企業不再滿足于“能查數據”的Data Agent，而是一個能理解業務語境、深入分析根因、提出可行策略的專家型助手。

這正是諸葛智能 Data Insight Agent 所要解決的核心問題。

作為國內首批聚焦企業數據應用的AI智能體，他定位在Data Agent之上的Insight Agent，不僅是數據的搬運工，更是業務的思考者與行動者。

Data Insight Agent的自助分析閉環

諸葛智能Data Insight Agent，內嵌行業知識、業務指標、用戶行為、歷史報告與分析模型，具備專家閉環能力：

1、自主思考：基于自然語言提問，理解用戶業務意圖，反推指標邏輯；

2、框架規劃：在分析前自動拆解任務，構建分析思路，征詢用戶確認；

3、任務執行：根據環境反饋自動調取數據、調用算法模型、生成可視化報表與報告；

4、經驗沉淀：每次分析即一次學習，所有調用的分析模型、參數配置、看板模板自動同步沉淀至諸葛分析平臺，后續同類分析可一鍵復用。

第一躍遷：從“會查”到“會想”

傳統工具→Data Agent（大模型加持）

與傳統的數據分析工具不同，諸葛 Data Insight Agent 不是“技術+BI”的組合，而是“大模型+業務知識”的融合體。

它面向任務，用戶只需用自然語言描述業務問題，諸葛 Data Insight Agent就能像一位經驗豐富的專家一樣，主動思考、合理拆解、規劃任務、執行分析，最后給出具有實操性的策略建議。

第二躍遷：從“會想”到“懂行”

Data Agent→諸葛Data Insight Agent（專家型助手）

相比其他廠商推出的通用型 Data Agent，諸葛智能的優勢在于——它不是簡單接入大模型，而是真正深耕業務場景的智能體。它不滿足于成為“一個聰明的搜索框”，而是主動走進企業的核心業務流程中，成為可信賴的合作者。

別的 Agent 是“聰明的實習生”，而諸葛智能Agent 是“懂行的專家”——它擁有對話式的靈活性，還具備結構化任務分解的能力；它理解業務語言，也能直接操作分析工具；它能調用最適合當前問題的分析模型，并形成“數據-策略-結果”的全流程閉環。

Data Agent只告訴企業“發生了什么”，諸葛智能告訴你“為什么發生”和“下一步該怎么做”，補足企業數據應用斷層。

更值得一提的是，它擁有自主學習、自我進化的能力：會從歷史報告中總結經驗，會從用戶自然語言中反推指標優化方向，還能將不同運營場景抽象成通用的分析路徑，實現從“一個問題”到“所有類似問題”的遷移復用。簡而言之，它越用越懂你，越用越強大。

未來已來：從分析智能到決策引擎

在Agent競相登場的時代，真正有價值的，不是多一個智能工具，而是擁有一個深入場景、能解決問題的“專家型伙伴”。諸葛智能 Data Insight Agent 正以全新的方式，重新定義 AI 在企業中的角色——不再是你的智能工具，而是你的“第二分身”。