今夏以來，全國多地遭遇持續強降雨襲擊，甘肅蘭州、北京東北部、內蒙古中部、河北北部、四川盆地西部及廣東西南部等地防汛形勢嚴峻。8月，我國七大流域全面進入主汛期，疊加臺風頻發，防汛工作迎來最關鍵、最復雜的挑戰。面對極端天氣頻發、出行與施工旺季疊加的現實，公眾與企業對氣象服務的精準性、及時性提出了更高要求。墨跡天氣以“用 科技 連接天氣與生活”為理念，提出“預見型氣象服務”新標準，依托氣象大數據與人工智能技術，真正實現“讓未知可先知”，把變幻莫測的天氣轉化為可預判、可應對的防御先機。?

近年來，極端天氣頻發讓傳統氣象服務的短板日益凸顯。預報范圍寬泛，難以精準定位城市角落，預警提前量雖長，卻缺乏實時動態更新，導致暴雨突襲、臺風逼近時，人們往往措手不及。特別是在 商業 決策和風險管理領域，軌道交通、飛機延誤頻發、安全生產事故風險激增……顯然，傳統服務無法滿足目前社會對氣象預報的極致需求。

面對這些痛點，墨跡天氣以技術創新重構氣象服務邏輯，開發了業內領先的2km網格、6分鐘間隔的超精細預報系統，可動態追蹤雨云軌跡，清晰呈現未來48小時、全球任意地點的降雨起止時間、強弱變化。這種分鐘級的精準預報，使得氣象參考數據量提升了15倍。

除了實時天氣預警，墨跡天氣還能在空間上實現定位級別的精準守護。針對汛期的強降水場景，墨跡天氣“大雨定點速報”功能為用戶精準提供所在地過去8小時至未來48小時的逐小時雨情預報與風險預警，并提供過去8小時及未來24小時、48小時累計降水預報信息，讓“何時帶傘”“何地避險”有據可依。

汛期極端天氣頻發影響的遠不止日常生活，對軌道交通、航空、農業、電力等氣象高敏感行業的沖擊尤為致命。數據顯示，近三年我國天氣導致的軌交延誤事件年均增長18%，暴雨臺風不僅威脅安全，更帶來巨額損失，傳統“被動應對”模式亟待升級。

墨跡天氣商業氣象服務精準洞察行業痛點，以“技術穿透場景，數據驅動決策”為破題思路，實現從“天氣服務”向“決策賦能”的升級轉型。以軌道交通行業為例，墨跡天氣融合“觀測站+雷達+衛星”多源數據，通過機器學習與數值預報技術，構建起覆蓋軌道交通全場景的“公里級”“分鐘級”精準預警體系，并針對不同線路、站點定制化輸出風險研判。

在與華南某地鐵合作的過程中，墨跡天氣通過定制化線路風險研判、臺風路徑精準預測，推動客戶應急響應效率提升40%以上，實現了惡劣天氣條件下安全運營0事故的突破性成果，真正助力客戶從被動應對天氣變化，轉為主動依據決策建議進行科學布局規劃。

在航空領域，今年7月發布面向航空領域的氣象SaaS服務平臺“AeroMetis”嵌入大語言模型，可自動生成“精準預報/預警-改航建議”全鏈路決策方案，幫助航司智能規避惡劣天氣區域，保障飛行安全與高效運行。據墨跡天氣數據顯示，AeroMetis已在實際場景中驗證價值：為西藏航空定制拉薩機場分鐘級雷雨推演方案，降低雷雨返航備降率5%；為四川航空提供72小時降水風險調整建議；通過AI訂正模型提升西北地區機場預報準確率10%。

除軌道交通和航空外，墨跡天氣憑借高精度氣象API產品與行業定制化解決方案已應用于軌道交通、能源調度、物流、農業等20多個領域，服務超過200家企業，持續創造商業價值。

從分鐘級精準預報到場景化避險指引，從賦能個人安全到助力企業決策，墨跡天氣始終以用戶、企業和社會需求為核心，以科技之力應對挑戰，賦能各行業實現精準運營與智慧調度，推動整個社會避險能力提升，持續構建更智慧、更高質量的氣象服務體系。