9月18日,由中國信通院云計算與大數據研究所、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室主辦,南京新一代人工智能研究院承辦的“2023可信AI大會暨南京人工智能產業發展大會大模型高質量發展分論壇”在南京舉辦。

會上,中國信通院重磅發布了由恒生電子、騰訊云、奇富 科技 牽頭編寫,聯合包括中國工商銀行、中國建設銀行、陽光保險、申萬宏源證券、華為、百度等業內近40家企業共同編制的《面向行業的大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分: 金融 大模型》標準,并為恒生電子等標準編寫單位頒發參編證書。

中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃(2022-2025年)》指出,將數字思維貫穿業務運營全鏈條,注重金融創新的科技驅動和數據賦能。大模型技術深度契合金融行業數字化基因,是推動行業智能化升級的重要方向。近期,面向金融行業的專業大模型逐漸亮相,落地金融業務場景速度加快,但金融大模型在服務合規性、輸出準確性、部署模式等方面仍需要行業共同探索。

在此之前,金融領域對大模型的評測一直缺乏相對客觀的評估標準、數據和工具,這使得最終客戶在選擇大模型時面臨極大困擾。為了解決這一問題,中國信通院組織了眾多企業機構,共同發布了金融大模型標準,這是國內首個專為金融行業制定的大模型標準。

該標準從金融場景適配性、金融領域AI能力支持度、應用成熟度三大方面評估,涵蓋了銀行、保險、證券等多個金融行業,以及投研、投顧、風控、 營銷 等多個應用場景,客觀評估金融行業大模型,從金融場景適配性、金融領域AI能力、合規安全性、可追溯性以及部署等方面進行考量。這一金融大模型標準為科學評價金融大模型技術能力和應用效能提供了詳盡的參考,充分滿足了金融行業的屬性要求。它為全面促進金融大模型的安全合規和可信發展提供了重要保障。

作為國內領先的金融科技公司,恒生電子是行業最早推出金融行業專業大模型的廠商之一。基于自身技術和在金融行業積累的領域知識能力,恒生電子于今年6月推出金融行業大模型LightGPT。LightGPT?擁有更專業的金融語料積累處理和更高效穩定的大模型訓練方式,使用了2000億中文tokens語種強化數據作為二次預訓練語料,并支持超過80+金融專屬任務指令微調,在包括金融語義識別、金融專業問答、邏輯推理、超長文本處理能力、多模態交互能力、代碼能力等在內的金融大模型能力評測中處于業內領先水平。

此次參與牽頭編寫金融大模型標準,恒生電子充分總結自身在金融大模型建設以及業務場景實際應用中的實踐,梳理金融行業大模型評估標準,為后續金融大模型在數據安全、合規落地、部署模型等方面指明建設方向,也為大模型深入金融業務場景提供領先范式,進一步推動金融業務的智能化創新。

目前基于大模型技術,恒生電子已經成功推出金融智能助手光子和智能升級后的投研工具平臺WarrenQ。9月25日,恒生LightGPT大模型以及四款基于光子打造的數智產品也將面向金融機構客戶開啟內測。

基于本次金融大模型標準發布,恒生電子也將繼續積極投入金融行業大模型生態建設,為行業伙伴共同建設和完善行業標準,推動大模型技術在金融領域的創新與實踐,助力金融行業數智化轉型升級。