優(yōu)化 ： 具備知識和任務的長期記憶能力，隨著用戶的頻繁使用，可以根據(jù)用戶習慣持續(xù)優(yōu)化自身行為，越用越智能； 第三， 多方協(xié)作 ， 效率翻倍： 支持多個智能體協(xié)作，可以共同完成復雜任務，真正實現(xiàn)能效的倍數(shù)提升。

智能工作流編排： 無需編程 ， 將大模型快速融入企業(yè) 業(yè)務流程

除了智能體模塊之外，該團隊還為多行業(yè)、多場景用戶提供了拖拽式的智能工作流編排應用模塊，將大模型功能無縫集成到日常工作和業(yè)務流程，助力客戶輕松構建和管理復雜的業(yè)務流程，實現(xiàn)高度定制化的高階智能體應用。

圖3：工作流編排模塊功能展示

智能工作流編排同時支持文本、圖片、音頻、代碼等多種任務節(jié)點，涵蓋企業(yè)廣泛的業(yè)務場景；還可以自動執(zhí)行重復性任務，減少人為錯誤，多方面提高工作效率。

智能工作流編排引擎支持超復雜智能體開發(fā)，10萬個節(jié)點運行，僅需0.9秒。這得益于白熊AI的智能體計算引擎技術，用戶所創(chuàng)建的每一個工作流節(jié)點，運行時都能確保為最優(yōu)路徑，極大節(jié)約了計算資源，提高了響應速度，這也是白熊AI能夠秒級完成的根本原因。

白熊AI創(chuàng)始人&CEO 崔釗瑋表示， “工作流編排模塊能夠將企業(yè)內(nèi)部固化的業(yè)務流程自動化，最大限度地減少人工干預，幫助企業(yè)員工顯著提升任務精準度與效率。這也意味著，隨著大模型智能體技術的廣泛應用，我們正步入一個智能化的新紀元，未來企業(yè)工作場景將是一半員工、一半AI；企業(yè)決策和運營的智能化水平也將不斷攀升，推動企業(yè)向著更高效、更智能的方向發(fā)展。”

大模型訓練平臺：零門檻、一鍵訓練，讓每家企業(yè)都能擁有模型訓練能力

Arctic Lab大模型訓練平臺是一款大模型訓練與推理的一體化平臺，開箱即用，集成算法專家知識與經(jīng)驗，致力于幫助客戶實現(xiàn)文本標注、模型微調(diào)、模型部署、模型測試、模型推理服務的一站式訓練流程，優(yōu)化模型性能，適應業(yè)務需求，顯著降低模型訓練門檻，提高模型訓練效果。

圖4：白熊AI大模型訓練平臺操作界面

無論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè)，白熊AI大模型訓練平臺都能加快企業(yè)定制化模型的構建，賦能業(yè)務發(fā)展與創(chuàng)新。

獨家并行優(yōu)化框架

Arctic Lab大模型訓練平臺采用深度優(yōu)化的并行化框架，顯著節(jié)約顯存，可以有效提升訓練速度，相較于主流框架提高1.5至2倍，大幅縮短模型訓練周期。

一站式Al自動標注

集成先進的Al自動標注技術，平臺支持一站式文本數(shù)據(jù)標注，可根據(jù)不同的使用場景，智能識別數(shù)據(jù)特征，自動完成標注工作，準備時間降低50%，大大提高數(shù)據(jù)準備的效率，確保標注的準確性和一致性。

全流程模型微調(diào)

訓練平臺支持全流程的模型微調(diào)，用戶可以使用標注過的數(shù)據(jù)集，快速創(chuàng)建模型微調(diào)任務，Arctic Lab會根據(jù)數(shù)據(jù)特點，推薦合適的模型結構和超參設置，大幅降低模型開發(fā)的門檻。

模型訓練精準監(jiān)控

在模型訓練過程中，大模型訓練平臺會實時監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標、預估時間，并實時預警；同時還為企業(yè)內(nèi)置專家知識，為用戶診斷問題并給出優(yōu)化建議，確保模型訓練質量和效果，模型優(yōu)化效率提升66.7%。

模型推理快速部署

針對部署階段，Arctic Lab提供全面的推理服務支持，企業(yè)用戶可以直接在網(wǎng)頁上與訓練好的模型進行交互，驗證模型的對話能力；還支持將訓練好的模型打包成API接口，與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)無縫街接，在提高了模型投產(chǎn)的效率同時，也確保了業(yè)務系統(tǒng)的流暢運行。

主流模型100%適配

平臺支持多種模型結構，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，確保了企業(yè)需求的全面適配。

此外，Arctic Lab大模型訓練平臺支持多種業(yè)界通用的模型評估指標，包括總體準確率（acc）、F1值、召回導向指標（ROUGE）、雙語替換評測指標（BLEU）等等，還可以自定義測試數(shù)據(jù)集和評估標準，全面覆蓋文本生成、問答等不同應用場景下的評估需求。企業(yè)可以通過簡單的配置，快速獲取模型在各項指標上的表現(xiàn)，為后續(xù)模型優(yōu)化提供依據(jù)。

來自國內(nèi)外頂尖NLP實驗室的創(chuàng)業(yè)團隊

白熊AI是一家人工智能技術創(chuàng)新企業(yè)，專注于大模型開發(fā)工具產(chǎn)品的研發(fā)。創(chuàng)始團隊自國內(nèi)外頂尖NLP實驗室，畢業(yè)于清華、哈工大、人大、東京大學等海內(nèi)外知名高校，整體碩博率超90%，團隊成員曾承擔過多項國家2030新一代人工智能重大項目，在大型語言模型（LLM）、智能體（Agent）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領域有深厚技術積累。

基于自研企業(yè)級大模型解決方案，白熊AI致力于向企業(yè)提供大模型訓練、企業(yè)智能體開發(fā)等大模型平臺產(chǎn)品與服務，助力企業(yè)在AGI浪潮中釋放數(shù)據(jù)價值、加速數(shù)字化轉型升級。