隨著對數據安全要求的不斷提升,企業逐漸意識到國外工具在本地化適用上的局限,轉而尋求更符合自身使用習慣與業務需求的數據分析工具。與此同時,信息技術應用創新(信創)的不斷深化,推進加速了企業對國產BI解決方案的需求增長,標志著數據分析工具國產化替換進程的全面開啟。

A航空股份有限公司(以下簡稱“A航司”)便是其中的代表。作為連接中國大陸、港澳臺、東南亞等28個城市的重要樞紐,A航司固定運營航線超30余條,每年運送旅客超百萬人次,使其積累了海量出行數據,催生出廣泛而多樣的數據分析需求。

本文將以該航司為例,分享其在BI工具國產化替換之路的思考與選擇。

01 替換Tableau的考慮

A航司高度重視企業內部的數據建設,選擇替換Tableau的原因主要包括以下幾點:

1、航司經營要求

作為一家服務全球的國有航空公司,A航司承載著重要的國際形象與責任。隨著全球數字化轉型的加速,信息安全和數據自主可控已成為航司運營的核心訴求。作為涉及大量旅客信息、航班數據等敏感內容的企業,該航司亟需通過國產化軟件替代,確保數據主權與業務連續性,同時為行業樹立國產化轉型的標桿。

2、數據安全合規

作為對數據高度敏感的行業,航司在服務旅客過程中產生的數據涉及隱私保護與國家安全,其安全性至關重要。采用國產BI工具不僅能夠嚴格遵循國內《數據安全法》《個人信息保護法》等法規要求,還能有效規避因國際局勢變化帶來的潛在風險,為企業構建更加穩健的數據安全防線。

此外,國產BI工具憑借對本土企業業務場景的深刻理解,能夠更好地適應中國企業的獨特需求。無論是復雜的多維報表,還是靈活的數據分析場景,國產BI工具都能提供更貼合實際業務需求的解決方案,助力企業實現數據驅動的精細化運營。

02 客運航空的數據難點

作為服務全球的國有航空公司,A航司需要強大的數據分析工具來支持其日常運營。

在基礎數據建設方面,該航司已經構建了數據倉庫平臺,并實現了大部分業務數據的統一管理和整合,為用戶分析提供了一個統一的數據來源。然而,除了數據倉庫外,還有來自電商網站、線下手工錄入、外部 互聯網 以及國航總部系統的數據等多種數據源。

在進行業務數據可視化分析時,IT團隊面臨著來自業務部門頻繁且多變的需求挑戰。一方面,IT團隊缺乏足夠的資源來及時響應所有業務請求,另一方面,由于業務類型廣泛,也難以迅速理解需求場景和分析目的,并據此開發出相應的報表。這些因素導致了業務需求往往需要較長的時間才能得到回應和解決。

在這種情況下,業務團隊不得不依賴于大量的人工處理,生成大量的Excel表格來部分解決問題。雖然這種方法可以在一定程度上緩解燃眉之急,但從長遠來看,無論是對于企業人才的成長還是提高數據分析效率而言,都不是最優解。

為了更好地支持業務發展,提升工作效率,公司IT部門一致認同:有必要進一步優化現有的數據處理流程和技術支持體系。

在企業數據分析效率提升以及人才培養的多重考慮下,團隊發現Tableau已無法全面滿足業務對于高效開發、及時響應的訴求,如何借助新的BI工具打造更符合自身使用場景的分析平臺,成為IT部門新的訴求。為了探索更高效的本土化BI應用方式,該航司在眾多國產BI工具中,將目光鎖定了Quick BI。

03 為什么選擇Quick BI?

1、多平臺零散數據高效集成

A航司通過Quick BI成功將多源數據集成至同一平臺,實現了企業內部數據的高度融合。管理層能夠實時查看關鍵運營指標,全面掌握電商、內部系統、線下錄入等不同渠道的狀況,為各級決策者提供更完善的決策支持。

2、信創兼容與安全管控能力

Quick BI在國產信創和數據安全管控方面表現卓越,在國產軟硬件適配方面,與達夢、人大金倉等數據庫,鯤鵬、海光等芯片,銀河麒麟、統信等操作系統,以及東方通中間件、360安全瀏覽器等完成兼容認證,滿足企業信創需求。

在數據安全層面,Quick BI支持行級權限管控,可實現細粒度管控;支持作品復制管控、導出全流程審批及審計日志追蹤,防范數據泄露;基于阿里云安全架構,通過ISO認證,提供多租戶隔離、企業級權限體系及統一登錄門戶,確保數據全生命周期安全。

3、培養數據人才的“源頭活水”

Quick BI團隊為A航司不同業務部門提供了多輪專項培訓課程,鼓勵業務部門減少對IT團隊的依賴。目前,電商、運營等部門已初步掌握了Quick BI的數據集創建、指標新建和儀表板分析等核心操作,可以獨立完成簡單的數據分析任務。

04 基于業務場景的應用落地

經過前期調研和實施推進,A航司成功部署了Quick BI,并在多個重要業務場景中實現了應用。

場景1:告別復雜公式,高級計算簡單用

航司數據“管起來,用起來,活起來”的難點之一,在于數據維度太龐大,衍生計算太復雜。

以往,運營團隊需要依賴Excel編寫復雜的公式和表格,才能從區域、始發地、航線、航段等多個維度對收入、客座率、平均旅客收入等指標進行本期值、上期值、對比值、環比值等衍生計算,這一過程不僅耗時耗力,還容易出錯。

如今,Quick BI將這些復雜的衍生計算封裝為高級算子,用戶只需通過簡單的自定義高級計算功能,即可快速完成多指標及其衍生指標的分析。這一創新不僅大幅減少了Excel手工統計的工作量,還顯著提升了數據分析的效率和準確性,為運營團隊提供了更強大的決策支持工具。

*僅為測試數據,非真實業務數據

場景2:打通內外數據墻,文件追加更輕松

A航司的多渠道訂單代銷數據,每周都需要業務團隊從公網頁面下載大量Excel數據,同時從數據倉庫導出公司內部數據,再進行繁瑣的關聯分析。

這一過程存在兩大痛點:首先,下載的數據量龐大,導致Excel運行速度極慢,嚴重影響工作效率;其次,數據倉庫的數據無法實現在線分析,必須導入Excel后才能進行關聯操作,增加了不必要的步驟。

如今,借助Quick BI,業務團隊可以直接在前端上傳、替換和追加外部下載的Excel明細數據,并實時關聯數據倉庫的數據進行聯合分析。這一創新方式不僅顯著提升了數據分析的效率,還優化了系統性能,真正實現了業務自助化操作。

*僅為測試數據,非真實業務數據

場景3:電商數據不封閉,跨源數據可關聯

A航司的電商平臺數據因業務部門對時效性要求較高且數據相對閉環,暫未納入數據倉庫。然而,當電商團隊需要結合數據倉庫的數據進行聯合分析時,往往會因數據庫異構問題而無法實現關聯分析。

Quick BI憑借其強大的跨源關聯查詢能力,巧妙地解決了電商團隊“既要數據獨立,又要數據聯通”的難題。在確保業務數據相對獨立的前提下,Quick BI實現了數據的流通共享與跨源分析,為電商團隊提供了更加全面、深入的數據洞察。

*僅為測試數據,非真實業務數據

寫在最后:

A航司選擇Quick BI不僅是工具遷移,也是一次國產化實踐的優先選擇。隨著國產軟件陸續嶄露頭角,中國企業的數字化實踐正走出一條更具本土化特色的發展路徑。

十余年來,Quick BI不斷助力中國企業的數字化轉型,目前已成功為各行業用戶提供優質方案與服務,特別是對數據安全自主可控要求高的企業,證明了其在Tableau國產化替代方案中的競爭力和適用性。